happygril3

摘要： 1. 原理 1. 首先输入k的值，即我们希望将数据集经过聚类得到k个分组。 2. 从数据集中随机选择k个数据点作为初始大哥（质心，Centroid） 3. 对集合中每一个小弟，计算与每一个大哥的距离（距离的含义后面会讲），离哪个大哥距离近，就跟定哪个大哥。 4. 这时每一个大哥手下都聚集了一票小弟， 阅读全文

摘要： 1. Label encoding Label encoding是使用字典的方式，将每个类别标签与不断增加的整数相关联，即生成一个名为class_的实例数组的索引。 缺点：所有的标签都变成了数字，然后算法模型直接将根据其距离来考虑相似的数字，而不考虑标签的具体含义。 方案一：单列数据 from sk 阅读全文