haosenstudio

摘要： 卷积神经网络是进行图像处理的基础神经网络模型，其包含卷积、池化、激活函数和展平四个主要部分。 卷积是一种基本的信号处理操作，在图像处理中也得到广泛应用，基本原理是将一个输入的图像或信号与一个小的卷积核进行卷积运算，得到一个输出的特征图。如下图选取一个3x3的卷积核，对一个7x7的图像进行卷积操作，那 阅读全文

摘要： OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于实现各种视觉任务，例如图像处理、物体识别、目标跟踪、人脸检测等。OpenCV具有丰富的图像处理和计算机视觉算法，例如边缘检测、滤波、形态学处理、特征提取和匹配等，可以帮助开发人员实现各种视觉任务，同时具有高效性、灵活性和易用性等优点。在本文中，我们将主要 阅读全文

摘要： 注意力机制是一种在给定文本词向量中查找重要词，并赋予一定重要权值的机制。假设输入序列为X，三个随机初始的矩阵键值K(Key) 、查询值Q(Query)和值V(Value)。当 Query、Key、Value 都是从同一个输入序列 X 中生成时，就称为自注意力机制（Self-Attention）。因为 阅读全文

摘要： 为了全面准确提取评论文本中的特征信息，将引入多头自注意力机制来解决上述问题。设计的MA-IndRNN的模型主要分为输入层、特征提取层、注意力层和最终的输出层，加入多头注意力机制的目的就是分析特征维度的权重。 输入层： 在这里模型的输入数据为分割好的文本评论数据，为了可以将自然语言文本处理为可以使计算 阅读全文