01 2020 档案

词汇挖掘与实体识别
摘要：3.1 概述实体的获取： 从文本语料库挖掘尽可能多的高质量词汇 领域短语挖掘 同义词挖掘 缩略词挖掘 实体识别 当一个词汇在某个上下文表达的是某个预定义的概念时，该词汇就是一个实体词汇表： 主题词 关系：等价关系，等级关系3.2 领域短语挖掘3.2.1 问题描述输入：领域预料 输出：高质量短语（Hi 阅读全文

posted @ 2020-01-14 14:40 happygril3 阅读(2866) 评论(0) 推荐(1)

知识图谱的图表示
摘要：1. 基于图的表示 二元组G=G（V,E）,V表示点的集合，E表示边的集合2. 基于三元组的表示 <主体（Subject）谓词（Predicate）客体（Object）> <主体（Subject）属性（Property）属性值（Property Value）>3. 知识图谱的数值表示 知识图谱中事实 阅读全文

posted @ 2020-01-09 17:37 happygril3 阅读(3293) 评论(0) 推荐(0)

语义解析
摘要：1.思路自然语言语义分析 >知识库看懂的语义表示/逻辑表示（Logic Form） >推理（Inference）查询（Query） >答案如：自然语言”Number of dramas starring Tom Cruise“ 逻辑形式： count（Genre.Drama ∩ Performanc 阅读全文

posted @ 2020-01-08 17:50 happygril3 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)

基于知识图谱的问答
摘要：1. 问答系统的分类 非结构化的知识源 单文档阅读理解（Single-document Reading Comprehension）：单一文档寻找答案 多文档阅读理解（Multi-document Reading Comprehension）：多个文档检索答案 结构化的知识源 基于关系型数据库的问答 阅读全文

posted @ 2020-01-08 10:52 happygril3 阅读(4909) 评论(0) 推荐(0)

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