随笔分类 - 机器学习(Machine Learning)
本博客中的机器学习公式均来自于斯坦福机器学习课程,部分公式推导经过本人加工,便于普通科技人员与工程技术人员阅读。
摘要:第一部分 字典学习以及稀疏表示的概要 字典学习(Dictionary Learning)和稀疏表示(Sparse Representation)在学术界的正式称谓应该是稀疏字典学习(Sparse Dictionary Learning)。该算法理论包含两个阶段:字典构建阶段(Dictionary G
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摘要:python有多混乱我就不多说了。这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包。为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用python的发行版Anaconda。 Step1 安装Anaconda 这里不建议使用python3.4以后
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摘要:机器学习从学习方式上来讲,可以分为两类: 监督学习(Supervised Learning),简而言之就是“有标签”学习 无监督学习(Unsupervised Learning),简而言之就是“无标签”学习为了便于今后的机器学习,吴恩达先生(Andrew Ng)特别提出了一些notation(汉...
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