VSCode插件Cline与Continue配置本地模型
VSCode中的插件:Cline、Claude Code for VSCode、Continue,配置本地模型步骤
这三个插件中,Cline 和 Continue 都明确支持配置本地模型,且配置过程相对直接。而 Claude Code for VSCode 本身是为连接 Anthropic 的 Claude API 设计的,虽然可以通过一些非官方或特定配置方式指向本地服务,但这并非官方推荐的标准用法,配置复杂且可能不稳定。
因此,如果你的首要目标是使用本地模型,Cline 和 Continue 是更可靠、省心的选择。
✅ 方案一:Cline(配置最直接)
Cline 在设置中提供了对本地模型的原生支持,配置非常直观。
1. 前置准备
确保你的本地模型服务(如 Ollama、LM Studio 或 Docker Model Runner)已经启动并正常运行。
2. 配置步骤
- 在 VSCode 中点击左侧活动栏的 Cline 图标,然后点击右上角的 设置(齿轮)图标。
- 在 API Provider 下拉菜单中,选择
OpenAI Compatible。 - 根据你使用的本地服务,填写以下信息:
- Base URL:填写你本地服务的 API 地址。
- Ollama:
http://localhost:11434/v1 - LM Studio:
http://localhost:1234/v1 - Docker Model Runner:
http://localhost:12434/engines/v1 - API Key:填写任意非空字符串作为占位符,例如
not-needed或lm-studio。 - Model ID:填写你想要使用的具体模型名称。
- Ollama: 例如
qwen2.5-coder:7b - LM Studio: 从下拉列表中选择已加载的模型
- Docker Model Runner: 例如
ai/qwen2.5-coder
✅ 方案二:Continue(配置最灵活)
Continue 是另一个支持本地模型的开源AI编程助手,通过编辑其配置文件 config.json 来完成设置。
1. 前置准备
同样,首先确保你的本地模型服务(如 Ollama)已在后台运行。
2. 配置步骤
- 在 VSCode 扩展市场安装 Continue 插件。
- 打开命令面板(
Ctrl+Shift+P或Cmd+Shift+P),输入并选择Continue: Open Config来打开配置文件config.json。 - 在
models数组中,添加或修改一个模型条目。以下以 Ollama 为例:
{
"models": [
{
"title": "My Local Ollama Model",
"provider": "ollama",
"model": "qwen2.5-coder:7b", // 替换为你的模型名
"apiBase": "http://localhost:11434" // Ollama 默认地址
}
]
}
- 如果你使用的是 LM Studio 或其他 OpenAI 兼容服务,可以将
"provider"设置为"openai",并填写对应的"apiBase"和"apiKey"。
保存 config.json 文件后,配置即可生效。
⚠️ 方案三:Claude Code for VSCode(不推荐)
这个插件官方是为 Claude API 设计的,配置本地模型并非标准功能,且过程繁琐,稳定性难以保证。如果你仍想尝试,核心思路是通过修改 VSCode 设置,将插件的 API 请求重定向到本地服务。
主要操作路径(仅供参考,不保证成功):
- 打开 VSCode 的设置文件
settings.json(通过命令面板选择Preferences: Open User Settings (JSON))。 - 尝试添加以下配置之一:
- 方式一(使用
claude-code.server配置):
"claude-code.server": {
"command": "claude-code",
"args": [
"--api-base-url", "http://localhost:1234/v1", // 你的本地服务地址
"--api-key", "lm-studio" // 任意占位符
]
}
- 方式二(设置环境变量):
"claude-code.environment": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "lm-studio",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "http://localhost:1234/v1"
}
- 保存文件并完全重启 VSCode。
这种配置方式较为复杂,且容易因插件版本更新而失效,因此不作为首选推荐。
💎 总结
- 追求简单可靠,直接选 Cline:它的设置界面最友好,几步就能完成配置。
- 需要高度定制化,选 Continue:通过
config.json可以精细控制各种参数。 - Claude Code for VSCode:主要面向 Anthropic 的云服务,配置本地模型并非官方推荐用法,过程繁琐且不稳定,不建议作为首选方案。
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