暑期集训总结

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知识清单

第一周

• 网络流

->费用流

->网络流

->经典应用：二分图最大匹配

相关算法： EK、FF、Dinic、匈牙利算法（不大会）

总结：算法不难(忘完了)，但是和其他所有图论题一样，图论题并不一定会直接了当地给你一张图，很多时候需要自己提取题目中的图关系。这种思想现在在网络流中见到很多。就像dp需要思考题目的阶段性质一样，网络流需要思考如何调动题目中的限制和花费来模拟流。

• 平衡规划

又称根号分治。应用了分治思想。通常来说，对于处理某些模型，其具有如下性质：

能解出两种算法，通常分规模小和规模大时使用。

规模小时可以先预处理，消耗较大时间，但是在处理大量较小规模时可以快速。

规模大的数据通常少，因此可以较为暴力解决。

中间咕咕咕了几周

第二周

• 动态规划与优化？

->单调队列

->斜率优化

单调队列、单调栈

。。。。

斜率优化

看不懂啊啊啊。

思想：抛弃已经不优的状态（它们不可能在转移）

• 数学

一窍不通

• 珂朵莉树

没调过，但是其实它就是利用分块思想，只不过不同于普通分块的是，它的分块是不固定长的，它将把一段连续相同段合成一个块，对区间的操作就能转换成对块的操作，节省时间。