摘要:
Localization of Cardiac-Induced Signal Change in fMRI这篇文章是最早做生理噪声相关组织的定位的。很奇特,因为,这位学者甚至得出了,血管心动等变化对于fmri bold signal的variation的影响的比率。我很想看看你是怎么进行的计算。还有... 阅读全文
摘要:
《Exploratory Identification of Cardiac Noise in fMRI Images》这个方法,最特别的地方在于,是从静息态的大脑数据中,抽取心动结构数据,然后用于激活态的检测。这个方法,真心好累赘,还不如利用外部设备进行检测。cca其实是在一件什么事儿呢?就是,提... 阅读全文
摘要:
这个方法,很有意思,第一,不用降维;第二,跟ica做比较,竟然说比强大的ica还好;看来,国防科大的博士,还是很牛的。《OI and fMRI Signal Separation Using Both Temporaland Spatial Autocorrelations 》在这篇论文中,对于将图像数据分析,分为两大类: 一、第一类是基于统计知识的,比如ica、pca等方法; 二、第二类是基于相关关系的,比如cca;——————————————————————————————————————————————————————————顺着,这篇文章的思路,需要继续下面的工作: 1. 阅读:... 阅读全文
摘要:
引言 Introduction 需要特别说明,spm是每一个体素为单位,计算统计量,进行t检验。1.分别在每个体素上做方差分析;2.对每个体素的方差分析结果,计算t检验统计量;3.计算等同于t检验统计量的z值;4.绘制一副t检验统计量map,或者z值map;5.利用随机场理论,纠正统计检验结果的显著性水平。 命名说明Naming of parts observation = a voxel value, in the voxel we are analysing, for one scan; 观测值 = 就是图像中的一个体素值; response variable = data for... 阅读全文