【JUC】9.ThreadPool线程池
1. 线程池简介
线程池(thread pool):一种线程使用模式。线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池维护着多个线程,等待着监督管理者分配可并发执行的任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用,还能防止过分调度。
例子:10 年前单核 CPU 电脑,假的多线程,像马戏团小丑玩多个球,CPU 需要来回切换。 现在是多核电脑,多个线程各自跑在独立的 CPU 上,不用切换效率高。
线程池的优势:线程池做的工作只要是控制运行的线程数量,处理过程中将任务放入队列,然后在线程创建后启动这些任务,如果线程数量超过了最大数量,超出数量的线程排队等候,等其他线程执行完毕,再从队列中取出任务来执行。
它的主要特点为:
- 降低资源消耗: 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的销耗。
- 提高响应速度: 当任务到达时,任务可以不需要等待线程创建就能立即执行。
- 提高线程的可管理性: 线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会销耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- Java 中的线程池是通过 Executor 框架实现的,该框架中用到了 Executor,Executors,ExecutorService,ThreadPoolExecutor 这几个类。

2. 线程池参数说明
2.1 常用参数(重点)
- corePoolSize 线程池的核心线程数
- maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
- keepAliveTime 空闲线程存活时间
- unit 存活的时间单位
- workQueue 存放提交但未执行任务的队列
- threadFactory 创建线程的工厂类
- handler 等待队列满后的拒绝策略
线程池中,有三个重要的参数,决定影响了拒绝策略:corePoolSize - 核心线程数,也即最小的线程数。workQueue - 阻塞队列 。 maximumPoolSize -最大线程数。
当提交任务数大于 corePoolSize 的时候,会优先将任务放到 workQueue 阻塞队列中。当阻塞队列饱和后,会扩充线程池中线程数,直到达到 maximumPoolSize 最大线程数配置。此时,再多余的任务,则会触发线程池的拒绝策略了。
总结起来,也就是一句话,当提交的任务数大于(workQueue.size() + maximumPoolSize ),就会触发线程池的拒绝策略。
2.2 拒绝策略
CallerRunsPolicy:当触发拒绝策略,只要线程池没有关闭的话,则使用调用线程直接运行任务。一般并发比较小,性能要求不高,不允许失败。但是,由于调用者自己运行任务,如果任务提交速度过快,可能导致程序阻塞,性能效率上必然的损失较大。
AbortPolicy:丢弃任务,并抛出拒绝执行 RejectedExecutionException 异常信息。线程池默认的拒绝策略。必须处理好抛出的异常,否则会打断当前的执行流程,影响后续的任务执行。
DiscardPolicy:该策略默默地丢弃无法处理的任务,不予任何处理也不抛出异常。如果允许任务丢失,这是最好的一种策略。
DiscardOldestPolicy:当触发拒绝策略,只要线程池没有关闭的话,丢弃阻塞队列 workQueue 中最老的一个任务,并将新任务加入。
3. 线程池的种类与创建
3.1 newCachedThreadPool(常用)
作用:创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
特点:
- 线程池中数量没有固定,可达到最大值(Interger. MAX_VALUE)。
- 线程池中的线程可进行缓存重复利用和回收(回收默认时间为 1 分钟)。
- 当线程池中,没有可用线程,会重新创建一个线程。
创建方式:
/**
* 可缓存线程池
*/
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
/**
* corePoolSize 线程池的核心线程数
* maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
* keepAliveTime 空闲线程存活时间
* unit 存活的时间单位
* workQueue 存放提交但未执行任务的队列
* threadFactory 创建线程的工厂类:可以省略
* handler 等待队列满后的拒绝策略:可以省略
*/
return new ThreadPoolExecutor(0,
Integer.MAX_VALUE,
60L,
TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<>(),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
}
场景: 适用于创建一个可无限扩大的线程池,服务器负载压力较轻,执行时间较短,任务多的场景
3.2 newFixedThreadPool(常用)
作用:创建一个可重用固定线程数的线程池,以共享的无界队列方式来运行这些线程。在任意点,在大多数线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务,则在有可用线程之前,附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止,那么一个新线程将代替它执行后续的任务(如果需要)。在某个线程被显式地关闭之前,池中的线程将一直存在。
特点:
- 线程池中的线程处于一定的量,可以很好的控制线程的并发量。
- 线程可以重复被使用,在显式关闭之前,都将一直存在。
- 超出一定量的线程被提交时候需在队列中等待。
创建方式:
/**
* 固定长度线程池
*/
public static ExecutorService newFixedThreadPool() {
/**
* corePoolSize 线程池的核心线程数
* maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
* keepAliveTime 空闲线程存活时间
* unit 存活的时间单位
* workQueue 存放提交但未执行任务的队列
* threadFactory 创建线程的工厂类:可以省略
* handler 等待队列满后的拒绝策略:可以省略
*/
return new ThreadPoolExecutor(10,
10,
0L,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
}
场景: 适用于可以预测线程数量的业务中,或者服务器负载较重,对线程数有格限制的场景。
3.3 newSingleThreadExecutor(常用)
作用:创建一个使用单个 worker 线程的 Executor,以无界队列方式来运行该线程。(注意,如果因为在关闭前的执行期间出现失败而终止了此单个线程,那么如果需要,一个新线程将代替它执行后续的任务)。可保证顺序地执行各个任务,并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。与其他等效的 newFixedThreadPool 不同,可保证无需重新配置此方法所返回的执行程序即可使用其他的线程。(可以实现类似守护线程的功能)
