【python】python保姆级教学2 - anaconda安装与使用

1.安装

进入anaconda官网：https://www.anaconda.com

点击Download即可。

点击Next，下一步。

点击I Agree，下一步。

如果想当前用户使用就选Just Me，如果想全部用户使用就选All Users，点击Next。

 

这里选择安装的目录，点击Next。

这里默认勾选第二个勾，点击Install，等待安装完点击Next即可。

 

 

 

2.使用

安装完成后会自动安装一些东西并且会装上一个python，这里我们只需要关注几个东西。

Spyder：IDE集成开发环境，可以用来编写python。

在Tools - Preferences - Application右侧窗口Advanced settings下的language可以切换成简体中文，然后点击右下角的Apply应用。

 

Jupyter Notebook：基于 Web 的交互式计算笔记本环境。

Anaconda Prompt和Anaconda Powershell Prompt：anaconda自己的命令行窗口。

Anaconda Navigator：anaconda的GUI界面。

我们可以通过点击应用下方的Launch来打开上面提到的对应的软件。

我们可以点击导航栏中的Environments来进行环境的操作。

 

 

2.1.创建不同的环境

点击Create可以创建一个新的python环境。

在弹出的Create窗口填写新环境的名字和对应的python版本。

这里比较推荐创建多个环境，不同的环境进行不同的工作。

比如如果想搞opencv，就创建个opencv的环境，想搞tensorflow就创建个tensorflow环境。

不同环境下安装不同的库。

否则可能会有库冲突的情况，而且在库管理上也更方便。

 

 

2.2.库的安装

在环境创建完成后，我们点击刚刚创建的环境opencv，点击右侧Channels左边的框框，选中All。

在右侧可以输入需要安装的库，比如numpy，然后在下面的选项中选中需要安装的库，点击下方Apply进行安装。

这样只会在opencv这个环境中去安装numpy这个库，不会影响到其他的环境。

 或者，我们可以使用命令行去安装新的环境。

打开Anaconda Prompt，输入conda create -n tensorflow python=3.6（创建一个名为tensorflow的环境，安装python3.6版本）。

安装过程中输入y，按回车键继续。

安装完成后会提示激活这个环境，使用conda activate tensorflow（环境名字）。

取消激活这个环境，使用conda deactivate 。

可以看到，当你激活环境之后，左侧的环境显示tensorflow环境，当你取消激活之后，左侧显示base默认环境。

在conda的命令窗口中，我们可以使用conda install 库名来安装库。

比如conda install numpy。

 也可以继续用pip来对库进行安装。

 在IDE中，我们可以通过点击下方的python环境，在弹出的选项中更换运行的python版本。

选择使用下列python解释器，目录为anaconda的安装目录下envs目录下对应环境目录下的python.exe文件。

比如tensorflow环境，则路径为anaconda/envs/tensorflow/python.exe。

点击ok之后，环境就变成了tensorflow环境。

 

 我们可以输入conda info --envs来查看我们有几个环境。

 

 

2.3.删除环境

当我们不想用某个环境时，可以通过conda remove -n 环境名 --all来删除。

比如conda remove -n tensorflow --all。

 或者进入到Andaconda的GUI界面，选中对应环境点击下方的Remove按钮进行删除。

 

 

2.4.环境重命名

我们可以直接进入到anaconda安装目录下的envs文件夹，直接对文件名进行重命名即可实现对环境名字的修改。

可以看到，环境名已经变成了test。