什么是“哈希”？

哈希的英文是Hash,中文可翻译成散列或者哈希，它其实就是一个算法，最简单的算法就是加减乘除，比方，我设计个数字算法，输入+5=输出，比如我输入1，输出为6；输入2，输出为7。

哈希算法不过是一个更为复杂的运算，它的输入可以是字符串，可以是数据，可以是任何文件，经过哈希运算后，变成一个固定长度的输出，该输出就是哈希值。但是哈希算法有一个很大的特点，就是你不能从结果推算出输入。

如上图所示，输入“我爱你”三个字，经过哈希运算后，会得到一个随机数列，而且不管你的输入文件多大，最后得到的结果都是这么一个固定长度的数列，即使你输入的是一部电影，输出也是这么大。而且数列不能推导出输入。

哈希有什么好处呢？比方说我们从服务器下载一个软件，如果这个软件被黑客更改了，那么我们下载的就不是原来的软件，如果是银行客户端可能就会有账户被盗的风险，但是有了哈希运算后，我们可以把下载的软件经过哈希运算后得到哈希值，然后把哈希值跟软件发行方公布的哈希值对比，就知道软件是否有被篡改了。同样比如我们登陆网站的密码也是一个很好的哈希运用，网站服务器如果读取的是我们的密码，那不是很危险吗，有了哈希，服务器只用匹配哈希就可以了，而不用读取我们的隐私。

python语言hash示例：

import hashlib

hashObj = hashlib.sha256()　　　　　　#创建sha256的HASH对象
sign = "hello world"
hashObj.update(sign.encode("utf-8"))　　#把字符串 转换为 bytes ，用update 进行HSAH
print(hashObj.hexdigest())　　　　　　　#打印hash结果
# b94d27b9934d3e08a52e52d7da7dabfac484efe37a5380ee9088f7ace2efcde9

 

无论sign 是什么，哈希值的长度都是一样的，最后得到的结果都是这么一个固定长度的数列，哈希对象不同的创建方法会有不同的固定长度。

 

import hashlib

hashObj = hashlib.md5()　　　　　　　   #创建MD5的HASH对象
sign = "hello world"
hashObj.update(sign.encode("utf-8"))　 　#把字符串 转换为 bytes ，用update 进行HSAH
print(hashObj.hexdigest())　　　　　　　 #打印hash结果
# 5eb63bbbe01eeed093cb22bb8f5acdc3