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2022年8月9日
数据库误删除数据库恢复工具binlog2sql,my2sql ,MyFlash,my2fback及工具使用
摘要: 1、工具binlog2sql使用: 已测试环境(此工具使用时字段多时有时候存在字段和字段值不配的情况,如是生产环境,建议测试环境先查看后再导入生产) * Python 2.7, 3.4+ * MySQL 5.6, 5.7 安装 shell> git clone https://github.com/
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posted @ 2022-08-09 22:19 Harda
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2022年7月26日
mysql5系版本升级,8系升级
摘要: 1、上传安装包 mysql-5.7.34-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 2、首先升级备库,再升级主库,步骤如下: 1)登陆 mysql -uroot -pMsql#\!456 -S /dbdata/mysql5724/data3306/my3306.sock 2)sho
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posted @ 2022-07-26 17:48 Harda
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2022年7月20日
mysql5.7和mysql8.0区别
摘要: 1.mysql5.7字符编码的问题 mysql5.7和之前版本,默认字符集为latin1,直接插入中文字符的时候会出现乱码的情况。所以在安装5.7及之前的版本的mysql的时候要把字符编码修改为utf8字符集,utf8字符集指的是utf8mb3。从mysql8.0开始,数据库默认字符编码改为utf8
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posted @ 2022-07-20 14:49 Harda
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2022年4月6日
MySQL篇-数据校验规则总结
摘要: 1、MySQL库名、表名大小写验证规则设置 1.1 MySQL使用lower_case_table_names 该参数设置库名、表名大小写验证规则。lower_case_table_names 取值结果:1/0,配置文件中如果定义该参数值是1,则该参数值=1;如果定义该参数是除1以外的整数,则该参数
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posted @ 2022-04-06 12:54 Harda
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2022年3月2日
MYSQL的各大线程及作用
摘要: 1、master thread 线程它是后台线程的主线程,优先级最高。其内部又4个循环,分别为主
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posted @ 2022-03-02 17:38 Harda
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2022年2月27日
MYSQL优化之主机层面优化
摘要: 一、安装前系统环境检测 1、Selinux和系统防火墙iptables需要关闭 要把selinux设置成disable,设置完成后需重启系统 cat /etc/sysconfig/selinux 查看iptables当前状态与关闭过程 chkconfig --list chkconfig iptab
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posted @ 2022-02-27 14:18 Harda
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2022年2月26日
hbase问题及优化
摘要: 问题现象:效率低,造成前端文件积压 造成SDFS向hbase集群写文件效率低,发生积压的主要原因为以下: 1. Hbase regionserver服务JVM 堆内存新生代和老生代的使用率较高,GC次数频繁(服务启动至今发生过3W多次)及GC时间较长。 2. 目前每个节点平均700多个region,
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posted @ 2022-02-26 16:33 Harda
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spark作业在YARN上排队优化过程
摘要: 一、集群现状: 集群2管理节点+14数据节点,一台数据节点硬件异常,相应进程未启动,每台主机物理cpu16c,yarn配置了15c,目前集群共有15*13=195c 二、队列配置 集群分为straapp、e3base、generate三个队列 1、straapp跑的是mr作业 2、e3base跑的是
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posted @ 2022-02-26 15:20 Harda
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hadoop数据节点磁盘均衡(5.14.0及以上版本)
摘要: 适应场景:解决数据节点上的磁盘失衡的痛点,如:扩容磁盘或磁盘更换等 均衡步骤: 1、修改文件 hdfs-site.xml中的参数dfs.disk.balancer.enabled 值设置为true 2、开始均衡磁盘(分三分进行分别为:plan, execute, query) 一步,HDFS客户端从
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posted @ 2022-02-26 15:11 Harda
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hdfs及hbase相关优化方案
摘要: 1、Hadoop集群小文件太多 Hadoop集群小文件太多,数据节点太少,消耗大量缓存,随着业务数据量变多,hdfs反应速度会越来越慢,效率越来越低 (1)yarn日志(paas侧清理) (2)hbase表,虽然整体数据量不算大,但是表太多,很多表是2017、2018、2019年的表,建议清理(CR
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posted @ 2022-02-26 15:05 Harda
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