MAC OS 10.15 Lucene 源码分析环境搭建

MAC OS 10.15 Lucene 源码分析环境搭建

lucene-solr 的github 项目中的 README 其实已经讲得很清楚了,但搭一个大项目的环境还是耗时耗力的。如果出现下载失败的问题,不用担心,重试就好

1,找到lucene-solr github地址 https://github.com/apache/lucene-solr,其实还可fork一份到自己的空间,然后再git clone自己空间的项目到本地,这样还可以做一些源码分析笔记, 然后 push 到自己的github空间中

2,git clone 下来,如下:

3,安装ant,我这里安装的是:Apache Ant(TM) version 1.10.8 compiled on May 10 2020

4,参考github上的 readme,切换到 "工程的根目录下",运行命令: ant idea

5,若提示:.ant/lib does not exist,则在用户主目录下创建目录:mdkir -p .ant/lib

6,若报错:Ivy is not available,去下载ivy:https://ant.apache.org/ivy/download.cgi,解压到 .ant/lib目录下。

7,ant idea 成功后,将之导入到idea中。此时,idea会自动编译。注意IDEA 的gradle 插件、project structrue 所依赖的SDK 都是正确的JDK版本,这里是JDK11

JDK版本:java version "11.0.7" 2020-04-14 LTS
参考资料:https://cwiki.apache.org/confluence/display/lucene/HowtoConfigureIntelliJ

再附Elasticsearch源码分析环境:

1,fork一份ES的源码到自己的github空间,然后:
git clone git@github.com:hapjin/elasticsearch.git

2,选择想要的ES版本,比如我这里选择了7.3.0,cd elasticsearch && git checkout v7.3.0

3,gradlew idea
貌似是不用自己安装 gradle的,执行命令后,会自动下载gradle,使用它编译。如果提示JDK版本对不上,导致gradle不能编译,下载安装一个相应的版本就好了,对于 ES7.3.0而言,gradle是5.5,JDK是12

4,等待编译完成导入IDEA

5,整个过程最重要的是网络好,你懂的。

debug配置:

-Des.path.conf=/home/panda/software/es_debug/elasticsearch-6.3.2/config -Des.path.home=/home/panda/software/es_debug/elasticsearch-6.3.2 -Dlog4j2.disable.jmx=true -Djava.security.policy=/home/panda/software/es_debug/elasticsearch-6.3.2/config/java.policy

posted @ 2020-07-04 21:28  hapjin  阅读(360)  评论(0编辑  收藏  举报