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参考:http://blog.csdn.net/zhouyongsdzh/article/details/24800675
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posted @ 2017-06-21 10:34
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通过网查得出,使用json中的dumps方式可以解决问题。一般在需要输出得上一步使用,这样可以便于其他错误得产生 import json # result = json.dumps(b, encoding='UTF-8', ensure_ascii=False)# list1 = ["陈","湖北"
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posted @ 2017-06-20 16:10
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import os os.mkdir("workspace/model_save") #创建新文件夹 os.chdir("workspace/model_sava") #切换到该文件夹下
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posted @ 2017-05-22 16:38
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摘要:
支持向量机不错的讲解 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 (很好) http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/13/1982639.html http://www.cnbl
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posted @ 2017-05-21 20:45
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摘要:
1、python sklearn包——grid search笔记 http://blog.csdn.net/u010454729/article/details/50754460 2、scikit-learn 支持向量机算法库使用小结 http://www.cnblogs.com/pinard/p/
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posted @ 2017-05-21 20:41
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摘要:
SKLearn中预测准确率函数介绍 1、在使用Sklearn进行机器学习算法预测测试数据时,常用到classification_report函数来进行测试的准确率的计算输 #开始预测y_pred = clf.predict(X_test)print("done in %0.3fs" % (time(
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posted @ 2017-05-21 19:35
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摘要:
深度学习领域应用: http://blog.csdn.net/zhaoyu106/article/details/53261055
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posted @ 2017-05-14 19:15
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摘要:
推荐两篇讲解与实践KNN比较好博客,感谢原作者总结 http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/41768407 http://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4702562.html
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posted @ 2017-05-09 22:16
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摘要:
NumPy库总包含两种基本的数据类型:矩阵和数组,矩阵的使用类似Matlab,本实例用得多的是数组array。 shape()shape是numpy函数库中的方法,用于查看矩阵或者数组的维素>>>shape(array) 若矩阵有m行n列,则返回(m,n)>>>array.shape[0] 返回矩阵
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posted @ 2017-05-09 21:18
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摘要:
PCA的数学原理(转载) http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html 这篇关于PCA原理的文章写的太好了,感谢原作者。
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posted @ 2017-05-08 22:05
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