redis
缓存系列
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一：缓存概念： 6
1.1：系统缓存 6
1.1.1：buffer与cache： 6
1.1.2：cache的保存位置： 6
1.1.3：cache的特性： 6
1.2：用户层缓存： 6
1.2.1：DNS缓存： 6
1.2.2：火狐浏览器缓存： 7
1.2.3：浏览器缓存过期机制： 8
1.2.3.1：最后修改时间： 8
1.2.3.2：Etag标记： 8
1.2.3.3：过期时间： 9
1.3：CDN缓存： 9
1.3.1：什么是CND： 9
1.3.2：用户请求CDN流程： 10
1.3.3：CDN主要优势： 10
1.4：应用层缓存： 11
1.5：其他层面缓存： 11
二：redis部署与使用： 11
2.1：redis基础： 11
2.1.1：redis简介： 11
2.1.2：redis对比memcached： 12
2.1.3：redis 典型应用场景： 12
2.2：Redis安装及使用： 12
2.2.1：yum安装redis： 12
2.2.1.1：查看yum仓库redis版本： 12
2.2.1.2：安装redis： 12
2.2.2：编译安装redis： 13
2.2.2.1：编译安装命令： 13
2.2.2.2：前台启动redis： 14
2.2.2.3：解决当前的警告提示： 14
2.2.2.3.1：tcp-backlog： 14
2.2.2.3.2：vm.overcommit_memory： 14
2.2.2.3.3：transparent hugepage： 14
2.2.2.3.4：再次启动redis： 15
2.2.2.4：编辑redis服务启动脚本: 15
2.2.2.5：创建redis 用户和数据目录： 15
2.2.2.6：验证redis 启动： 16
2.2.2.7：使用客户端连接redis： 16
2.2.2.8：创建命令软连接： 16
2.2.2.9：编译安装后的命令： 16
2.2.3：windows 安装redis： 17
2.2.3.1：解压后的目录： 17
2.2.3.2：编辑配置文件并执行redis-server.exe: 17
2.2.3.3：验证Redis服务端口： 18
2.2.3.4：执行redis-cli客户端： 18
2.2.4：连接到Redis： 19
2.2.4.1：本机非密码连接： 19
2.2.4.2：跨主机非密码连接： 19
2.2.4.3：跨主机密码连接： 19
2.2.4.4：python连接方式： 19
2.3：redis配置文件： 19
2.3.1：redis主要配置项： 19
2.3.2：redis持久化： 22
2.3.2.1：RDB模式： 22
2.3.2.2：RDB模式的优缺点： 22
2.3.2.3：AOF模式： 22
2.3.2.4：AOF模式优缺点： 23
2.4：redis 数据类型： 23
2.4.1：字符串(string)： 23
2.4.1.1：添加一个key： 23
2.4.1.2：获取一个key的内容： 23
2.4.1.3：删除一个key： 23
2.4.1.4：批量设置多个key： 23
2.4.1.5：批量获取多个key： 23
2.4.1.6：追加数据： 23
2.4.1.7：数值递增： 23
2.4.1.8：数值递减： 24
2.4.1.9：返回字符串key长度： 24
2.4.2：列表(list)： 24
2.4.2.1：生成列表并插入数据： 24
2.4.2.2：向列表追加数据： 24
2.4.2.3：获取列表长度： 24
2.4.2.4：移除列表数据： 24
2.4.3：集合(set)： 24
2.4.3.1：生成集合key: 25
2.4.3.2：追加数值： 25
2.4.3.3：查看集合的所有数据： 25
2.4.2.4：获取集合的差集： 25
2.4.3.5：获取集合的交集： 25
2.4.3.6：获取集合的并集： 25
2.4.4：sorted set(有序集合): 26
2.4.4.1：生成有序集合： 26
2.4.4.2：批量添加多个数值： 26
2.4.4.3：获取集合的长度数： 26
2.4.4.4：基于索引返回数值： 27
2.4.4.5：返回某个数值的索引： 27
2.4.5：哈希(hash)： 27
2.4.5.1：生成hash key： 27
2.4.5.2：获取hash key字段值： 27
2.4.5.3：删除一个hash key的字段： 27
2.4.5.4：获取所有hash表中的字段： 27
2.5：消息队列： 28
2.5.1：生产者消费者模式： 28
2.5.1.1：模式介绍： 28
2.5.1.2：队列介绍： 28
2.5.1.3：生产者发布消息： 29
2.5.1.4：查看队列所有消息： 29
2.5.1.5：消费者消费消息： 29
2.5.1.6：再次验证队列消息： 29
2.5.2：发布者订阅模式： 29
2.5.2.1：模式简介： 29
2.5.2.2：订阅者监听频道： 30
2.5.2.3：发布者发布消息： 30
2.5.2.4：各订阅者验证消息： 30
2.5.2.5：订阅多个频道： 31
2.5.2.6：订阅所有频道： 31
2.7.2.7：订阅匹配的频道： 31
2.6：redis其他命令： 31
2.6.1：CONFIG： 31
2.6.1.1：更改最大内存： 31
2.6.1.2：设置连接密码： 31
2.5.1.3：或当前配置： 32
2.6.2：info： 32
2.6.3：SELECT： 33
2.6.4：keys: 33
2.6.5：BGSAVE： 33
2.6.6：DBSIZE： 33
2.6.7：FLUSHDB： 33
2.6.8：FLUSHALL： 33
三：redis 高可用与集群： 34
3.1：配置reids 主从： 34
3.1.1：Slave主要配置： 34
3.1.1.1：命令行配置： 34
3.1.1.2：同步日志： 34
3.1.1.3：当前slave状态： 35
3.1.1.4：保存配置到redis.conf： 35
3.1.1.5：重启slave验证： 35
3.1.1.6：验证slave数据： 35
3.1.1.7：slave 状态只读无法写入数据： 36
3.1.1.8：Master日志： 36
3.1.1.9：主从复制过程： 36
3.1.1.10：主从同步优化： 37
3.1.1.11：Slave同步过程日志： 38
3.1.1.12：master同步日志： 38
3.1.1.13：slave切换master： 38
3.1.1.13：Slave节点再有Slave： 39
3.1.2：常见问题汇总： 40
3.1.2.1：master密码不对： 40
3.1.2.2：Redis版本不一致： 40
3.1.2.3：无法远程连接： 40
3.2：redis 集群： 41
3.2.1：Sentinel(哨兵)： 41
3.2.1.1：手动配置master： 41
3.2.1.1.1：服务器A配置slave： 41
3.2.1.1.2：服务器B配置slave： 42
3.2.1.1.2：当前master状态： 43
3.2.1.1.3：应用程序如何连接redis？： 43
3.2.1.1.4：python连接redis： 43
3.2.1.1.5：各Redis服务器验证数据： 44
3.2.1.1：编辑配置文件sentinel.conf： 44
3.2.1.1.1：Server1 配置： 44
3.2.1.1.2：Server2 配置： 44
3.2.1.1.3：Server3配置： 45
3.2.1.2：启动哨兵： 45
3.2.1.3：验证端口： 45
3.2.1.4：哨兵日志： 45
3.2.1.5：当前redis 状态： 45
3.2.1.6：当前sentinel状态： 46
3.2.1.6：停止Redis Master测试故障转移： 46
3.2.1.7：故障转移后的redis配置文件： 47
3.2.1.8：当前reids状态： 48
3.2.2：Redis Cluster部署： 48
3.2.2.1：Redis cluster架构： 49
3.2.2.1.1：Redis cluster基本架构： 49
3.2.2.1.2：Redis cluster主从架构： 49
3.2.2.2：部署redis集群： 49
3.2.2.2.1：创建redis cluster集群的前提： 50
3.2.2.2.2：创建集群： 50
3.2.2.2.3：检查状态： 51
3.2.2.2.4：分别设置masterauth密码： 52
3.2.2.2.5：确认slave状态为up： 52
3.2.2.2.6：验证master状态： 52
3.2.2.2.7：验证集群状态： 53
3.2.2.2.8：查看集群node对应关系： 53
3.2.2.2.9：验证集群写入key： 54
3.2.2.2.10：集群状态监控： 54
3.2.3：Redis cluster集群节点维护： 55
3.2.3.1：集群维护之动态添加节点： 55
3.2.3.1.1：添加节点到集群： 55
3.2.3.1.2：分配槽位： 56
3.2.3.1.3：验证重新分配槽位之后的集群状态： 57
3.2.3.1.4：为新的master添加slave节点： 58
3.2.3.1.5：更改新节点更改状态为slave： 59
3.2.3.1.6：验证当前集群状态： 59
3.2.3.2：集群维护之动态删除节点： 59
3.2.3.2.1：迁移master 的槽位之其他master： 59
3.2.3.2.2：验证槽位迁移完成： 61
3.2.3.2.4：从集群删除服务器： 61
3.2.3.2.5：验证node 是否删除： 62
3.2.3.2.6：重新分配slave： 62
3.2.3.2.7：验证集群Master与Slave对应关系： 63
3.2.3.3：集群维护之模拟Master宕机： 63
3.2.3.3.1：测试数据写入： 63
3.2.3.3.2：slave验证数据： 63
3.2.3.3.3：停止master并验证故障转移： 63
3.2.3.3.4：验证slave 日志： 64
3.2.3.3.5：验证slave状态： 64
3.2.3.3.6：验证数据读写： 64
3.2.3.4：集群维护之导入现有Redis数据： 65
3.2.3.4.1：基础环境准备： 65
3.2.3.4.2：执行数据导入： 65
3.2.3.4.3：Redis cluster验证数据： 66
3.2.4：redis扩展集群方案： 67
3.2.4.1：codis： 67
3.2.4.2：twemproxy： 67
四：memcached： 68
一、缓存概念：
缓存是为了调节速度不一致的两个或多个不同的物质的速度，在中间对速度较快的一方起到一个加速访问速度较慢的一方的作用，比如CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近经常访问的数据，内存是保存CPU经常访问硬盘的数据，而且硬盘也有大小不一的缓存，甚至是物理服务器的raid 卡有也缓存，都是为了起到加速CPU 访问硬盘数据的目的，因为CPU的速度太快了，CPU需要的数据硬盘往往不能在短时间内满足CPU的需求，因此PCU缓存、内存、Raid 卡以及硬盘缓存就在一定程度上满足了CPU的数据需求，即CPU 从缓存读取数据可以大幅提高CPU的工作效率。
1.1 系统缓存
1.1.1 buffer与cache
buffer：缓冲也叫写缓冲，一般用于写操作，可以将数据先写入内存在写入磁盘，buffer 一般用于写缓冲，用于解决不同介质的速度不一致的缓冲，先将数据临时写入到里自己最近的地方，以提高写入速度，CPU会把数据线写到内存的磁盘缓冲区，然后就认为数据已经写入完成看，然后内核的线程在后面的时间在写入磁盘，所以服务器突然断电会丢失内存中的部分数据。
cache：缓存也叫读缓存，一般用于读操作，CPU读文件从内存读，如果内存没有就先从硬盘读到内存再读到CPU，将需要频繁读取的数据放在里自己最近的缓存区域，下次读取的时候即可快速读取。
1.1.2 cache的保存位置
- 客户端：浏览器
- 内存：本地服务器、远程服务器
- 硬盘：本机硬盘、远程服务器硬盘
速度对比：
客户端浏览器-内存-远程内存-硬盘-远程硬盘。
1.1.3 cache的特性
过期时间
强制过期，源网站更新图片后CDN是不会更新的，需要强制是图片缓存过期。
命中率，即缓存的读取命中率。
1.2 用户层缓存
1.2.1 DNS缓存
默认为60秒，即60秒之内在访问同一个域名就不在进行DNS解析。
查看chrome浏览器的DNS缓存：
chrome://net-internals/#dns
1.2.2 火狐浏览器缓存
1.2.3 浏览器缓存过期机制
1.2.3.1 最后修改时间
系统调用会获取文件的最后修改时间，如果没有发生变化就返回给浏览器304的状态码，表示没有发生变化，然后浏览器就使用的本地的缓存展示资源。
1.2.3.2 Etag标记
基于Etag标记是否一致做判断页面是否发生过变化。
1.2.3.3 过期时间
以上两种都需要发送请求，即不管资源是否过期都要发送请求进行协商，这样会消耗不必要的时间，因此有了缓存的过期时间，即第一次请求资源的时候带一个资源的过期时间，默认为30天，当前这种方式使用的比表较多，但是无法保证客户的时间都是准确并且一致的，因此假如一个最大生存周期，使用用户本地的时间计算缓存数据是否超过多少天，下面的过期时间为2027年，但是缓存的最大生存周期计算为天等于3650天即10年，过期时间如下：
1.3 CDN缓存
1.3.1 什么是CND
内容分发网络（Content Delivery Network），通过将服务内容分发至全网加速节点，利用全球调度系统使用户能够就近获取，有效降低访问延迟，提升服务可用性，CDN 第一降低机房的使用带宽，因为很多资源通过CDN就直接返回用户了，第二解决不同运营商之间的互联，因为可以让联通的网络访问联通让电信的网络访问电信，起到加速用户访问的目的，第三：解决用户访问的地域问题，就近返回用户资源。
- 百度CDN：https://cloud.baidu.com/product/cdn.html
- 阿里CDN：https://www.aliyun.com/product/cdn?spm=5176.8269123.416540.50.728y8n
- 腾讯CDN：https://www.qcloud.com/product/cdn
1.3.2 用户请求CDN流程
提前对静态内容进行预缓存，避免大量的请求回源，导致主站网络带宽被打满而导致数据无法更新，另外CDN可以将数据根据访问的热度不同而进行不同级别的缓存，例如访问量最高的资源访问CDN 边缘节点的内存，其次的放在SSD或者SATA，再其次的放在云存储，这样兼顾了速度与成本。
1.3.3 CDN主要优势
提前对静态内容进行预缓存，避免大量的请求回源，导致主站网络带宽被打满而导致数据无法更新，另外CDN可以将数据根据访问的热度不通而进行不通级别的缓存，例如访问量最高的资源访问CDN 边缘节点的内存，其次的放在SSD或者SATA，再其次的放在云存储，这样兼顾了速度与成本。缓存-缓存到最快的地方如内存，缓存的数据准确命中率高，访问速度就快。
- 调度准确-将用户调度到最近的边缘节点。
- 性能优化-CDN 专门用于缓存响应速度快。
