大模型读书报告

ChatGPT使用方法：
输入书籍或文章内容。
使用指令（如“请生成摘要”或“回答以下问题”）与模型交互。
获取生成的内容（摘要、答案、笔记等）。
特点：
支持长文本输入和复杂指令。
生成内容较为详细，适合深度阅读。

Google Bard使用方法：
输入书籍内容或问题。
模型快速生成简洁的回答或摘要。
支持多轮对话以细化需求。
特点：
响应速度快，适合快速获取信息。
生成内容简洁，适合快速阅读。

DeepSeek-V3使用方法：
输入文本或上传文件。
选择功能（如摘要生成、知识提取、问答等）。
获取个性化输出结果。
特点：
支持多模态数据（文本、图像等）。
提供个性化推荐和深度分析。
当然大模型读书也有其使用技巧，下面是一些较为通用的技巧：

明确指令：使用清晰的指令（如“请生成一份500字的摘要”或“列出书中的三个主要观点”），以提高输出质量。
分步提问：对于复杂问题，分步骤提问以获得更准确的回答。
多轮交互：通过多轮对话逐步细化需求，优化输出结果。

不同的大模型读书工具的使用技巧也有略微的差异：

ChatGPT技巧
长文本处理：将长文本分段输入，避免模型遗漏信息。
上下文保留：在对话中引用之前的回答，保持上下文连贯性。
角色设定：通过设定角色（如“你是一位历史学家”）提高回答的专业性。

Google Bard技巧
快速提问：直接提问关键问题，获取简洁回答。
多语言支持：利用其多语言能力处理非英语文本。
实时更新：结合搜索引擎获取最新信息。

DeepSeek-V3技巧
多模态输入：结合图像、表格等多模态数据，提升分析效果。
个性化设置：根据用户偏好调整输出风格（如学术风格、通俗风格）。
知识整合：利用其知识整合能力，将多本书籍的内容系统化。

选择建议：
如果需要深度阅读：选择ChatGPT。
如果需要快速获取信息：选择Google Bard。
如果需要个性化支持：选择DeepSeek-V3。
如果需要实时信息：选择Bing Chat。

大模型读书对我也有着较深的影响，我也曾使用过ai来帮助我完成一些报告作业。迄今为止，我有4次使用ai辅助我完成作业的经历。

第一次是大学英语的学习报告，我使用ai帮助我生成了ppt的大致模板，然后在模板的基础上进行修改完善，让内容更加贴近报告的要求，然后在根据ppt的内容拟定发言稿，背诵过后再结合ppt进行模拟报告练习，最终在讲台上顺利地完成报告。

第二次是在专业概论的期末课程报告，我使用豆包搜索了关于我们专业的一些有关资料，然后对其进行整理，结合我个人的亲身感受拟出了一篇大约1000字的报告。

第三次是在python上机课的第一堂课程，使用deepseek帮助我用python绘制中国五星红旗，这也是第一次认识到ai的使用也是需要技巧的，并不是简单的输入指令，然后ai给你答案，我通过不断的发出指令，修改指令，最终ai给我绘制出了有一面非常近似于五星红旗的旗帜，但经过同网上搜索的国旗对比，还是能发现其中的不同之处，于是我不断地发出指令让deepseek帮我修改五颗五角星的位置参数，但最终还是与国旗有着差别，最后我通过自己人工地修改代码，改变五颗五角星的位置，最终获得一面更加近似但却又不完全同于五星红旗的旗帜，这也让我深刻认识到我个人使用ai的技术还需要不断得去加强，到真正驯服ai还有着一定的距离。

第四次便是此次大模型读书报告，我使用deepseek帮助我整合资料，然后在自我进行选择整理删改。

大模型读书技术在教育、研究、个人阅读和商业应用等领域展现了广泛的应用潜力。通过具体案例可以看出，这些工具不仅提高了阅读和分析的效率，还为用户提供了个性化的支持。未来，随着技术的进一步发展，大模型读书技术将在更多领域发挥重要作用，为用户带来更多便利和价值。我也始终相信，ai永远不会代替人类，超越人类，战胜人类。

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