happygril3

摘要： # logging into neo4jimport py2neopy2neo_graph= py2neo.Graph("*******", user="*****", password="****")def query_neo4j(query): results_generator = py2ne 阅读全文

摘要： 版本介绍 **********************************************************************************18 /data/soft/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7spark version 2.3.2 Pyth 阅读全文

摘要： (1)利用镜像ubuntu形成容器notebook_0【路径必须加】docker run -itd --name notebook_0 -d -v /home/qiao/docker_qiao/jupyter:/home/qiao/jupyter ubuntu:18.04 (2)进入容器notebo 阅读全文

摘要： 1.新建并启动容器 （1）create+start （可以在docker ps中看到） docker create -it ubuntu:latest 0b6eb56ce30d***** docker start 0b6eb56ce30d***** (2) run （仅在docker ps -a 中 阅读全文

摘要： 1.获取镜像 docker pull ubuntu:18.04 docker pull ubuntu 2.使用images列出镜像 docker images 3.使用tag添加镜像标签 docker tag ubuntu:18.04 myubuntu:18.04 4.使用inspect查看详细信息 阅读全文

摘要： # from keras.models import Sequential# from keras.layers.core import Dense,Activation,Flatten#creating the Sequential model# model=Sequential()# #laye 阅读全文

摘要： import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)feature_co 阅读全文

摘要： # from keras.models import Sequential# from keras.layers.core import Dense,Activation,Flatten#creating the Sequential model# model=Sequential()# #laye 阅读全文

摘要： province city scoreshanxi lvliang 1shanxi lvliang 2shanxi lvliang 3shanxi lvliang 4shanxi lvliang 5shanxi yuncheng 6shanxi yuncheng 7shanxi yuncheng 8 阅读全文

摘要： 1.读取.gpickle文件 di_graph = nx.read_gpickle("/home/sidz/GEM/data/hep_th/graph.gpickle"） 2.读取emb文件 list_of_files = glob.glob("/home/jovyan/work/GEM/asset 阅读全文