- 安全相关-抵御攻击。
- 节省带宽：由于用户请求由边缘节点响应，因此大幅降低到源站带宽。
1.4 应用层缓存
Nginx、PHP等web服务可以设置应用缓存以加速响应用户请求，另外有些解释性语言比如PHP/Python不能直接运行，需要先编译成字节码，但字节码需要解释器解释为机器码之后才能执行，因此字节码也是一种缓存，有时候会出现程序代码上线后字节码没有更新的现象。
1.5 其他层面缓存
- CPU缓存(L1的数据缓存和L1的指令缓存)、二级缓存、三级缓存
- 磁盘缓存
- RAID卡
- 分布式缓存：redis、memcache
- # MegaCli64 -LDinfo -Lall -aAll
二、redis部署与使用
2.1 redis基础
官网地址：https://redis.io/
Redis和Memcached是非关系型数据库也成为NoSQL，MySQL、Mariadb、SQL Server、PostgreSQL、Oracle 数据库属于关系型数据(RDBMS, Relational Database Management System)。
2.1.1 redis简介
Redis(Remote Dictionary Server)在2009年发布，开发者Salvatore Sanfilippo是意大利开发者，他本想为自己的公司开发一个用于替换MySQL的产品Redis，但是没有想到他把Redis开源后大受欢迎，短短几年，Redis就有了很大的用户群体，目前国内外使用的公司有知乎网、新浪微博、GitHub等。
redis是一个开源的、遵循BSD协议的、基于内存的而且目前比较流行的键值数据库(key-value database)，是一个非关系型数据库，redis提供将内存通过网络远程共享的一种服务，提供类似功能的还有memcache，但相比memcache，redis还提供了易扩展、高性能、具备数据持久性等功能。
Redis在高并发、低延迟环境要求比较高的环境使用量非常广泛，目前redis在DB-Engine月排行榜https://db-engines.com/en/ranking 中一直比较靠前，而且一直是键值型存储类的首位。
2.1.2 redis对比memcached
- 支持数据的持久化：可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启redis服务或者服务器之后可以从备份文件中恢复数据到内存继续使用。
- 支持更多的数据类型：支持string(字符串)、hash(哈希数据)、list(列表)、set(集合)、zet(有序集合)。
- 支持数据的备份：可以实现类似于数据的master-slave模式的数据备份，另外也支持使用快照+AOF。
- 支持更大的value数据：memcache单个key value最大只支持1MB，而redis最大支持512MB。
- Redis是单线程，而memcache是多线程，所以单机情况下没有memcache并发高，但redis 支持分布式集群以实现更高的并发，单Redis实例可以实现数万并发。
- 支持集群横向扩展：基于redis cluster的横向扩展，可以实现分布式集群，大幅提升性能和数据安全性。
- 都是基于C语言开发。
2.1.3 redis 典型应用场景
- Session 共享：常见于web集群中的Tomcat或者PHP中多web服务器session共享
- 消息队列：ELK的日志缓存、部分业务的订阅发布系统
- 计数器：访问排行榜、商品浏览数等和次数相关的场景
- 缓存：数据查询、电商网站商品信息、新闻内容
- 微博/微信社交场合：共同好友、点赞评论等
2.2 Redis安装及使用
官方下载地址：http://download.redis.io/releases/
2.2.1：yum安装redis：
在centos系统上需要安装epel源。
2.2.1.1 查看yum仓库redis版本
yum list redis
2.2.1.2 安装redis
# yum install redis –y
# systemctl start redis && systemctl enable redis
[root@redis-s3 ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.2.12
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:7897e7d0e13773f
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-862.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
2.2.2 编译安装redis
下载当前最新release版本redis 源码包：
2.2.2.1 编译安装命令
官方的安装命令：
https://redis.io/download
# pwd
/usr/local/src
# tar xf redis-5.0.3.tar.gz
# cd redis-5.0.3
# make PREFIX=/usr/local/redis install
# ll /usr/local/redis/
total 0
drwxr-xr-x 2 root root 134 Dec 13 09:21 bin
# mkdir /usr/local/redis/etc
# cp redis.conf /usr/local/redis/etc/
2.2.2.2 前台启动redis
# /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf
2.2.2.3 解决当前的警告提示
2.2.2.3.1 tcp-backlog
The backlog argument defines the maximum length to which the queue of pending connections for sockfd may grow. If a connection request arrives when the queue is full, the client may receive an error with an indication of ECONNREFUSED or, if the underlying protocol supports retransmission, the request may be ignored so that a later reattempt at connection succeeds.
backlog参数控制的是三次握手的时候server端收到client ack确认号之后的队列值。
net.core.somaxconn = 512
2.2.2.3.2 vm.overcommit_memory
- 0、表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。
- 1、表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。
- 2、表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存
vm.overcommit_memory = 1
2.2.2.3.3 transparent hugepage
开启大页内存动态分配，需要关闭让redis 负责内存管理。
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
2.2.2.3.4 再次启动redis
将以上配置同步到其他redis 服务器。
2.2.2.4 编辑redis服务启动脚本
# cat /usr/lib/systemd/system/redis.service
[Unit]
Description=Redis persistent key-value database
After=network.target
After=network-online.target
Wants=network-online.target
[Service]
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/etc/redis.conf --supervised systemd
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
Type=notify
User=redis
Group=redis
RuntimeDirectory=redis
RuntimeDirectoryMode=0755
[Install]
WantedBy=multi-user.target
2.2.2.5 创建redis 用户和数据目录
# groupadd -g 1000 redis && useradd -u 1000 -g 1000 redis -s /sbin/nologin
# mkdir -pv /usr/local/redis/{etc,logs,data,run}
# chown redis.redis -R /usr/local/redis/
2.2.2.6 验证redis 启动
# useradd redis -s /sbin/nologin
# chown redis.redis /usr/local/redis/ -R
# chown redis.redis /usr/local/redis/ -R #注意目录权限
2.2.2.7 使用客户端连接redis
#/usr/local/redis/bin/redis-cli -h IP/HOSTNAME -p PORT -a PASSWORD
2.2.2.8 创建命令软连接
# ln -sv /usr/local/redis/bin/redis-* /usr/bin/
‘/usr/bin/redis-benchmark’ -> ‘/usr/local/redis/bin/redis-benchmark’
‘/usr/bin/redis-check-aof’ -> ‘/usr/local/redis/bin/redis-check-aof’
‘/usr/bin/redis-check-rdb’ -> ‘/usr/local/redis/bin/redis-check-rdb’
‘/usr/bin/redis-cli’ -> ‘/usr/local/redis/bin/redis-cli’
‘/usr/bin/redis-sentinel’ -> ‘/usr/local/redis/bin/redis-sentinel’
‘/usr/bin/redis-server’ -> ‘/usr/local/redis/bin/redis-server’
2.2.2.9 编译安装后的命令
[root@redis-s1 ~]# ll /usr/local/redis/bin/
total 32656
-rwxr-xr-x 1 redis redis 4365488 Dec 13 09:21 redis-benchmark #redis性能测试工具
-rwxr-xr-x 1 redis redis 8088920 Dec 13 09:21 redis-check-aof #AOF文件检查工具
-rwxr-xr-x 1 redis redis 8088920 Dec 13 09:21 redis-check-rdb #RDB文件检查工具
-rwxr-xr-x 1 redis redis 4800752 Dec 13 09:21 redis-cli #redis #客户端工具
lrwxrwxrwx 1 redis redis 12 Dec 13 09:21 redis-sentinel -> redis-server #哨兵，软连接到server
-rwxr-xr-x 1 redis redis 8088920 Dec 13 09:21 #redis-server #redis 服务端
2.2.3 windows 安装redis
Windows版 Redis下载地址：
https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases
强烈不推荐在生产环境使用Windows 系统运行Redis服务。
2.2.3.1 解压后的目录
2.2.3.2 编辑配置文件并执行redis-server.exe
C:\Users\ZhangShiJie>cd C:\Users\ZhangShiJie\Desktop\Redis-x64-3.0.504
C:\Users\ZhangShiJie\Desktop\Redis-x64-3.0.504>redis-server.exe redis.windows.conf
2.2.3.3 验证Redis服务端口
netstat -tn
2.2.3.4 执行redis-cli客户端
使用客户端连接到Windows版redis server，进行创建key与获取key操作。
2.2.4 连接到Redis
主要分为运维人员的连接和程序的连接
2.2.4.1 本机非密码连接
# redis-cli
2.2.4.2 跨主机非密码连接
# redis-cli -h HOSTNAME/IP -p PORT
2.2.4.3 跨主机密码连接
# redis-cli -h HOSTNAME/IP -p PORT -a PASSWORD
2.2.4.4 python连接方式
#!/bin/env python
#Author: ZhangJie
import redis
import time
pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.7.101", port=6379,password="")
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
for i in range(100):
r.set("k%d" % i,"v%d" % i)
time.sleep(1)
data=r.get("k%d" % i)
print(data)
2.3 redis配置文件
2.3.1 redis主要配置项
bind 0.0.0.0 #监听地址，可以用空格隔开后多个监听IP，
protected-mode yes #redis3.2 之后加入的新特性，在没有设置bind IP和密码的时候只允许访问127.0.0.1:6379。
port 6379 #监听端口。
tcp-backlog 511 #三次握手的时候server端收到client ack确认号之后的队列值。
timeout 0 #客户端和Redis服务端的连接超时时间，默认是0，表示永不超时。
tcp-keepalive 300 #tcp 会话保持时间。
daemonize no #认情况下 redis 不是作为守护进程运行的，如果你想让它在后台运行，你就把它改成 yes。
#当redis作为守护进程运行的时候，它会写一个 pid 到 /var/run/redis.pid 文件里面。
supervised no #和操作系统相关参数，可以设置通过upstart和systemd管理Redis守护进程。
