Java的lamda表达式/函数式接口/流式计算
在我们看他人code的时候经常会看到,可能会经常看到lambda表达式,函数式接口,以及流式计算。在刚接触这些新功能时,也觉得真的有必要吗?但是现在写多了,发现这个功能确实能简化代码结构,提升编码效率。lambda表达式,函数式接口,流式计算单个来用确实非常难用,但是整合到一起,就会发生非常奇妙的反应。
lambda表达式
lambda表达式允许把函数作为一个方法的参数。即,函数作为参数传递进方法。
lambda语法
(parameters) -> expression
OR
(parameters) -> {statements;}
lambada表达式的几个重要特征:
- 可选类型声明:不需要申明参数类型,编译器可以统一识别参数类型
- 可选参数圆括号:一个参数无需定义圆括号。但是多个参数需要定义圆括。
- 可选大括号:如果主体只包含了一个语句,就不需要使用大括号。
- 可选返回关键字:如果主体只有一个表达式返回值,编译器会自动返回值。
// 1. 不需要参数,直接返回值
() -> 3
// 2. 接收一个参数,返回其两倍
x -> 2 * x
// 3. 接收两个数字, 返回差
(x, y) -> x - y
lambda reference方法
public class Test {
public int addOne(int a){
return a;
}
public static int ssaddOne(int a){
return a;
}
public static void main(String[] args) {
BiFunction<Test, Integer, Integer> addOne = Test::addOne;
Function<Integer, Integer> addOne1 = new Test()::addOne;
Function<Integer, Integer> ssaddOne = Test::ssaddOne;
}
}
函数式接口
什么是函数式接口
函数式接口就是有且仅有一个抽象方法的接口。(但是可以有多个非抽象方法)。
函数式接口可以被转换为lambda表达式。
四大函数式接口
java.util.function.Consumer
// 消费者:接收一个参数,没有返回值
@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {
/**
* Performs this operation on the given argument.
*
* @param t the input argument
*/
void accept(T t);
}
-----------------------------------------------------------------------------
java.util.function.Predicate
// 断言者:接收一个参数,返回一个boolean
@FunctionalInterface
public interface Predicate<T> {
/**
* Evaluates this predicate on the given argument.
*
* @param t the input argument
* @return {@code true} if the input argument matches the predicate,
* otherwise {@code false}
*/
boolean test(T t);
}
----------------------------------------------------------------------------------
java.util.function.Supplier
// 提供者:不接受任何参数,返回会一个参数
@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {
/**
* Gets a result.
*
* @return a result
*/
T get();
}
--------------------------------------------------------------------------------
java.util.function.Function
// 操作者:接收一个参数,返回一个参数
@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {
/**
* Applies this function to the given argument.
*
* @param t the function argument
* @return the function result
*/
R apply(T t);
}
下面我们来看看,lambda和函数式接口的使用。
package com.hardy;
import org.junit.Test;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Predicate;
/**
* @description:
* @author: Administrator
* @time: 2022/8/21
*/
public class FunctionTest {
@Test
public void testConsumer(){
Consumer<Object> consumer = new Consumer<>() {
@Override
public void accept(Object o) {
System.out.println(o);
}
};
consumer.accept("test");
System.out.println("--------------------");
// lambda
Consumer<String> lc = (s) -> {
System.out.println(s);
};
lc.accept("lambda");
System.out.println("--------------------");
// lambda
Consumer<String> lc2 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
lc2.accept("lambda2");
System.out.println("--------------------");
// lambda
Consumer<String> ll = System.out::println;
ll.accept("ll");
}
@Test
public void testPredicate(){
Predicate<Integer> predicate = new Predicate<>() {
@Override
public boolean test(Integer o) {
if (o > 60) {
return true;
} else {
return false;
}
}
};
System.out.println(predicate.test(61));
System.out.println("--------------------------");
Predicate<Integer> predicate1 = i -> {
return i > 60;
};
System.out.println(predicate1.test(50));
}
}
如果只看lambda表达式,函数式接口,你也许会感觉就那么回事,感觉也没啥好的。但是,当你看到流式计算,你才会体会到lambda表达式和函数式接口给编程带来的简洁。
流式计算
思考:如何使用一行代码实现,下列要求:
- 对象的年龄大于18
- 性别为男性
- id为偶数
- id 倒序排列
- name字母大写
public class StreamTest {
/**
* 1. 对象的年龄大于18
* 2. 性别为男性
* 3. id为偶数
* 4. id 倒序排列
* 5. name字母大写
*/
@Test
public void testStream() {
// 这里模拟从数据库获取数据
User u1 = new User(1, "name1", "male", 16);
User u2 = new User(2, "name2", "female", 17);
User u3 = new User(3, "name3", "male", 18);
User u4 = new User(4, "name4", "male", 19);
User u5 = new User(5, "name5", "male", 26);
User u6 = new User(6, "name6", "male", 35);
User u7 = new User(7, "name7", "male", 19);
User u8 = new User(8, "name8", "female", 12);
// 集合
List<User> list = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5, u6, u7, u8);
// stream
List<User> users = list.stream().filter(user -> user.getAge() > 18)
.filter(user -> user.getSex().equals("male"))
.filter(user -> user.getId() % 2 == 0)
.sorted(Comparator.comparingInt(User::getId))
.peek(user -> user.setName(user.getName().toUpperCase())).collect(Collectors.toList());
System.out.println(users);
}
}
记住:存储交给集合,计算交给流
欢迎大家阅读,有问题和不足的地方欢迎大家指出。作者:永和九年,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/hardyzhou/p/16610613.html

浙公网安备 33010602011771号