python json文件转csv/excel

  今天遇到一个问题,有几份json文件需要转csv,网上有很多实现转化的现成代码,但是博主测试之后发现并不好使,因为多数代码都是基于简单深度=1的json数据来实现的,但博主的json数据深度>1,所以也并没有找到现成代码来使用,于是博主只好自己动手:

# 首先,我们捋一下思路,深度>1,就意味着我们如果单纯的想通过简单循环获取的话,必然要费脑子写一番逻辑,而深度=1时相对就比较容易处理,网上有很多现成资源
# 所以,我们可以分解实现

 1、将复杂的json数据展开,从深度>1 ---> 深度=1

  实现方法:jsoncsv(python现成的json转csv第三方工具包,没有安装的 pip install jsoncsv 安装一下,经过博主测试发现该工具包直接转csv效果不是很好,数据容易乱,但是用它展开json数据还是非常好用的)   

jsoncsv -e raw.json expand.json    #将原json文件数据展开 形成新数据文件

  2、将 深度=1 的json数据 ---> csv数据

#coding=utf-8

import json
import csv
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")


json_str = '[{"fav_average": "0", "ranking": "1", "category_ranking": "0", "fan_count": "4,167.9万", "title": "❤️会说话的刘二豆❤️", "comment_average": "5.4万", "ad_coin": 0, "huox_index": 985, "is_lines": "1", "period": "20181111", "ad_share": "4.0万", "fan_quality": "91", "coin_average": "0", "share_average": "40295.1", "up_average": "242.3万", "new_ranking": "1", "last_category_ranking": "0", "video_average": 0, "id": "67241", "pic_url": "https://huox-oa.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/media/f723aaacf187937267245c528f4a1800.jpg?x-oss-process=image%2Fformat%2Cjpg&OSSAccessKeyId=jojQCyIiMYJoA2X3&Expires=1550283494&Signature=MSQlnyH7ejqm8I09lJIwcoCydns%3D", "ad_fav": 0}]'

o = json.loads(json_str)


def loop_data(o, k=''):
    global json_ob, c_line
    if isinstance(o, dict):
        for key, value in o.items():
            if(k==''):
                loop_data(value, key)
            else:
                loop_data(value, k + '.' + key)
    elif isinstance(o, list):
        for ov in o:
            loop_data(ov, k)
    else:
        if not k in json_ob:
            json_ob[k]={}
        json_ob[k][c_line]=o


def get_title_rows(json_ob):
    title = []
    row_num = 0
    rows=[]
    for key in json_ob:
        title.append(key)
        v = json_ob[key]
        if len(v)>row_num:
            row_num = len(v)
        continue
    for i in range(row_num):
        row = {}
        for k in json_ob:
            v = json_ob[k]
            if i in v.keys():
                row[k]=v[i]
            else:
                row[k] = ''
        rows.append(row)
    return title, rows


def write_csv(title, rows, csv_file_name):
    with open(csv_file_name, 'w') as csv_file:
        writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=title)
        writer.writeheader()
        writer.writerows(rows)


def json_to_csv(object_list):
    global json_ob, c_line
    json_ob = {}
    c_line = 0
    # for ov in object_list :
    # for ov in object_list:
        # loop_data(ov)
        # c_line += 1
    with open("json文件路径.json", "r") as f:
        for ov in f :
            ov = json.loads(ov.strip())
            loop_data(ov)
            c_line += 1
    title, rows = get_title_rows(json_ob)
    write_csv(title, rows, 'csv文件保存路径.csv')

json_to_csv(o)

至此,csv文件转化完毕。

从csv转excel文件就不多说了,相信大家都会,excel就可以快速支持。

 # 网上现成的小工具地址:https://json-csv.com/  (每天最多免费转换1M,超过1M下载需要收费)

#             http://kpoda.com/  (看评价好像挺好使的,但是博主用的时候发现并没有反应,大家可以试试)

希望对你有帮助。

 

posted @ 2018-11-13 20:08  穷开心y  阅读(11723)  评论(0编辑  收藏  举报