#centos 7以后都使用systemd。
pidfile /var/run/redis_6379.pid
#pid文件路径。
loglevel notice #日志级别。
logfile "" #日志路径。
databases 16 #设置db 库数量，默认16个库。
always-show-logo yes #在启动redis 时是否显示logo。
save 900 1 #在900秒内有一个键内容发生更改就出就快照机制。
save 300 10
save 60 10000
stop-writes-on-bgsave-error yes
#快照出错时是否禁止redis 写入操作。
rdbcompression yes #持久化到RDB文件时，是否压缩，"yes"为压缩，"no"则反之。
rdbchecksum yes #是否开启RC64校验，默认是开启。
dbfilename dump.rdb #快照文件名。
dir ./ #快照文件保存路径。
replica-serve-stale-data yes #当从库同主库失去连接或者复制正在进行，从机库有两种运行方式：
# 1) 如果replica-serve-stale-data设置为yes(默认设置)，从库会继续响应客户端的请求。
# 2) 如果replica-serve-stale-data设置为no，除去指定的命令之外的任何请求都会返回一个错误"SYNC with master in progress"。
replica-read-only yes #是否设置从库只读
repl-diskless-sync no #是否使用socket方式复制数据，目前redis复制提供两种方式，disk和socket。
#如果新的slave连上来或者重连的slave无法部分同步，就会执行全量同步，master会生成rdb文件，有2种方式：
# disk方式是master创建一个新的进程把rdb文件保存到磁盘，再把磁盘上的rdb文件传递给slave，socket是master创建一个新的进程，直接把rdb文件以socket的方式发给slave，disk方式的时候，当一个rdb保存的过程中，多个slave都能共享这个rdb文件。
# socket的方式就是一个个slave顺序复制，只有在磁盘速度缓慢但是网络相对较快的情况下才使用socket方式，否则使用默认的disk方式。
repl-diskless-sync-delay 5 #diskless复制的延迟时间，设置0为关闭，一旦复制开始还没有结束之前，master节点不会再接收新slave的复制请求，直到下一次开始。
repl-ping-slave-period 10 #slave根据master指定的时间进行周期性的PING 监测
repl-timeout 60 #复制链接超时时间，需要大于repl-ping-slave-period，否则会经常报超时
repl-disable-tcp-nodelay no #在socket模式下是否在slave套接字发送SYNC之后禁用 TCP_NODELAY。
# 如果你选择“yes”，Redis将使用更少的TCP包和带宽来向slaves发送数据。但是这将使数据传输到slave上有延迟，Linux内核的默认配置会达到40毫秒。
# 如果你选择了 "no" 数据传输到salve的延迟将会减少但要使用更多的带宽。
repl-backlog-size 1mb #复制缓冲区大小，只有在slave连接之后才分配内存。
repl-backlog-ttl 3600 #多次时间master没有slave连接，就清空backlog缓冲区。
replica-priority 100 #当master不可用，Sentinel会根据slave的优先级选举一个master。
#最低的优先级的slave，当选master。而配置成0，永远不会被选举。
requirepass foobared #设置redis 连接密码。
rename-command #重命名一些高危命令。
maxclients 10000 #最大连接客户端。
maxmemory #最大内存，单位为bytes字节，8G内存的计算方式8(G)*1024(MB)*1024(KB)*1024(Kbyte)。
#需要注意的是slave的输出缓冲区是不计算在maxmemory内。
appendonly no #是否开启AOF日志记录。
#默认redis使用的是rdb方式持久化，这种方式在许多应用中已经足够用了。但是redis如果中途宕机，会导致可能有几分钟的数据丢失，根据save来策略进行持久化。
#Append Only File是另一种持久化方式，可以提供更好的持久化特性。Redis会把每次写入的数据在接收后都写入 appendonly.aof 文件，每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。
appendfilename "appendonly.aof" #AOF文件名
appendfsync everysec #aof持久化策略的配置。
# no表示不执行fsync,由操作系统保证数据同步到磁盘,
# always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘,
# everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据。
no-appendfsync-on-rewrite no
#在aof rewrite期间，是否对aof新记录的append暂缓使用文件同步策略，主要考虑磁盘IO开支和请求阻塞时间。
# 默认为no，表示"不暂缓"，新的aof记录仍然会被立即同步，Linux的默认fsync策略是30秒，
# 如果为yes 可能丢失30秒数据，但由于yes性能较好而且会避免出现阻塞因此比较推荐。
auto-aof-rewrite-percentage 100 # 当Aof log增长超过指定比例时，重写log file，设置为0表示不自动重写Aof 日志，重写是为了使aof体积保持最小，而确保保存最完整的数据。
auto-aof-rewrite-min-size 64mb #触发aof rewrite的最小文件尺寸
aof-load-truncated yes #是否加载由于其他原因导致的末尾异常的AOF文件(主进程被kill/断电等)。
aof-use-rdb-preamble yes #redis4.0新增RDB-AOF混合持久化格式，在开启了这个功能之后，AOF重写产生的文件将同时包含RDB格式的内容和AOF格式的内容，
#其中RDB格式的内容用于记录已有的数据，
#而AOF格式的内容则用于记录最近发生了变化的数据，
#这样Redis就可以同时兼有RDB持久化和AOF持久化的优点（既能够快速地生成重写文件，也能够在出现问题时，快速地载入数据）。
lua-time-limit 5000 #lua脚本的最大执行时间，单位为毫秒。
cluster-enabled yes #是否开启集群模式，默认是单机模式
cluster-config-file nodes-6379.conf #由node节点自动生成和的集群配置文件
cluster-node-timeout 15000 #集群中node节点连接超时时间
cluster-replica-validity-factor 10 #在执行故障转移的时候可能有些节点和master断开一段时间数据比较旧，这些节点就不适用于选举为master，超过这个时间的就不会被进行故障转移。
cluster-migration-barrier 1 #一个主节点拥有的至少正常工作的从节点，
#即如果主节点的slave节点故障后会将多余的从节点分配到当前主节点成为其新的从节点。
cluster-require-full-coverage yes
#集群槽位覆盖，如果一个主库宕机且没有备库就会出现集群槽位不全，
# 那么yes情况下redis集群槽位验证不全就不再对外提供服务，
# 而no则可以继续使用但是会出现查询数据查不到的情况(因为有数据丢失)。
cluster-replica-no-failover no
#Slow log 是 Redis 用来记录查询执行时间的日志系统，slow log 保存在内存里面，读写速度非常快，因此你可以放心地使用它，不必担心因为开启 slow log 而损害 Redis 的速度。
slowlog-log-slower-than 10000 #以微秒为单位的慢日志记录，为负数会禁用慢日志，为0会记录每个命令操作。
slowlog-max-len 128 #记录多少条慢日志保存在队列，超出后会删除最早的，以此滚动删除。
# slow log
127.0.0.1:6379> slowlog len
(integer) 14
127.0.0.1:6379> slowlog get
1) 1) (integer) 14
2) (integer) 1544690617
3) (integer) 4
4) 1) "slowlog"
127.0.0.1:6379> SLOWLOG reset
OK
2.3.2 redis持久化
redis 虽然是一个内存级别的缓存程序，即redis 是使用内存进行数据的缓存的，但是其可以将内存的数据按照一定的策略保存到硬盘上，从而实现数据持久保存的目的，redis支持两种不同方式的数据持久化保存机制，分别是RDB和AOF
2.3.2.1 RDB模式
RDB：基于时间的快照，只保留当前最新的一次快照，特点是执行速度比较快，缺点是可能会丢失从上次快照到当前快照未完成之间的数据。
RDB实现的具体过程Redis从主进程先fork出一个子进程，使用写时复制机制，子进程将内存的数据保存为一个临时文件，比如dump.rdb.temp，当数据保存完成之后再将上一次保存的RDB文件替换掉，然后关闭子进程，这样可以保存每一次做RDB快照的时候保存的数据都是完整的，因为直接替换RDB文件的时候可能会出现突然断电等问题而导致RDB文件还没有保存完整就突然关机停止保存而导致数据丢失的情况，可以手动将每次生成的RDB文件进程备份，这样可以最大化保存历史数据。
2.3.2.2 RDB模式的优缺点
优点：
-
RDB快照保存了某个时间点的数据，可以通过脚本执行bgsave(非阻塞)或者save(阻塞)命令自定义时间点北备份，可以保留多个备份，当出现问题可以恢复到不同时间点的版本。
-
可以最大化o的性能，因为父进程在保存RDB 文件的时候唯一要做的是fork出一个子进程，然后的-操作都会有这个子进程操作，父进程无需任何的IO操作
RDB在大量数据比如几个G的数据，恢复的速度比AOF的快。
缺点：
-
不能时时的保存数据，会丢失自上一次执行RDB备份到当前的内存数据。
-
数据量非常大的时候，从父进程fork的时候需要一点时间，可能是毫秒或者秒。
2.3.2.3 AOF模式
AOF:按照操作顺序依次将操作添加到指定的日志文件当中，特点是数据安全性相对较高，缺点是即使有些操作是重复的也会全部记录。
AOF和RDB一样使用了写时复制机制，AOF默认为每秒钟fsync一次，即将执行的命令保存到AOF文件当中，这样即使redis服务器发生故障的话顶多也就丢失1秒钟之内的数据，也可以设置不同的fsync策略，或者设置每次执行命令的时候执行fsync，fsync会在后台执行线程，所以主线程可以继续处理用户的正常请求而不受到写入AOF文件的IO影响。
2.3.2.4 AOF模式优缺点
-
AOF的文件大小要大于RDB格式的文件
-
根据所使用的fsync策略（fsync是同步内存中redis所有已经修改的文件到存储设备），默认是appendfsync everysec即每秒执行一次fsync。
2.4：redis 数据类型：
2.4.1 字符串(string)
字符串是所有编程语言中最常见的和最常用的数据类型，而且也是redis最基本的数据类型之一，而且redis中所有的key的类型都是字符串。
2.4.1.1 添加一个key
127.0.0.1:6379> set key1 value1
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"value1"
127.0.0.1:6379> TYPE key1
string
2.4.1.2 获取一个key的内容
127.0.0.1:6379> get key1
"value1"
2.4.1.3 删除一个key
127.0.0.1:6379> DEL key1
(integer) 1
2.4.1.4 批量设置多个key
127.0.0.1:6379> MSET key1 value1 key2 value2
OK
2.4.1.5 批量获取多个key
127.0.0.1:6379> MSET key1 value1 key2 value2
OK
2.4.1.6 追加数据
127.0.0.1:6379> APPEND key1 append
(integer) 12
127.0.0.1:6379> get key1
"value1append"
2.4.1.7 数值递增
127.0.0.1:6379> set num 10
OK
127.0.0.1:6379> INCR num
(integer) 11
127.0.0.1:6379> get num
"11"
2.4.1.8 数值递减
127.0.0.1:6379> set num 10
OK
127.0.0.1:6379> DECR num
(integer) 9
127.0.0.1:6379> get num
"9"
2.4.1.9 返回字符串key长度
127.0.0.1:6379> STRLEN key1
(integer) 12
2.4.2 列表(list)
列表是一个双向可读写的管道，其头部是左侧尾部是右侧，一个列表最多可以包含2^32-1个元素即4294967295个元素。
2.4.2.1 生成列表并插入数据
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 jack
(integer) 1
127.0.0.1:6379> TYPE list1
list
2.4.2.2 向列表追加数据
127.0.0.1:6379> LPUSH list1 tom
(integer) 2
127.0.0.1:6379> RPUSH list1 jack
(integer) 3
2.4.2.3 获取列表长度
127.0.0.1:6379> LLEN list1
(integer) 3
2.4.2.4 移除列表数据
127.0.0.1:6379> RPOP list1 #最后一个
"jack"
127.0.0.1:6379> LPOP list1 #第一个
"tom"
2.4.3 集合(set)
Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
2.4.3.1 生成集合key
127.0.0.1:6379> SADD set1 v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> SADD set2 v2 v4
(integer) 2
127.0.0.1:6379> TYPE set1
set
127.0.0.1:6379> TYPE set2
set
2.4.3.2 追加数值
