[python]包管理工具的使用

1 常见的python包管理工具有

pip：基础且通用的包管理工具，适用于大多数场景
conda：适合需要管理环境和多种语言依赖的复杂项目
virtualenv 和 pipenv：适合独立的 Python 项目
poetry：现代项目管理的全能工具，推荐用于新项目
pipx：适合安装和管理独立的命令行工具
uv：新兴的高性能包管理工具，适合追求速度和效率的开发者

2 venv的使用

venv 是 Python 3.3 及以上版本自带的模块，用于创建虚拟环境。

2.1 使用 venv

在项目目录下创建一个虚拟环境：

python -m venv myenv

这里 myenv 是虚拟环境的目录名称，你可以根据需要自定义。

2.2. 激活虚拟环境

创建虚拟环境后，需要激活它。激活虚拟环境的方式因操作系统而异。

在 Windows 上激活虚拟环境

myenv\Scripts\activate

在 macOS 和 Linux 上激活虚拟环境

source myenv/bin/activate

激活虚拟环境后，你的命令行提示符会显示虚拟环境的名称，例如：

(myenv) $

2.3. 退出虚拟环境

当你完成工作并希望退出虚拟环境时，可以运行以下命令：

deactivate

2.4. 在虚拟环境中安装依赖

在虚拟环境中，你可以使用 pip 安装项目所需的依赖项，而不会影响全局 Python 环境。例如：

pip install django

2.5. 示例：创建并使用虚拟环境

以下是一个完整的示例，展示了如何创建和使用虚拟环境：

2.6. 创建虚拟环境

python -m venv myenv

2.7 激活虚拟环境

在 Windows 上：

myenv\Scripts\activate

在 macOS 和 Linux 上：

source myenv/bin/activate

2.8 安装依赖

pip install django

2.9 退出虚拟环境

deactivate

2.10 注意事项

• 虚拟环境的隔离性：虚拟环境是隔离的，每个虚拟环境都有自己的依赖项和 Python 解释器。这有助于避免不同项目之间的依赖冲突。
• 虚拟环境的持久性：虚拟环境是一个目录，你可以将其纳入版本控制系统（如 Git），但通常建议忽略虚拟环境目录（通过 .gitignore 文件）。
• 虚拟环境的迁移：如果你需要在不同的机器上迁移虚拟环境，可以使用 pip freeze 命令生成一个 requirements.txt 文件，然后在新环境中使用 pip install -r requirements.txt 安装相同的依赖项。

2.11 生成和使用 requirements.txt 文件

生成 requirements.txt 文件

在虚拟环境中，运行以下命令生成 requirements.txt 文件：

pip freeze > requirements.txt

2.12 在新环境中安装依赖

在新的虚拟环境中，运行以下命令安装依赖：

pip install -r requirements.txt

2.13 总结

创建和使用虚拟环境是 Python 开发中的一个最佳实践。通过使用虚拟环境，你可以隔离项目的依赖项，避免不同项目之间的依赖冲突。使用 venv 或 virtualenv 创建虚拟环境非常简单，激活和退出虚拟环境也很方便。

3 virtualenv的使用

3.1 安装 virtualenv

pip install virtualenv

3.2 创建虚拟环境

virtualenv myenv

3.3 激活虚拟环境

创建虚拟环境后，需要激活它。激活虚拟环境的命令因操作系统而异：
在 Linux 或 macOS 上：

source myenv/bin/activate

win

myenv\Scripts\activate

3.4 退出虚拟环境

deactivate