随笔分类 - Machine Learning
摘要:PCAPCA全称为Principal Components Analysis,即主成分分析,是一种常用的降维方法。PCA将原来众多具有一定相关性的指标重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来的全部指标。将n维特征映射到k维全新的正交特征上。PCA的实现一般有两种:特征值分解和SVD.原理对原始...
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摘要:什么是感知机二分类的线性分类模型,输入是实例的特征向量,输出是实例的类别,取-1和+1两值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面,属于判别模型。感知机是神经网络和支持向量机的基础。模型的使用条件数据集需要是线性可分的,同时,如果数据集是线性可分的话,经过一定的迭代次数一...
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摘要:CIKM Competition数据挖掘竞赛夺冠算法陈运文http://www.52nlp.cn/cikm-competition-topdataWord2Vecterhttp://licstar.net/archives/328#more-328word2vector +有道技术沙龙
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摘要:http://www.zhizhihu.com/html/y2011/2993.htmlhttp://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2011/12/07/2278830.html
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摘要:http://blog.csdn.net/kevin_darkelf/article/details/29810519http://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7321012
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摘要:KDD CUP2004:http://osmot.cs.cornell.edu/kddcup/software.html
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摘要:http://www.52ml.net/14773.html
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摘要:原文链接:http://blog.csdn.net/w28971023/article/details/8240756
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