追加的时候不能追加已经存在的数值
127.0.0.1:6379> SADD set1 v2 v3 v4
(integer) 3
127.0.0.1:6379> SADD set1 v2 #没有追加成功
(integer) 0
127.0.0.1:6379> TYPE set1
set
127.0.0.1:6379> TYPE set2
set
2.4.3.3 查看集合的所有数据
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set1
1) "v4"
2) "v1"
3) "v3"
4) "v2"
127.0.0.1:6379> SMEMBERS set2
1) "v4"
2) "v2"
2.4.2.4 获取集合的差集
差集：已属于A而不属于B的元素称为A与B的差（集）
127.0.0.1:6379> SDIFF set1 set2
1) "v1"
2) "v3"
2.4.3.5 获取集合的交集
交集：已属于A且属于B的元素称为A与B的交（集）
127.0.0.1:6379> SINTER set1 set2
1) "v4"
2) "v2"
2.4.3.6 获取集合的并集
并集：已属于A或属于B的元素为称为A与B的并（集）
127.0.0.1:6379> SUNION set1 set2
1) "v2"
2) "v4"
3) "v1"
4) "v3"
2.4.4 sorted set(有序集合)
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合，且不允许重复的成员，不同的是每个元素都会关联一个double(双精度浮点型)类型的分数，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序，序集合的成员是唯一的，但分数(score)却可以重复，集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)， 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
2.4.4.1 生成有序集合
127.0.0.1:6379> ZADD zset1 1 v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD zset1 2 v2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD zset1 2 v3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZADD zset1 3 v4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> TYPE zset1
zset
127.0.0.1:6379> TYPE zset2
zset
排行案例：
192.168.7.104:6379> ZADD paihangbang 10 key1 20 key2 30 key3
(integer) 3
192.168.7.104:6379> ZREVRANGE paihangbang 0 -1 withscores
1) "key3"
2) "30"
3) "key2"
4) "20"
5) "key1"
6) "10"
2.4.4.2 批量添加多个数值
127.0.0.1:6379> ZADD zset2 1 v1 2 v2 4 v3 5 v5
(integer) 4
2.4.4.3 获取集合的长度数
127.0.0.1:6379> ZCARD zset1
(integer) 4
127.0.0.1:6379> ZCARD zset2
(integer) 4
2.4.4.4 基于索引返回数值
127.0.0.1:6379> ZRANGE zset1 1 3
1) "v2"
2) "v3"
3) "v4"
127.0.0.1:6379> ZRANGE zset1 0 2
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
2.4.4.5 返回某个数值的索引
127.0.0.1:6379> ZRANK zset1 v2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANK zset1 v3
(integer) 2
2.4.5 哈希(hash)
hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象,Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。
2.4.5.1 生成hash key
127.0.0.1:6379> HSET hset1 name tom age 18
(integer) 1
127.0.0.1:6379> TYPE hset1
hash
2.4.5.2 获取hash key字段值
127.0.0.1:6379> HGET hset1 name
"tom"
127.0.0.1:6379> HGET hset1 age
"18"
2.4.5.3 删除一个hash key的字段
127.0.0.1:6379> HDEL hset1 age
(integer) 1
2.4.5.4 获取所有hash表中的字段
127.0.0.1:6379> HSET hset1 name tom age 19
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HKEYS hset1
1) "name"
2) "age"
2.5 消息队列
消息队列主要分为两种，分别是生产者消费者模式和发布者订阅者模式，这两种模式Redis都支持。
2.5.1 生产者消费者模式
在生产者消费者(Producer/Consumer)模式下，上层应用接收到的外部请求后开始处理其当前步骤的操作，在执行完成后将已经完成的操作发送至指定的频道(channel)当中，并由其下层的应用监听该频道并继续下一步的操作，如果其处理完成后没有下一步的操作就直接返回数据给外部请求，如果还有下一步的操作就再将任务发布到另外一个频道，由另外一个消费者继续监听和处理。
2.5.1.1 模式介绍
生产者消费者模式下，多个消费者同时监听一个队里，但是一个消息只能被最先抢到消息的消费者消费，即消息任务是一次性读取和处理，此模式在分布式业务架构中非常常用，比较常用的软件还有 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ActiveMQ等。
2.5.1.2 队列介绍
队列当中的 消息由不同的生产者写入也会有不同的消费者取出进行消费处理，但是买一个消息一定是只能被取出一次也就是被消费一次。
2.5.1.3 生产者发布消息
[root@redis-s4 ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> AUTH 123456
OK
127.0.0.1:6379> LPUSH channel1 msg1 #从管道的左侧写入
(integer) 1
127.0.0.1:6379> LPUSH channel1 msg2
(integer) 2
127.0.0.1:6379> LPUSH channel1 msg3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> LPUSH channel1 msg4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> LPUSH channel1 msg5
(integer) 5
2.5.1.4 查看队列所有消息
127.0.0.1:6379> LRANGE channel1 0 -1
1) "msg5"
2) "msg4"
3) "msg3"
4) "msg2"
5) "msg1"
2.5.1.5 消费者消费消息
127.0.0.1:6379> RPOP channel1 #从管道的右侧消费
"msg1"
127.0.0.1:6379> RPOP channel1
"msg2"
127.0.0.1:6379> RPOP channel1
"msg3"
127.0.0.1:6379> RPOP channel1
"msg4"
127.0.0.1:6379> RPOP channel1
"msg5"
127.0.0.1:6379> RPOP channel1
(nil)
2.5.1.6 再次验证队列消息
127.0.0.1:6379> LRANGE channel1 0 -1
(empty list or set) #队列中的消息已经被已全部消费完毕
2.5.2 发布者订阅模式
2.5.2.1 模式简介
在发布者订阅者模式下，发布者将消息发布到指定的channel里面，凡是监听该channel的消费者都会收到同样的一份消息，这种模式类似于是收音机模式，即凡是收听某个频道的听众都会收到主持人发布的相同的消息内容。
此模式常用语群聊天、群通知、群公告等场景。
- Subscriber：订阅者
- Publisher：发布者
- Channel：频道
2.5.2.2 订阅者监听频道
[root@redis-s4 ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> AUTH 123456
OK
127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE channel1 #订阅者订阅指定的频道
Reading messages... (press Ctrl-C to quit)
1) "subscribe"
2) "channel1"
3) (integer) 1
2.5.2.3 发布者发布消息
127.0.0.1:6379> PUBLISH channel1 test1 #发布者发布消息
(integer) 2
127.0.0.1:6379> PUBLISH channel1 test2
(integer) 2
127.0.0.1:6379>
2.5.2.4 各订阅者验证消息
127.0.0.1:6379> SUBSCRITBE channel1
2.5.2.5 订阅多个频道
订阅指定的多个频道
> SUBSCRIBE channel1 channel2
2.5.2.6 订阅所有频道
127.0.0.1:6379> PSUBSCRIBE *
2.7.2.7 订阅匹配的频道
> PSUBSCRIBE chann* #匹配订阅多个频道
2.6 redis其他命令
2.6.1 CONFIG
config 命令用于查看当前redis配置、以及不重启更改redis配置等。
2.6.1.1 更改最大内存
127.0.0.1:6379> CONFIG set maxmemory 8589934592
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG get maxmemory
1) "maxmemory"
2) "8589934592"
2.6.1.2 设置连接密码
127.0.0.1:6379> CONFIG SET requirepass 123456
OK
2.5.1.3：或当前配置：
127.0.0.1:6379> CONFIG GET *
2.6.2 info
显示当前节点redis运行状态信息
127.0.0.1:6379> INFO
2.6.3 SELECT
切换数据库
127.0.0.1:6379> SELECT 1
2.6.4 keys
查看当前库下的所有key：
127.0.0.1:6379> KEY *
2.6.5 BGSAVE
手动在后台执行RDB持久化操作
127.0.0.1:6379> BGSAVE
2.6.6 DBSIZE
返回当前库下的所有key 数量
127.0.0.1:6379> DBSIZE
2.6.7 FLUSHDB
强制清空当前库中的所有key
2.6.8 FLUSHALL
强制清空当前redis服务器所有数据库中的所有key，即删除所有数据。
三、redis 高可用与集群
虽然Redis可以实现单机的数据持久化，但无论是RDB也好或者AOF也好，都解决不了单点宕机问题，即一旦redis服务器本身出现系统故障、硬件故障等问题后，就会直接造成数据的丢失，因此需要使用另外的技术来解决单点问题。
3.1 配置reids 主从
主备模式，可以实现Redis数据的跨主机备份。
程序端连接到高可用负载的VIP，然后连接到负载服务器设置的Redis后端real server，此模式不需要在程序里面配置Redis服务器的真实IP地址，当后期Redis服务器IP地址发生变更只需要更改redis 相应的后端real server即可，可避免更改程序中的IP地址设置。
3.1.1 Slave主要配置
Redis Slave 也要开启持久化并设置和master同样的连接密码，因为后期slave会有提升为master的可能，Slave端切换master同步后会丢失之前的所有数据。
一旦某个Slave成为一个master的slave，Redis Slave服务会清空当前redis服务器上的所有数据并将master的数据导入到自己的内存，但是断开同步关系后不会删除当前已经同步过的数据。
3.1.1.1 命令行配置
当前状态为master，需要转换为slave角色并指向master服务器的IP+PORT+Password
192.168.7.104:6379> REPLICAOF 192.168.7.103 6379
OK
192.168.7.104:6379> CONFIG SET masterauth 123456
OK
3.1.1.2 同步日志
3.1.1.3 当前slave状态
192.168.7.104:6379> REPLICAOF 192.168.7.103 6379
OK
192.168.7.104:6379> CONFIG SET masterauth 123456 //设置好master的ip、端口、密码即可开始自动同步
OK
192.168.7.104:6379> INFO Replication
3.1.1.4 保存配置到redis.conf
286 replicaof 192.168.7.103 6379
293 masterauth 123456 #master如果密码需要设置
3.1.1.5 重启slave验证
# Replication
role:slave
master_host:192.168.7.103
master_port:6379
master_link_status:up //重启之后必须为up状态
3.1.1.6 验证slave数据
127.0.0.1:6379> KEYS *
1) "num"
2) "hset1"
3) "key1"
4) "name1"
5) "zset2"
6) "key2"
7) "zset1"
8) "set2"
3.1.1.7 slave 状态只读无法写入数据
127.0.0.1:6379> set k1 v1
(error) READONLY You can't write against a read only replica.
