Learning Python Chapter 4 Python对象类型介绍

数字(number)

• 无上限，不像C一样有最大值，python中的数字类型可以无限大，只要你的电脑能算的出来

字符串(string)

• 属于sequence系列，string可以看作单一字符string的sequence
• string是不可变的(immutable)，因此一旦创建之后就不能再变动了，但是可以通过整体再次赋值来改变其内容
• 和array类似，也可以通过name[index]的方式来获取单一string元素，且index可以是负值
• slicing可以成块地获取string中的元素，是sequence operation
• 首尾加三个引号可以进行多行string输入
• string两端单双引号皆可，一般用单引号
  类型特定的函数：find, replace, split, upper, rstrip, isalpha等

列表(List)

• 属于sequence系列，因此支持所有的sequence operation
• 类似于C的array，但是没有固定的大小限制，每个元素也不限其类型，虽然如此，不能直接引用超出现有上限部分的元素（因为该部分元素还没有赋值），只能通过函数等方式扩充列表
• 可以进行无限嵌套，另有list comprehension expression用于协助嵌套后的列表操作（list comprehension expression较为复杂）

字典(Dictionaries)

• 存储数据的方式有些像哈希表，但是存储元素对应的key值是用户自行输入生成的而不是根据存储元素的特征生成。
• 与list不同，可以对不存在的项进行引用赋值从而创建新的项。但是不能直接调用不存在的项，因此可以用in函数来查询是否存在该项，另外还有get、try等函数可以使用
• 字典中，各个项的排列顺序与输入顺序未必相同，完全由机能决定

元组(Tuple)

• 类似于list，唯一区别是tuple是immutable的

文件(Files)

• 使用open函数来创建文件对象，但是最好的方式是使用逐行读取的方式来创建file对象，后续章节会有说明。
• file还分为二进制文件(binary file)和非通用编码文件(non unicode file)等，各自有相应的处理方式

其他

集合(Set)

• 无序、不可变、非序列对象类型。基本类似于数学中集合的概念
• 常用于无序比较、滤除重复值、获取不同的项等操作

其他数字类型

• decimal numbers
• fraction numbers
• boolean
• None，用于初始化list等对象时填位