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1. 找到小镇的法官

在一个小镇里，按从 1 到 N 标记了 N 个人。传言称，这些人中有一个是小镇上的秘密法官。

如果小镇的法官真的存在，那么：

小镇的法官不相信任何人。
每个人（除了小镇法官外）都信任小镇的法官。
只有一个人同时满足属性 1 和属性 2 。
给定数组 trust，该数组由信任对 trust[i] = [a, b] 组成，表示标记为 a 的人信任标记为 b 的人。

如果小镇存在秘密法官并且可以确定他的身份，请返回该法官的标记。否则，返回 -1。

示例 1：

输入：N = 2, trust = [[1,2]]
输出：2
示例 2：

输入：N = 3, trust = [[1,3],[2,3]]
输出：3
示例 3：

输入：N = 3, trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
输出：-1
示例 4：

输入：N = 3, trust = [[1,2],[2,3]]
输出：-1
示例 5：

输入：N = 4, trust = [[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[4,3]]
输出：3

def findJudge(N, trust):

    trust_in=[]
    trust_out={}

    for value in trust:
        value_in=value[0]
        value_out=value[1]

        trust_in.append(value_in)
        if value_out not in trust_out:
            trust_out[value_out]=1
        else:
            trust_out[value_out]+=1
    print("trust_in", trust_in)
    print("trust_out",trust_out)
    for k,v in trust_out.items():
        if v==N-1 and k not in trust_in:
            return k
    return -1

#出度为0，入度为N-1
import numpy as np
def findJudge2(N, trust):
    array=np.array([[0 for i in range(N)] for j in range(N)])
    for value in trust:
        i=value[0]
        j=value[1]
        array[i-1][j-1]=1
    sum1=array.sum(axis=0)  #列求和
    sum2=array.sum(axis=1) #行求和
    print(sum1)
    print(sum2)

    for i in range(N):
        if sum1[i]==N-1 and sum2[i]==0:
            return i+1
    return -1

 2.不邻接植花

有 N 个花园，按从 1 到 N 标记。在每个花园中，你打算种下四种花之一。

paths[i] = [x, y] 描述了花园 x 到花园 y 的双向路径。

另外，没有花园有 3 条以上的路径可以进入或者离开。

你需要为每个花园选择一种花，使得通过路径相连的任何两个花园中的花的种类互不相同。

以数组形式返回选择的方案作为答案 answer，其中 answer[i] 为在第 (i+1) 个花园中种植的花的种类。花的种类用  1, 2, 3, 4 表示。保证存在答案。

 

def gardenNoAdj(N, paths):
    # 构建一个answer数组
    answer = [0] * N
    print("answer",answer)
    # 初始化nei字典元素为空列表
    nei = [[] for _ in range(N)]
    print("nei",nei)
    # 构建无向邻接表，无邻居则不构建
    for path in paths:
        nei[path[0] - 1].append(path[1])
        nei[path[1] - 1].append(path[0])
        print("nei2", nei)
    for node in range(1, N + 1):  # 遍历所有节点
        flowers = {1, 2, 3, 4}
        # 临时存储邻居含有的花类型
        a = set()
        for sinode in nei[node - 1]:  # 遍历邻居
            a.add(answer[sinode - 1])
            print('a',a)
        #删除相邻节点的花类型
        flowers = flowers - a
        print("flowers",flowers)
        answer[node - 1] = flowers.pop()
        print("answer", answer)


    return answer
N = 3
paths = [[1,2],[2,3],[3,1]]

gardenNoAdj(N, paths)