127.0.0.1:6379>
3.1.1.8 Master日志
3.1.1.9 主从复制过程
Redis支持主从复制分为全量同步和增量同步，首次同步是全量同步，主从同步可以让从服务器从主服务器备份数据，而且从服务器还可与有从服务器，即另外一台redis服务器可以从一台从服务器进行数据同步，redis 的主从同步是非阻塞的，其收到从服务器的sync(2.8版本之前是PSYNC)命令会fork一个子进程在后台执行bgsave命令，并将新写入的数据写入到一个缓冲区里面，bgsave执行完成之后并生成的将RDB文件发送给客户端，客户端将收到后的RDB文件载入自己的内存，然后主redis将缓冲区的内容在全部发送给从redis，之后的同步从服务器会发送一个offset的位置(等同于MySQL的binlog的位置)给主服务器，主服务器检查后位置没有错误将此位置之后的数据包括写在缓冲区的积压数据发送给redis从服务器，从服务器将主服务器发送的挤压数据写入内存，这样一次完整的数据同步，再之后再同步的时候从服务器只要发送当前的offset位 置给主服务器，然后主服务器根据响应的位置将之后的数据发送给从服务器保存到其内存即可。
Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上的所有数据都复制一份。具体步骤如下：
- 1）从服务器连接主服务器，发送SYNC命令；
- 2）主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB快照文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令；
- 3）主服务器BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令；
- 4）从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照；
- 5）主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令；
- 6）从服务器完成对快照的载入，开始接收命令请求，并执行来自主服务器缓冲区的写命令；
- 7）后期同步会先发送自己slave_repl_offset位置，只同步新增加的数据，不再全量同步。
全量同步过程
1.从服务器连接主服务器并发送同步请求
2.主服务器执行BGSAVE生成当前快照并记录此后的写命令
3.送快照至从服务器
4.加载快照数据
5.主服务器发送快照后内存缓冲区的写命令
6.载入缓存区写命令
全量同步完成，后期只进行部分同步
1.发送slave_repl_offset位置请求同步
2.执行BGSAVE，发送offset后的写命令
3.载入写命令，等待
下一次增量同步
3.1.1.10 主从同步优化
Redis在2.8版本之前没有提供增量部分复制的功能，当网络闪断或者slave Redis重启之后会导致主从之间的全量同步，即从2.8版本开始增加了部分复制的功能。
repl-diskless-sync no # yes为支持disk，master将RDB文件先保存到磁盘在发送给slave，
# no为maste直接将RDB文件发送给slave，默认即为使用no，Master RDB文件不需要与磁盘交互。
repl-diskless-sync-delay 5 #Master准备好RDB文件后等等待传输时间。
repl-ping-slave-period 10 #slave端向server端发送pings的时间区间设置，默认为10秒
repl-timeout 60 #设置超时时间。
repl-disable-tcp-nodelay no #是否启用TCP_NODELAY，
# 如设置成yes，则redis会合并小的TCP包从而节省带宽，但会增加同步延迟（40ms），造成master与slave数据不一致，
# 设置成no，则redis master会立即发送同步数据，没有延迟，
# 前者关注性能，后者关注一致性。
repl-backlog-size 1mb #master的写入数据缓冲区，用于记录自上一次同步后到下一次同步过程中间的写入命令，
# 计算公式：b repl-backlog-size = 允许从节点最大中断时长 * 主实例offset每秒写入量，
# 比如master每秒最大写入64mb，最大允许60秒，那么就要设置为64mb*60秒=3840mb(3.8G)
repl-backlog-ttl 3600 #如果一段时间后没有slave连接到master，则backlog size的内存将会被释放。
#如果值为0则表示永远不释放这部份内存。
slave-priority 100 #slave端的优先级设置，值是一个整数，数字越小表示优先级越高。
# 当master故障时将会按照优先级来选择slave端进行恢复，
# 如果值设置为0，则表示该slave永远不会被选择。
#min-slaves-to-write 0 #
#min-slaves-max-lag 10 #设置当一个master端的可用slave少于N个，延迟时间大于M秒时，不接收写操作。
Master的重启会导致master_replid发生变化，slave之前的master_replid就和master不一致从而会引发所有slave的全量同步。
3.1.1.11 Slave同步过程日志
3.1.1.12 master同步日志
3.1.1.13 slave切换master
当前状态：
192.168.7.101:6379> info Replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.7.103
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:8
master_sync_in_progress:0
停止slave同步并查看当前状态：
192.168.7.101:6379> SLAVEOF no one
OK
192.168.7.101:6379> info Replication
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_replid:ac3475e5e4fae8c5f47711a643e465b9520c4182
master_replid2:8ee6bc1ac452fd4d2ccbaa660a219f78d218399a
master_repl_offset:8840
second_repl_offset:8841
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:8547
repl_backlog_histlen:294
测试能否写入数据：
192.168.7.101:6379> set key1 value1
OK
192.168.7.101:6379>
3.1.1.13 Slave节点再有Slave
Redis Master
|
Redis Slave
| |
Redis Slave Redis Slave
在有slave的”master”查看状态：
# Replication
role:slave
master_host:192.168.7.102
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:9 #最近一次与master通信已经过去多少秒。
master_sync_in_progress:0 #是否正在与master通信。
slave_repl_offset:5334 #当前同步的偏移量。
slave_priority:100 #slave优先级，master故障后值越小越优先同步。
slave_read_only:1
connected_slaves:1
slave0:ip=192.168.7.104,port=6379,state=online,offset=5334,lag=1
master_replid:0f0318c25a022add7fd51d4438c470cf608631f9
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:5334
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:5334
3.1.2 常见问题汇总
3.1.2.1 master密码不对
即配置的master密码不对，导致验证不通过而无法建立主从同步关系。
3.1.2.2 Redis版本不一致
不同的redis 版本之间存在兼容性问题，因此各master和slave之间必须保持版本一致。
3.1.2.3 无法远程连接
在开启了安全模式情况下，没有设置bind地址和密码
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.104
192.168.7.104:6379> KEYS *
(error) DENIED Redis is running in protected mode because protected mode is enabled, no bind address was specified, no authentication password
is requested to clients. In this mode connections are only accepted from the loopback interface. If you want to connect from external computers to Redis you may adopt one of the following solutions:
1) Just disable protected mode sending the command 'CONFIG SET protected-mode no' from the loopback interface by connecting to Redis from the same host the server is running, however MAKE SURE Redis is not publicly accessible from internet if you do so. Use CONFIG REWRITE to make this change permanent.
2) Alternatively you can just disable the protected mode by editing the Redis configuration file, and setting the protected mode option to 'no', and then restarting the server.
3) If you started the server manually just for testing, restart it with the '--protected-mode no' option.
4) Setup a bind address or an authentication password. NOTE: You only need to do one of the above things in order for the server to start accepting connections from the outside.
