OpenCV学习 day12 直方图

2020-05-28 17:19:53

直方图Histogram

图像直方图，是指对整个图像在灰度范围内的像素值(0~255)根据不同的范围统计出现频率次数，据此生成的直方图，称为图像直方图-直方图。直方图反映了图像灰度的分布情况。是图像的统计学特征。

上述直方图概念是基于图像像素值，其实对图像梯度、每个像素的角度、等一切图像的属性值，我们都可以建立直方图。这个才是直方图的概念真正意义，不过是基于图像像素灰度直方图是最常见的。
直方图最常见的几个属性：
- dims 表示维度，对灰度图像来说只有一个通道值dims=1
- bins 表示在维度中子区域大小划分，bins=256，划分为256个级别
- range 表示值得范围，灰度值范围为[0~255]之间

直方图均衡化

拉伸灰度值范围，提高图像对比度，通过remap从一个分布映射到另一个分布上

API

equalizeHist(
InputArray src,//输入图像，必须是8-bit的单通道图像
OutputArray dst// 输出结果
)

代码演示

int equalize_Hist(Mat src) {
    
    Mat dst;
    
    cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);
    equalizeHist(src, dst);

    imshow("equalize histogram image", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

直方图计算

API

split(// 把多通道图像分为多个单通道图像
const Mat &src, //输入图像
Mat* mvbegin）// 输出的单通道图像数组

calcHist(
 const Mat* images,//输入图像指针
int images,// 图像数目
const int* channels,// 通道数
InputArray mask,// 输入mask，可选，不用
OutputArray hist,//输出的直方图数据
int dims,// 维数
const int* histsize,// 直方图级数
const float* ranges,// 值域范围
bool uniform,// true by default
bool accumulate// false by defaut 多通道true
)