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摘要： tf.nn.relu ( features, name = None ) 解释：这个函数的作用是计算激活函数 relu，即 max ( features, 0 )输入参数：features: 一个Tensor。数据类型必须是：float32，float64，int3， int64，uint8，int 阅读全文

摘要： 评估操作对于测量神经网络的性能是有用的。 由于它们是不可微分的，所以它们通常只是被用在评估阶段 tf.nn.top_k(input, k, name=None) 这个函数的作用是返回 input 中每行最大的 k 个数，并且返回它们所在位置的索引。 输入参数： input: 一个张量，数据类型必须是 阅读全文

摘要： 创建一个常数张量,传入list或者数值来填充 tensor = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) with tf.Session() as sess: print(sess.run(tensor)) a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5, 阅读全文

摘要： 想要增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数 t = np.array(np.arange(1, 1 + 30).reshape([2, 3, 5]), dtype=np.float32) array([[[ 1., 2., 3., 4., 5 阅读全文

摘要： import tensorflow as tfimport numpy as np 1.tf.placeholder placeholder()函数是在神经网络构建graph的时候在模型中的占位，此时并没有把要输入的数据传入模型，它只会分配必要的内存。 等建立session，在会话中，运行模型的时候 阅读全文

摘要： （1）ndarray 与 scipy.sparse.csr.csr_matrix 的互转 import numpy as npfrom scipy import sparse 1.1 ndarry 转 csr_matrix A = np.array([[1,2,0],[0,0,3],[1,0,4]] 阅读全文

摘要： build-image.sh docker build --rm -t sidazhou/scipy-notebook:GEM start-container.sh sudo docker run -itd \ -p 8889:8888 \ --name GEM \ --user root \ -e 阅读全文

摘要： 下载网址：https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/tags 1. sudo docker pull tensorflow/tensorflow:1.12.0 2.docker run;创建容器时启动容器 -d 后台运行容器，并返回容器ID； -v 阅读全文

摘要： 网址：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/ Install using the repository Before you install Docker CE for the first time on a new host 阅读全文

摘要： tf.app.flags主要用于处理命令行参数的解析工作，可以理解为一个封装好了的argparse包（argparse是一种结构化的数据存储格式，类似于Json、XML） 1.导入了argparse包 2.创建一个解析器对象，argparse中的解析器类是ArgumentParser 3.定义_Fl 阅读全文