3.2：redis 集群：
上一个步骤的主从架构无法实现master和slave角色的自动切换，即当master出现redis服务异常、主机断电、磁盘损坏等问题导致master无法使用，而redis高可用无法实现自故障转移(将slave提升为master)，需要手动改环境配置才能切换到slave redis服务器，另外也无法横向扩展Redis服务的并行写入性能，当单台Redis服务器性能无法满足业务写入需求的时候就必须需要一种方式解决以上的两个核心问题，即：
-
1.master和slave角色的无缝切换，让业务无感知从而不影响业务使用
-
2.可以横向动态扩展Redis服务器，从而实现多台服务器并行写入以实现更高并发的目的。
Redis 集群实现方式：客户端分片 代理分片 Redis Cluster
3.2.1 Sentinel(哨兵)
Sentinel 进程是用于监控redis集群中Master主服务器工作的状态，在Master主服务器发生故障的时候，可以实现Master和Slave服务器的切换，保证系统的高可用。其已经被集成在redis2.6+的版本中，Redis的哨兵模式到了2.8版本之后就稳定了下来。一般在生产环境也建议使用Redis的2.8版本的以后版本。
哨兵(Sentinel) 是一个分布式系统，你可以在一个架构中运行多个哨兵(sentinel) 进程，这些进程使用流言协议（gossipprotocols）来接收关于Master主服务器是否下线的信息，并使用投票协议(Agreement Protocols)来决定是否执行自动故障迁移，以及选择哪个Slave作为新的Master。
每个哨兵（Sentinel）进程会向其它哨兵（Sentinel）、Master、Slave定时发送消息，以确认对方是否“活”着，如果发现对方在指定配置时间（可配置的）内未得到回应，则暂时认为对方已掉线，也就是所谓的“主观认为宕机” ，英文名称：Subjective Down，简称SDOWN。有主观宕机，肯定就有客观宕机。当“哨兵群”中的多数Sentinel进程在对Master主服务器做出 SDOWN 的判断，并且通过 SENTINEL is-master-down-by-addr 命令互相交流之后，得出的Master Server下线判断，这种方式就是“客观宕机”，英文名称是：Objectively Down， 简称 ODOWN。
通过一定的vote算法，从剩下的slave从服务器节点中，选一台提升为Master服务器节点，然后自动修改相关配置，并开启故障转移（failover）。
Sentinel 机制可以解决master和slave角色的切换问题。
3.2.1.1 手动配置master
需要手动先指定某一台Redis服务器为master，然后将其他slave服务器使用命令配置为master服务器的slave
3.2.1.1.1 服务器A配置slave
192.168.7.102:6379> REPLICAOF 192.168.7.101 6379
OK
192.168.7.102:6379> CONFIG SET masterauth "123456"
OK
192.168.7.102:6379> info replication
3.2.1.1.2 服务器B配置slave
192.168.7.103:6379> REPLICAOF 192.168.7.101 6379
OK
192.168.7.103:6379> CONFIG SET masterauth "123456"
OK
192.168.7.103:6379> info replication
3.2.1.1.2 当前master状态
192.168.7.101:6379> info replication
3.2.1.1.3 应用程序如何连接redis？
java客户端连接redis是通过jedis来实现的，java代码用的时候只要创建jedis对象就可以建多个jedis连接池来连接redis，应用程序再直接调用连接池即可连接Redis。
而Redis为了保障高可用，服务一般都是Sentinel部署方式，当Redis服务中的主服务挂掉之后，会仲裁出另外一台Slaves服务充当Master。这个时候，我们的应用即使使用了Jedis连接池，Master服务挂了，我们的应用奖还是无法连接新的Master服务，为了解决这个问题，Jedis也提供了相应的Sentinel实现，能够在Redis Sentinel主从切换时候，通知我们的应用，把我们的应用连接到新的Master服务。
Jedis Sentinel的使用也是十分简单的，只是在JedisPool中添加了Sentinel和MasterName参数，Jedis Sentinel底层基于Redis订阅实现Redis主从服务的切换通知，当Reids发生主从切换时，Sentinel会发送通知主动通知Jedis进行连接的切换，JedisSentinelPool在每次从连接池中获取链接对象的时候，都要对连接对象进行检测,如果此链接和Sentinel的Master服务连接参数不一致，则会关闭此连接，重新获取新的Jedis连接对象。
3.2.1.1.4：python连接redis：
# yum install python-pip
# pip install redis
[root@redis-s3 ~]# cat test.py
#!/bin/env python
#Author: ZhangJie
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.7.101", port=6379,password="123456")
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
for i in range(100):
r.set("k%d" % i,"v%d" % i)
data=r.get("k%d" % i)
print(data)
3.2.1.1.5 各Redis服务器验证数据
# python test.py
3.2.1.1 编辑配置文件sentinel.conf
3.2.1.1.1 Server1 配置
哨兵可以不和Redis服务器部署在一起
[root@redis-s1 etc]# grep "^[a-Z]" /usr/local/redis/etc/sentinel.conf
bind 0.0.0.0
port 26379
daemonize yes
pidfile "/usr/local/redis/redis-sentinel.pid"
logfile "/usr/local/redis/sentinel_26379.log"
dir "/usr/local/redis"
sentinel monitor mymaster 192.168.7.101 6379 2
sentinel auth-pass mymaster 123456
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000 #(SDOWN)主观下线的时间。
sentinel parallel-syncs mymaster 1 #发生故障转移时候同时向新master同步数据的slave数量，数字越小总同步时间越长。
sentinel failover-timeout mymaster 180000 #所有slaves指向新的master所需的超时时间。
sentinel deny-scripts-reconfig yes
3.2.1.1.2 Server2 配置
bind 192.168.7.102
port 26379
daemonize yes
pidfile "/usr/local/redis/redis-sentinel.pid"
logfile "/usr/local/redis/sentinel_26379.log"
dir "/usr/local/redis"
sentinel deny-scripts-reconfig yes
sentinel monitor mymaster 192.168.7.101 6379 2
sentinel auth-pass mymaster 123456
3.2.1.1.3 Server3配置
bind 192.168.7.103
port 26379
daemonize yes
pidfile "/usr/local/redis/redis-sentinel.pid"
logfile "/usr/local/redis/sentinel_26379.log"
dir "/usr/local/redis"
sentinel deny-scripts-reconfig yes
sentinel monitor mymaster 192.168.7.101 6379 2
sentinel auth-pass mymaster 123456
3.2.1.2 启动哨兵
三台哨兵都要启动
#/usr/local/redis/bin/redis-sentinel /usr/local/redis/etc/sentinel.conf
#/usr/local/redis/bin/redis-sentinel /usr/local/redis/etc/sentinel.conf
#/usr/local/redis/bin/redis-sentinel /usr/local/redis/etc/sentinel.conf
3.2.1.3 验证端口
ss -ntl
3.2.1.4 哨兵日志
# tail -f /usr/local/redis/sentinel_26379.log
3.2.1.5 当前redis 状态
192.168.7.101:6379> info Replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.7.103,port=6379,state=online,offset=2316,lag=1
slave1:ip=192.168.7.102,port=6379,state=online,offset=2175,lag=1
master_replid:f62f849f8ff4b9ee6d0095b802e9189a3e84aaf3
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:2316
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:2316
3.2.1.6 当前sentinel状态
尤其是最后一行，涉及到master IP是多少，有几个slave，有几个sentinels，必须是符合全部服务器数量的。
[root@redis-s1 etc]# redis-cli -h 192.168.7.101 -p 26379
192.168.7.101:26379> info Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.7.101:6379,slaves=2,sentinels=3
3.2.1.6 停止Redis Master测试故障转移
[root@redis-s1 ~]# systemctl stop redis
查看集群信息：
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.101 -p 6379
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.7.103,port=6379,state=online,offset=51206,lag=0
slave1:ip=192.168.7.102,port=6379,state=online,offset=51065,lag=1
master_replid:416707fb0a8197595e16d6af8a8241c41cd8e992
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:51347
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:51347
查看哨兵信息：
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.101 -p 26379
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.7.101:6379,slaves=2,sentinels=3
故障转移时sentinel 的信息：
# tail -f sentinel.log
3.2.1.7 故障转移后的redis配置文件
故障转移后redis.conf中的replicaof行的master IP会被修改，sentinel.conf中的sentinel monitor IP会被修改。
# grep "^[a-Z]" /usr/local/redis/etc/sentinel.conf
3.2.1.8 当前reids状态
192.168.7.102:6379> INFO REPLICATION
#会看到
# 故障转移后新的master IP
# 故障转移后的当前master_replid
# 故障转移后上一次的当前master_replid
3.2.2 Redis Cluster部署
Redis cluster之前的分布式方案：
- 客户端分区：由客户端程序决定key写分配和写入的redis node，但是需要客户端自己处理写入分配、高可用管理和故障转移等。
- 代理方案：基于三方软件实现redis proxy，客户端先连接之代理层，由代理层实现key的写入分配，对客户端来说是有比较简单，但是对于集群管节点增减相对比较麻烦，而且代理本身也是单点和性能瓶颈。
在哨兵sentinel机制中，可以解决redis高可用的问题，即当master故障后可以自动将slave提升为master从而可以保证redis服务的正常使用，但是无法解决redis单机写入的瓶颈问题，即单机的redis写入性能受限于单机的内存大小、并发数量、网卡速率等因素，因此redis官方在redis 3.0版本之后推出了无中心架构的redis cluster机制，在无中心的redis集群汇中，其每个节点保存当前节点数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接，特点如下：
- 所有Redis节点使用(PING-PING机制)互联。
- 集群中某个节点的实效是整个集群中超过半数的节点监测都实效才算真正的实效。
- 客户端不需要proxy即可直接连接redis，且客户端不需要连接集群中的所有节点，只要连接集群中的任何一个节点即可。
- redis cluster把所有的redisnode映射到 0-16383个槽位(slot)上，读写需要到指定的redis node上进行操作，因此有多少个reids node相当于redis 并发扩展了多少倍。
- Redis集群预先分配16384个(slot)槽位，当需要在redis集群中写入一个key -value的时候，会使用CRC16(key) mod 16384之后的值，决定将key写入值哪一个槽位从而决定写入哪一个Redis节点上，从而有效解决单机瓶颈。
3.2.2.1 Redis cluster架构
3.2.2.1.1 Redis cluster基本架构
加入三个主节点分别是：A, B, C 三个节点，采用哈希槽 (hash slot)的方式来分配16384个slot 的话，它们三个节点分别承担的slot 区间是：
- 节点A 覆盖0－5460
- 节点B 覆盖5461－10922
- 节点C 覆盖10923－16383
3.2.2.1.2 Redis cluster主从架构
Redis cluster的架构虽然解决了并发的问题，但是又引入了一个新的问题，每个Redis master的高可用如何解决？
每个master都有一个slave。
3.2.2.2 部署redis集群
环境准备：
三台服务器，每台服务器启动6379和6380两个redis 服务，生产环境建议直接6台服务器。
另外预留一台服务器做集群添加节点测试。
192.168.7.101:6379/6380
192.168.7.102:6379/6380
192.168.7.103:6379/6380
192.168.7.104:6379/6380
3.2.2.2.1 创建redis cluster集群的前提
- 每个redis node节点采用相同的硬件配置、相同的密码。
- 每个节点必须开启参数。
cluster-enabled yes #必须开启集群状态，开启后redis 进程会有cluster显示。
cluster-config-file nodes-6380.conf #此文件有redis cluster集群自动创建和维护，不需要任何手动操作。
3.2.2.2.2 创建集群
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -a 123456 --cluster create 192.168.7.101:6379 192.168.7.101:6380 192.168.7.102:6379 192.168.7.102:6380 192.168.7.103:6379 192.168.7.103:6380 --cluster-replicas 1
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 192.168.7.102:6380 to 192.168.7.101:6379
Adding replica 192.168.7.101:6380 to 192.168.7.102:6379
Adding replica 192.168.7.103:6380 to 192.168.7.103:6379
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity
[OK] Perfect anti-affinity obtained!
M: f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda 192.168.7.101:6379 #带M的为master
slots:[0-5460] (5461 slots) master #当前master的槽位起始和结束位
S: 2b6e5d9c3944d79a5b64a19e54e52f83d48438d6 192.168.7.101:6380 #带S的slave
replicates 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62
M: 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af 192.168.7.102:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master #当前master的槽位起始和结束位
S: 7186c6d03dd9a5e3be658f2d08e800bc55b04a09 192.168.7.102:6380
replicates f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda
M: 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62 192.168.7.103:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master #当前master的槽位起始和结束位
S: 7eda0bcf0c01bb7343313b81267c42dd1b26c8a6 192.168.7.103:6380
replicates 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes #输入yes自动创建集群
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
.....
