剪掉辫子的人

摘要： 回顾图像的卷积神经网络的计算，关于图像卷积前后大小改变的一个很重要的公式:输入：w1*h1*c1,卷积核的超参数：卷积核的数量：K；卷积核的大小：F；卷积的步长:S；卷积的零填充：P，卷积后的大小是多少呢？宽度：w2=(w1-F+2P)/S+1，高度同理，而通道数等于卷积核的数量K，所以卷积后图像的 阅读全文

摘要： golb模块是用来查找符合特定规则命名的文件名的“路径+文件名”，其功能就是检索路径。 glob.glob 返回所有匹配的文件路径列表。它只有一个参数pathname，定义了文件路径匹配规则，这里可以是绝对路径，也可以是相对路径。下面是使用glob.glob的例子： 实验结果： 我们的目的是遍历下面 阅读全文

摘要： tensorflow里面有太多的函数功能，完全像是新学一门语言，所以打算采用，遇到不会的函数就记录下来，作为自己的函数手册。这篇要讲的就是tf,cond()。 tf,cond(A,B,C) 就像是条件语句：if A: B else:C，举个例子： 解读一下这个官方的例子，首先是给z赋值了一个简单的乘 阅读全文

摘要： random seed操作其实分为两种：graph-level（图级）和op-level（操作级），随机数生成种子是在数据流图资源上运作的，接下来让我具体介绍它们。 第一种情况：要在Session中生成不同的序列，请既不设置图级别也不设置op级别种子： 实验结果： 可以明显看出，无论是在同一个Ses 阅读全文

摘要： 我在学习这个模块时，参考了https://www.jianshu.com/p/00425f6c0936这个篇文章，为了方便日后复盘，所以自己做一个总结。官方文档：https://docs.python.org/3/howto/argparse.html#introducing-positional- 阅读全文

摘要： 最近看CycleGAN的代码，看到代码里有FLAGS=tf.flags.FLAGS等语句，看不明白，查寻之余发现，这类语句在使用Tensorflow框架的项目里是常见的。并且在看代码解释时，找到一个博主关于这部分只是的梳理，有解释加示例非常清楚，所以就直接应用该作者的文章。 内容包含如下几个我们经常 阅读全文

摘要： 在分析基于雾度线估计大气光的文章时，雾度线是根据霍夫变换中的图像处理基础原理所计算出来的，但是一直是使用opencv的函数库，不知道霍夫变换的工作原理。在冈萨雷斯的图像处理的书中看了半天，也没怎么看明白，所以就在网上找到了一篇关于霍夫变换的博客，作者对霍夫变换的解释，清晰明了，所以就直接转载了原文。 阅读全文

摘要： 本篇文章是针对学习《深度学习入门》(由日本学者斋藤康毅所著陆羽杰所译)中关于神经网络的学习一章来总结归纳一些收获。 本书提出神经网络的学习分四步:1.mini-batch 2.计算梯度 3.更新参数 4.重复前面步骤 1.从识别手写数字项目学习神经网络 所谓“从数据中学习”是指 可以由数据#自动决定 阅读全文

摘要： 总所周知，windos对软件的安装很麻烦，甚至有的软件都不支持windos，就比如今天的主角--Tensorflow（谷歌开发）。但是奈何用windos的用户量庞大，所以谷歌在python3.5版本开始做了适配。意味着要想在windos里使用Tensorflow就必须在python3.5版本以后的。 阅读全文

摘要： 因为网上有很多的安装的教程，但我想不明白为什么很多的博主在讲解时，都会让我们在python官网上下载python安装包，到了在讲模块时才讲出安装环境的最好方法。难道不知道在安装时讲清楚，会是一个很高效的做法吗？所以在安装环境时，个人观点是直接安装Anaconda，原因如下：1.因为安装python官 阅读全文