摘要： 高并发数据库可以同时处理海量信息，应用范围很广。今天我们将讨论的是大数据量高并发的数据库优化，希望对大家有所帮助。AD：一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力物力，而整个系统也不可避免的形成了一个打补丁工程。所以在考虑整个系统的流程的 阅读全文

摘要： 简单：Iterator 主要性能开销在next方法体，其一：对记录集进行检测，如果在迭代的过程中，记录集有被修改，会抛出异常；其二：next方法体内有try...catch方法体，这也会影响性能，JVM不能对try...catch块内的代码进行优化。而for因为不管数据被中途修改，也不进行异常处理，所以当然快啦详细：ArrayList的iterator是在AbstractList里面的它的next方法如下：Java codepublic E next() { checkForComodification(); try { E next = get(cursor); lastRet = curs 阅读全文