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.7.101:6379)
M: f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda 192.168.7.101:6379 #master的ID及端口
slots:[0-5460] (5461 slots) master #已经分配的槽位
1 additional replica(s) #分配了一个slave
S: 7186c6d03dd9a5e3be658f2d08e800bc55b04a09 192.168.7.102:6380
slots: (0 slots) slave #slave没有分配槽位
replicates f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda
M: 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62 192.168.7.103:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
M: 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af 192.168.7.102:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
1 additional replica(s)
S: 2b6e5d9c3944d79a5b64a19e54e52f83d48438d6 192.168.7.101:6380
slots: (0 slots) slave
replicates 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62
S: 7eda0bcf0c01bb7343313b81267c42dd1b26c8a6 192.168.7.103:6380
slots: (0 slots) slave
replicates 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af
[OK] All nodes agree about slots configuration. #所有节点槽位分配完成
>>> Check for open slots... #检查打开的槽位
>>> Check slots coverage... #检查插槽覆盖范围
[OK] All 16384 slots covered. #所有槽位(16384个)分配完成
3.2.2.2.3 检查状态
由于未设置masterauth认证密码，所以主从未建立起来，但是集群已经运行，所以需要在每个slave控制台使用config set设置masterauth密码，或者写在每个redis配置文件中，最好是在控制点设置密码之后再写入配置文件当中。
> info replication
master_link_status:down
3.2.2.2.4 分别设置masterauth密码
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.101 -p 6380 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.7.101:6380> CONFIG SET masterauth 123456
OK
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.102 -p 6380 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.7.102:6380> CONFIG SET masterauth 123456
OK
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.103 -p 6380 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.7.103:6380> CONFIG SET masterauth 123456
OK
3.2.2.2.5 确认slave状态为up
192.168.0.103:6380> info replication
role:slave
master_link_status:up
3.2.2.2.6 验证master状态
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.101 -p 6379 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.7.101:6379> INFO Replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=192.168.7.102,port=6380,state=online,offset=840,lag=0
master_replid:0aa3281030eb29bf268f3317d4afe401f661a917
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:840
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:4026531840
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:840
192.168.7.101:6379>
3.2.2.2.7 验证集群状态
192.168.7.101:6379> CLUSTER INFO
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:1
cluster_stats_messages_ping_sent:1474
cluster_stats_messages_pong_sent:1507
cluster_stats_messages_sent:2981
cluster_stats_messages_ping_received:1502
cluster_stats_messages_pong_received:1474
cluster_stats_messages_meet_received:5
cluster_stats_messages_received:2981
3.2.2.2.8 查看集群node对应关系
使用命令cluster nodes：
192.168.7.103:6380> cluster nodes
7186c6d03dd9a5e3be658f2d08e800bc55b04a09 192.168.7.102:6380@16380 slave f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda 0 1545659135000 4 connected
7eda0bcf0c01bb7343313b81267c42dd1b26c8a6 192.168.7.103:6380@16380 myself,slave 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af 0 1545659135000 6 conne
ctedf4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda 192.168.7.101:6379@16379 master - 0 1545659135000 1 connected 0-5460
116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af 192.168.7.102:6379@16379 master - 0 1545659136000 3 connected 5461-10922
70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62 192.168.7.103:6379@16379 master - 0 1545659134000 5 connected 10923-16383
2b6e5d9c3944d79a5b64a19e54e52f83d48438d6 192.168.7.101:6380@16380 slave 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62 0 1545659135946 5 connected
3.2.2.2.9 验证集群写入key
192.168.7.101:6379> SET key1 value1 #经过算法计算，当前key的槽位需要写入指定的node
(error) MOVED 9189 192.168.7.102:6379 #槽位不在当前node所以无法写入
192.168.7.103:6379> SET key1 value1
(error) MOVED 9189 192.168.7.102:6379
192.168.7.102:6379> SET key1 value1 #指定的node就可以写入
OK
192.168.7.102:6379> KEYS *
1) "key1"
192.168.7.101:6379> KEYS *
(empty list or set)
192.168.7.103:6379> KEYS *
(empty list or set)
3.2.2.2.10 集群状态监控
# redis-cli -a 123456 --cluster check 192.168.7.101:6379
3.2.3 Redis cluster集群节点维护
集群运行时间长久之后，难免由于硬件故障、网络规划、业务增长等原因对已有集群进行相应的调整， 比如增加Redis node节点、减少节点、节点迁移、更换服务器等。
增加节点和删除节点会涉及到已有的槽位重新分配及数据迁移。
3.2.3.1 集群维护之动态添加节点
增加Redis node节点，需要与之前的Redis node版本相同、配置一致，然后分别启动两台Redis node，因为一主一从。
案例：
因公司业务发展迅猛，现有的三主三从redis cluster架构可能无法满足现有业务的并发写入需求，因此公司紧急采购一台服务器192.168.7.104，需要将其动态添加到集群当中其不能影响业务使用和数据丢失，则添加过程如下:
同步之前Redis node的配置文件到192.168.7.104 Redis编译安装目录，注意配置文件的监听 IP。
# scp redis.conf 192.168.7.104:/usr/local/redis/etc/
# scp redis_6380.conf 192.168.7.104:/usr/local/redis/etc/
分别启动redis服务：
# systemctl daemon-reload
# systemctl restart redis
# /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/etc/redis_6380.conf
3.2.3.1.1 添加节点到集群
要添加的redis节点IP和端口 添加到的集群中的master IP:端口
# redis-cli -a 123456 --cluster add-node 192.168.7.104:6379 192.168.7.101:6379
3.2.3.1.2 分配槽位
添加主机之后需要对添加至集群种的新主机重新分片否则其没有分片
# redis-cli -a 123456 --cluster check 192.168.7.103:6379
# 发现新添加的master没有对应的槽位
使用命令重新分配槽位:
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -a 123456 --cluster reshard 192.168.7.104:6379
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -a 123456 --cluster reshard 192.168.7.104:6379
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.7.104:6379)
M: 886338acd50c3015be68a760502b239f4509881c 192.168.7.104:6379
slots: (0 slots) master
M: 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af 192.168.7.102:6379
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
1 additional replica(s)
S: 2b6e5d9c3944d79a5b64a19e54e52f83d48438d6 192.168.7.101:6380
slots: (0 slots) slave
replicates 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62
S: 7186c6d03dd9a5e3be658f2d08e800bc55b04a09 192.168.7.102:6380
slots: (0 slots) slave
replicates f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda
M: 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62 192.168.7.103:6379
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 7eda0bcf0c01bb7343313b81267c42dd1b26c8a6 192.168.7.103:6380
slots: (0 slots) slave
replicates 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af
M: f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda 192.168.7.101:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 4096 #分配多少个槽位 192.168.7.104:6379
What is the receiving node ID? 886338acd50c3015be68a760502b239f4509881c #手动输入192.168.7.104的node ID
Please enter all the source node IDs.
Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node #1: all #将哪些源主机的槽位分配给192.168.7.104:6379，
# all是自动在所有的redis node选择划分，
# 如果是从redis cluster删除主机可以使用此方式将主机上的槽位全部移动到别的redis主机。
………………………………..
Moving slot 6823 from 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af
Moving slot 6824 from 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af
Moving slot 6825 from 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af
Moving slot 6826 from 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af
Moving slot 10923 from 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62
Moving slot 10924 from 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62
Moving slot 10925 from 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62
Moving slot 10926 from 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62
…………………………………..
Moving slot 1364 from f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda
Do you want to proceed with the proposed reshard plan (yes/no)? yes #确认分配。
3.2.3.1.3 验证重新分配槽位之后的集群状态
重新分配槽位是自动从每个Redis node上移动一些槽位到新的master上。
# redis-cli -a 123456 --cluster check 192.168.7.103:6379
# 有槽位
3.2.3.1.4 为新的master添加slave节点
命令格式：
# redis-cli -a 123456 --cluster add-node 192.168.7.104:6380 192.168.7.104:6379
3.2.3.1.5 更改新节点更改状态为slave
需要手动将其指定为某个master 的slave，否则其默认角色为master
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.104 -p 6380 -a 123456 #登录到新添加节点
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.7.104:6380> CLUSTER NODES #查看当前集群节点，找到目标master 的ID
7eda0bcf0c01bb7343313b81267c42dd1b26c8a6 192.168.7.103:6380@16380 slave 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af 0 1545700464964 3 connected
116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af 192.168.7.102:6379@16379 master - 0 1545700470516 3 connected 6827-10922
2b6e5d9c3944d79a5b64a19e54e52f83d48438d6 192.168.7.101:6380@16380 slave 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62 0 1545700468498 5 connected
b9a00d59fa3c2a322080a1c7d84f53a2c853b089 192.168.7.104:6380@16380 myself,master - 0 1545700464000 0 connected
886338acd50c3015be68a760502b239f4509881c 192.168.7.104:6379@16379 master - 0 1545700465468 7 connected 0-1364 5461-6826 10923-12287
70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62 192.168.7.103:6379@16379 master - 0 1545700467489 5 connected 12288-16383
f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda 192.168.7.101:6379@16379 master - 0 1545700464461 1 connected 1365-5460
7186c6d03dd9a5e3be658f2d08e800bc55b04a09 192.168.7.102:6380@16380 slave f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda 0 1545700469508 1 connected
192.168.7.104:6380> CLUSTER REPLICATE 886338acd50c3015be68a760502b239f4509881c #将其设置slave，命令格式为cluster replicate MASTERID
OK
192.168.7.104:6380> CLUSTER NODES #再次查看集群节点状态，验证节点是否已经更改为指定master 的slave
7eda0bcf0c01bb7343313b81267c42dd1b26c8a6 192.168.7.103:6380@16380 slave 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af 0 1545700517970 3 connected
116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af 192.168.7.102:6379@16379 master - 0 1545700514942 3 connected 6827-10922
2b6e5d9c3944d79a5b64a19e54e52f83d48438d6 192.168.7.101:6380@16380 slave 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62 0 1545700518979 5 connected
b9a00d59fa3c2a322080a1c7d84f53a2c853b089 192.168.7.104:6380@16380 myself,slave 886338acd50c3015be68a760502b239f4509881c 0 1545700509000 0 connected
886338acd50c3015be68a760502b239f4509881c 192.168.7.104:6379@16379 master - 0 1545700516456 7 connected 0-1364 5461-6826 10923-12287
70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62 192.168.7.103:6379@16379 master - 0 1545700519988 5 connected 12288-16383
f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda 192.168.7.101:6379@16379 master - 0 1545700515953 1 connected 1365-5460
7186c6d03dd9a5e3be658f2d08e800bc55b04a09 192.168.7.102:6380@16380 slave f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda 0 1545700516962 1 connected
192.168.7.104:6380>
3.2.3.1.6 验证当前集群状态
# redis-cli -a 123456 --cluster check 192.168.7.103:6379
3.2.3.2 集群维护之动态删除节点
添加节点的时候是先添加node节点到集群，然后分配槽位，删除节点的操作与添加节点的操作正好相反，是先将被删除的Redis node上的槽位迁移到集群中的其他Redis node节点上，然后再将其删除。
如果一个Redis node节点上的槽位没有被完全迁移，删除该node的时候会提升有数据且无法删除。
案例：
由于192.168.7.101服务器使用年限已经超过三年，已经超过厂商质保期而且硬盘出现异常报警，经运维部架构师提交方案并同开发同事开会商议，决定将现有Redis集群的4台服务器（192.168.7.101/192.168.7.102/192.168.7.103/192.168.7.104）中的192.168.7.101临时下线，三台服务器的并发写入性能足够支出未来1-2年的业务需求，则删除Redis node 192.168.7.101的操作如下：
3.2.3.2.1 迁移master 的槽位之其他master
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -a 123456 --cluster reshard 192.168.7.102:6379
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.7.102:6379)
M: 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af 192.168.7.102:6379
slots:[6827-10922] (4096 slots) master
1 additional replica(s)
M: 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62 192.168.7.103:6379
slots:[12288-16383] (4096 slots) master
1 additional replica(s)
M: 886338acd50c3015be68a760502b239f4509881c 192.168.7.104:6379
slots:[0-1364],[5461-6826],[10923-12287] (4096 slots) master
1 additional replica(s)
S: 7eda0bcf0c01bb7343313b81267c42dd1b26c8a6 192.168.7.103:6380
slots: (0 slots) slave
replicates 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af
S: b9a00d59fa3c2a322080a1c7d84f53a2c853b089 192.168.7.104:6380
slots: (0 slots) slave
replicates 886338acd50c3015be68a760502b239f4509881c
S: 7186c6d03dd9a5e3be658f2d08e800bc55b04a09 192.168.7.102:6380
slots: (0 slots) slave
replicates f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda
S: 2b6e5d9c3944d79a5b64a19e54e52f83d48438d6 192.168.7.101:6380
slots: (0 slots) slave
replicates 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62
M: f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda 192.168.7.101:6379
slots:[1365-5460] (4096 slots) master
1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
How many slots do you want to move (from 1 to 16384)? 4096 #迁移master上的多少个槽位
What is the receiving node ID? 886338acd50c3015be68a760502b239f4509881c #接收槽位的服务器ID
Please enter all the source node IDs.
