[扩展阅读] Python Mixin 编程机制

[扩展阅读] Python Mixin 编程机制

转自：http://guangboo.org/2013/01/28/python-mixin-programming


Mixin 简介

Mixin 编程是一种开发模式，是一种将多个类中的功能单元的进行组合的利用的方式，这听起来就像是有类的继承机制就可以实现，然而这与传统的类继承有所不同。通常 Mixin 并不作为任何类的基类，也不关心与什么类一起使用，而是在运行时动态的同其他零散的类一起组合使用。


特点

使用 Mixin 机制有如下好处：

• 可以在不修改任何源代码的情况下，对已有类进行扩展；
• 可以保证组件的划分；
• 可以根据需要，使用已有的功能进行组合，来实现“新”类；
• 很好的避免了类继承的局限性，因为新的业务需要可能就需要创建新的子类。
  

多继承

Python支持多继承，即一个类可以继承多个子类。可以利用该特性，可以方便的实现mixin继承。如下代码，类A,B分别表示不同的功能单元，C为A,B功能的组合，这样类C就拥有了类A, B的功能。

    class A:
        def get_a(self):
        print 'a'

    class B:
        def get_b(self):
        print 'b'

    class C(A, B):
        pass

    c = C()
    c.get_a()
    c.get_b()

 

__bases__

多继承的实现就会创建新类，有时，我们在运行时，希望给类A添加类B的功能时，也可以利用python的元编程特性，__bases__属性便在运行时轻松给类A添加类B的特性，如下代码：

1. A.__bases__ += (B,)
   
2. a.get_b()

复制代码

其实__bases__也是继承的机制，因为__bases__属性存储了类的基类。因此多继承的方法也可以这样实现：

1. class C:
   
2.     pass
   
3. 
   
4. C.__bases__ += (A, B, )

复制代码

插件方式

以上两种方式，都是基于多继承和python的元编程特性，然而在业务需求变化时，就需要新的功能组合，那么就需要重新修改A的基类，这回带来同步的问题，因为我们改的是类的特性，而不是对象的。因此以上修改会对所有引用该类的模块都收到影响，这是相当危险的。通常我们希望修改对象的行为，而不是修改类的。同样的我们可以利用__dict__来扩展对象的方法。

    class PlugIn(object):
        def __init__(self):
            self._exported_methods = []
            
        def plugin(self, owner):
            for f in self._exported_methods:
                owner.__dict__[f.__name__] = f

        def plugout(self, owner):
            for f in self._exported_methods:
                del owner.__dict__[f.__name__]

    class AFeature(PlugIn):
        def __init__(self):
            super(AFeature, self).__init__()
            self._exported_methods.append(self.get_a_value)

        def get_a_value(self):
            print 'a feature.'

    class BFeature(PlugIn):
        def __init__(self):
            super(BFeature, self).__init__()
            self._exported_methods.append(self.get_b_value)

        def get_b_value(self):
            print 'b feature.'

    class Combine:pass

    c = Combine()
    AFeature().plugin(c)
    BFeature().plugin(c)

    c.get_a_value()
    c.get_b_value()