摘要:
Localization of Cardiac-Induced Signal Change in fMRI这篇文章是最早做生理噪声相关组织的定位的。很奇特,因为,这位学者甚至得出了,血管心动等变化对于fmri bold signal的variation的影响的比率。我很想看看你是怎么进行的计算。还有... 阅读全文
posted @ 2014-03-31 20:48
二郎那个三郎
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摘要:
《Exploratory Identification of Cardiac Noise in fMRI Images》这个方法,最特别的地方在于,是从静息态的大脑数据中,抽取心动结构数据,然后用于激活态的检测。这个方法,真心好累赘,还不如利用外部设备进行检测。cca其实是在一件什么事儿呢?就是,提... 阅读全文
posted @ 2014-03-31 19:36
二郎那个三郎
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摘要:
1.02年ola是第一个应用cca在fmri激活检测上的学者。《exploratory fmri analysis by autocorrelation maximization》2.06年川大的那位肖柯硕士论文,几乎是完全基于ola的论文,只是最后最temporal和spatial做了融合。也是用... 阅读全文
posted @ 2014-03-31 16:25
二郎那个三郎
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摘要:
这个方法,很有意思,第一,不用降维;第二,跟ica做比较,竟然说比强大的ica还好;看来,国防科大的博士,还是很牛的。《OI and fMRI Signal Separation Using Both Temporaland Spatial Autocorrelations 》在这篇论文中,对于将图像数据分析,分为两大类: 一、第一类是基于统计知识的,比如ica、pca等方法; 二、第二类是基于相关关系的,比如cca;——————————————————————————————————————————————————————————顺着,这篇文章的思路,需要继续下面的工作: 1. 阅读:... 阅读全文
posted @ 2014-03-31 10:42
二郎那个三郎
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