Type 'all' to use all the nodes as source nodes for the hash slots.
Type 'done' once you entered all the source nodes IDs.
Source node #1: f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda #从哪个服务器迁移4096个槽位
Source node #2: done #写done，表示没有其他master了
Moving slot 5457 from f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda
Moving slot 5458 from f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda
Moving slot 5459 from f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda
Moving slot 5460 from f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda
Do you want to proceed with the proposed reshard plan (yes/no)? yes #是否继续
迁移完成！
3.2.3.2.2 验证槽位迁移完成
# redis-cli -a 123456 --cluster check 192.168.7.103:6379
# 虽然是master节点但是已经没有槽位了
3.2.3.2.4 从集群删除服务器
虽然槽位已经迁移完成，但是服务器IP信息还在集群当中，因此还需要将IP信息从集群删除。
命令格式：
redis-cli -a 123456 --cluster del-node IP:Port ID
删除master：
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -a 123456 --cluster del-node 192.168.7.101:6379 f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
>>> Removing node f4cfc5cf821c0d855016488d6fbfb62c03a14fda from cluster 192.168.7.101:6379
>>> Sending CLUSTER FORGET messages to the cluster...
>>> SHUTDOWN the node.
删除slave：
该节点上如果还有其他节点上master 的slave，但是由于服务器下架也要一并删除，因此要提前把保证每个master至少有一个slave。
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -a 123456 --cluster del-node 192.168.7.101:6380 2b6e5d9c3944d79a5b64a19e54e52f83d48438d6
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
>>> Removing node 2b6e5d9c3944d79a5b64a19e54e52f83d48438d6 from cluster 192.168.7.101:6380
>>> Sending CLUSTER FORGET messages to the cluster...
>>> SHUTDOWN the node.
3.2.3.2.5 验证node 是否删除
发现192.168.7.101已经被删除，但是由于192.168.7.101:6380之前是192.168.7.103:6379的slave，所以删除后会导致相应的master缺少slave，需要重新为没有slave的master分配slave。
可以发现下图的192.168.7.104有两个slave，分别是192.168.7.102:6380和192.168.7.104:6380，因此需要将其中一个slave转移为192.168.7.103的slave。
3.2.3.2.6 重新分配slave
将192.168.7.104:6380 转移为192.168.7.103的slave
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.104 -p 6379 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.7.104:6379> CLUSTER NODES
116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af 192.168.7.102:6379@16379 master - 0 1545708439000 3 connected 6827-10922
b9a00d59fa3c2a322080a1c7d84f53a2c853b089 192.168.7.104:6380@16380 slave 886338acd50c3015be68a760502b239f4509881c 0 1545708440717 7 connected
7186c6d03dd9a5e3be658f2d08e800bc55b04a09 192.168.7.102:6380@16380 slave 886338acd50c3015be68a760502b239f4509881c 0 1545708437682 7 connected
886338acd50c3015be68a760502b239f4509881c 192.168.7.104:6379@16379 myself,master - 0 1545708439000 7 connected 0-6826 10923-12287
70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62 192.168.7.103:6379@16379 master - 0 1545708440000 5 connected 12288-16383
7eda0bcf0c01bb7343313b81267c42dd1b26c8a6 192.168.7.103:6380@16380 slave 116c4c6de036fdbac5aaad25eb1a61ea262b64af 0 1545708438697 3 connected
192.168.7.104:6380> CLUSTER REPLICATE 70de3821dde4701c647bd6c23b9dd3c5c9f24a62
OK
3.2.3.2.7 验证集群Master与Slave对应关系
Redis Slave节点一定不能个master在一个服务器，必须为跨主机交叉备份模式，避免主机故障后主备全部挂掉，如果出现Redis Slave与Redis master在同一台Redis node的情况，则需要安装以上步骤重新进行slave分配，直到不相互交叉备份为止。
# redis-cli -a 123456 --cluster check 192.168.7.103:6379
3.2.3.3 集群维护之模拟Master宕机
目前的架构为三主三从，互为跨主机master slave模式。
3.2.3.3.1 测试数据写入
测试在master写入数据，并在其对应的slave验证数据：
192.168.7.102:6379> SET key1 value1
OK
192.168.7.102:6379> get key1
"value1"
3.2.3.3.2 slave验证数据
192.168.7.103:6380> KEYS *
1) "key1"
192.168.7.103:6380> get key1
(error) MOVED 9189 192.168.7.102:6379 #slave不提供读写，只提供数据备份即master选举
3.2.3.3.3 停止master并验证故障转移
Redis Master服务停止之后，其对应的slave会被选举为master继续处理数据的读写操作。
# systemctl stop redis
3.2.3.3.4 验证slave 日志
# tail -f /usr/local/redis/redis_6380.log
成为新的master
状态切换成功
3.2.3.3.5 验证slave状态
# redis-cli -h 192.168.7.103 -a 123456 -p 6380
role:master
3.2.3.3.6 验证数据读写
确认slave 192.168.7.103:6380切换为master之后可以继续为业务提供读写业务且数据没有丢失。
192.168.7.103:6380> KEYS *
1) "key1"
192.168.7.103:6380> SET aaa bbb
OK
192.168.7.103:6380> get key1
"value1"
192.168.7.103:6380> get aaa
"bbb"
192.168.7.103:6380>
注：服务恢复之后重新验证各master的slave。
3.2.3.4 集群维护之导入现有Redis数据
导入数据需要redis cluster不能与被导入的数据有重复的key名称，否则导入不成功或中断。
案例：
公司将redis cluster部署完成之后，需要将之前的数据导入之Redis cluster集群，但是由于Redis cluster使用的分片保存key的机制，因此使用传统的AOF文件或RDB快照无法满足需求，因此需要使用集群数据导入命令完成。
3.2.3.4.1 基础环境准备
导入数据之前需要关闭各redis 服务器的密码，包括集群中的各node和源Redis server，避免认证带来的环境不一致从而无法导入，但是可以加参数--cluster-replace 强制替换Redis cluster已有的key。
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.102 -p 6379 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.7.102:6379> CONFIG SET requirepass ""
OK
192.168.7.104:6379> exit
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.102 -p 6380 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.7.102:6380> CONFIG SET requirepass ""
OK
192.168.7.104:6379> exit
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.103 -p 6379 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.7.103:6379> CONFIG SET requirepass ""
OK
192.168.7.103:6379> exit
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.103 -p 6380 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.7.103:6380> CONFIG SET requirepass ""
OK
192.168.7.104:6379> exit
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.104 -p 6379 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.7.104:6379> CONFIG SET requirepass ""
OK
192.168.7.104:6379> exit
[root@redis-s1 ~]# redis-cli -h 192.168.7.104 -p 6380 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.7.104:6380> CONFIG SET requirepass ""
OK
192.168.7.104:6379> exit
3.2.3.4.2 执行数据导入
将源Redis server的数据直接导入之redis cluster。
命令格式：
# redis-cli --cluster import 集群服务器IP:PORT --cluster-from 外部Redis'node-IP:PORT --cluster-copy --cluster-replace
# redis-cli --cluster import 192.168.7.103:6379 --cluster-from 192.168.7.101:6379 --cluster-copy
3.2.3.4.3 Redis cluster验证数据
192.168.7.102:6380> get k81
3.2.4 redis扩展集群方案
除了Redis 官方自带的Redis cluster集群之外，还有一写开源的集群解决方案可供参考使用。
3.2.4.1 codis
Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有显著区别 (不支持的命令列表), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为后边连接的是一个内存无限大的 Redis 服务。
codis-proxy相当于redis，即连接codis-proxy和连接redis是没有任何区别的，codis-proxy无状态，不负责记录是否在哪保存，数据在zookeeper记录，即codis proxy向zookeeper查询key的记录位置，proxy 将请求转发到一个组进行处理，一个组里面有一个master和一个或者多个slave组成，默认有1024个槽位，redis cluster 默认有16384个槽位，其把不同的槽位的内容放在不同的group。
Github 地址：https://github.com/CodisLabs/codis/blob/release3.2/doc/tutorial_zh.md
3.2.4.2 twemproxy
由Twemproxy代替客户端实现分片，即代替用户将数据分片并到不同的后端服务器进行读写，其还支持memcached，可以为proxy配置算法，缺点为twemproxy是瓶颈，不支持数据迁移。
官方github地址https://github.com/twitter/twemproxy/
Github 地址：https://github.com/twitter/twemproxy
四、memcached
Memcache官网：http://memcached.org/
memcache本身没有像redis所具备的数据持久化功能，比如RDB和AOF都没有，但是可以通过做集群同步的方式，让各memcache服务器的数据进行同步，从而实现数据的一致性，即保证各memcache的数据是一样的，即使有任何一台或多台memcache发生故障，只要集群种有一台memcache可用就不会出现数据丢失，当其他memcache重新加入到集群的时候可以自动从有数据的memcache当中自动获取数据并提供服务。
Memcache借助了操作系统的libevent工具做高效的读写。libevent是个程序库，它将Linux的epoll、BSD类操作系统的kqueue等事件处理功能封装成统一的接口。即使对服务器的连接数增加，也能发挥高性能。memcached使用这个libevent库，因此能在Linux、BSD、Solaris等操作系统上发挥其高性能。
Memcache支持最大的内存存储对象为1M，超过1M的数据可以使用客户端压缩或拆分报错到做个key中，比较大的数据在进行读取的时候需要消耗的时间比较长，memcache最适合报错用户的session实现session共享，Memcached存储数据时,Memcached会去申请1MB的内存，把该块内存称为一个slab，也称为一个page。
memcached具有多种语言的客户端开发包，包括：Perl/PHP/JAVA/C/Python/Ruby/C#/
4.1 单机部署
4.1.1 yum安装与启动
通过yum 安装是相对简单的安装方式
# yum install memcached –y
# vim /etc/sysconfig/memcached
PORT="11211" #监听端口
USER="memcached" #启动用户
MAXCONN="1024" #最大连接数
CACHESIZE="1024" #最大使用内存
OPTIONS="" #其他选项
4.1.2 编译安装
# yum install libevent libevent-devel –y
# pwd
/usr/local/src
# tar xvf memcached-1.5.12.tar.gz
# ./configure --prefix=/usr/local/memcache
# make && make install
启动memcached
# /usr/local/memcache/bin/memcached -u memcached -p 11211 -m 2048 -c 65536 &
4.1 memcached集群部署架构
4.1.1 基于magent的部署架构
该部署方式依赖于magent实现高可用，应用端通过负载服务器连接到magent，然后再由magent代理用户应用请求到memcached处理，底层的memcached为双主结构会自动同步数据，本部署方式存在magent单点问题因此需要两个magent做高可用。
VIP
基于repcached的双主数据同步
4.1.2 简化后的部署架构
但magent已经有很长时间没有更新，因此可以不再使用magent，直接通过负载均衡连接之memcached，任然有两台memcached做高可用，memcached会自动同步数据保持数据一致性，即使一台memcached故障也不影响业务正常运行，故障的memcached修复上线后再自动从另外一台同步数据即可保持数据一致性。
VIP
基于repcached的双主数据同步
浙公网安备 33010602011771号