特点: 线程池中最多执行 1 个线程,之后提交的线程活动将会排在队列中以此执行
创建方式:
/**
* 单一线程池
*/
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
/**
* corePoolSize 线程池的核心线程数
* maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
* keepAliveTime 空闲线程存活时间
* unit 存活的时间单位
* workQueue 存放提交但未执行任务的队列
* threadFactory 创建线程的工厂类:可以省略
* handler 等待队列满后的拒绝策略:可以省略
*/
return new ThreadPoolExecutor(1,
1,
0L,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
}
场景:适用于需要保证顺序执行各个任务,并且在任意时间点,不会同时有多个线程的场景。
3.4 newScheduleThreadPool(了解)
作用:线程池支持定时以及周期性执行任务,创建一个 corePoolSize 为传入参数,最大线程数为整形的最大数的线程池。
特征:
- 线程池中具有指定数量的线程,即便是空线程也将保留。
- 可定时或者延迟执行线程活动。
创建方式:
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize, ThreadFactory threadFactory) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize, threadFactory);
}
场景:适用于需要多个后台线程执行周期任务的场景。
3.5 newWorkStealingPool
jdk1.8 提供的线程池,底层使用的是 ForkJoinPool 实现,创建一个拥有多个任务队列的线程池,可以减少连接数,创建当前可用 cpu 核数的线程来并行执行任务。
创建方式:
public static ExecutorService newWorkStealingPool(int parallelism) {
/**
* parallelism:并行级别,通常默认为 JVM 可用的处理器个数
* factory:用于创建 ForkJoinPool 中使用的线程。
* handler:用于处理工作线程未处理的异常,默认为 null
* asyncMode:用于控制 WorkQueue 的工作模式:队列---反队列
*/
return new ForkJoinPool(parallelism,
ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
null,
true);
}
场景:适用于大耗时,可并行执行的场景。
4. 线程池案例
/**
* 入门案例
*/
public class ThreadPoolDemo {
/**
* 火车站 3 个售票口, 10 个用户买票
*/
public static void main(String[] args) {
//定时线程次:线程数量为 3---窗口数为 3
ExecutorService threadService = new ThreadPoolExecutor(3,
3,
60L,
TimeUnit.SECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(),
Executors.defaultThreadFactory(),
new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
try {
//10 个人买票
for (int i = 1; i <= 10; i++) {
threadService.execute(() -> {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 窗口,开始卖票");
Thread.sleep(5000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 窗口买票结束");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
});
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//完成后结束
threadService.shutdown();
}
}
}
5. 线程池底层工作原理(重要)

- 在创建了线程池后,线程池中的线程数为零。
- 当调用 execute()方法添加一个请求任务时,线程池会做出如下判断:
- 如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize,那么马上创建线程运行这个任务;
- 如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize,那么将这个任务放入队列;
- 如果这个时候队列满了且正在运行的线程数量还小于maximumPoolSize,那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务;
- 如果队列满了且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize,那么线程池会启动饱和拒绝策略来执行。
- 当一个线程完成任务时,它会从队列中取下一个任务来执行。
- 当一个线程无事可做超过一定的时间(keepAliveTime)时,线程会判断:
- 如果当前运行的线程数大于 corePoolSize,那么这个线程就被停掉。
- 所以线程池的所有任务完成后,它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。
6. 注意事项(重要)
-
项目中创建多线程时,使用常见的三种线程池创建方式,单一、可变、定长都有一定问题,原因是 FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor 底层都是用 LinkedBlockingQueue 实现的,这个队列最大长度为 Integer.MAX_VALUE,容易导致 OOM。所以实际生产一般自己通过 ThreadPoolExecutor 的 7 个参数,自定义线程池。
-
创建线程池推荐适用 ThreadPoolExecutor 及其 7 个参数手动创建
- corePoolSize 线程池的核心线程数
- maximumPoolSize 能容纳的最大线程数
- keepAliveTime 空闲线程存活时间
- unit 存活的时间单位
- workQueue 存放提交但未执行任务的队列
- threadFactory 创建线程的工厂类
- handler 等待队列满后的拒绝策略
-
为什么不允许适用不允许 Executors.的方式手动创建线程池,以下内容摘自阿里巴巴《Java开发手册 泰山版》
【强制】线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
说明:Executors返回的线程池对象的弊端如下:
1)FixedThreadPool和SingleThreadPool:
允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致OOM。
2)CachedThreadPool:
允许的创建线程数量为Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而导致OOM。
浙公网安备 33010602011771号