ZJOI2017(1) 游记

ZJOI2017第一轮：2017.3.21---3.23

温州中学

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//上面是学长的博客

Day0

     有好多天没做作业了，感觉不错。

     温州还是不错的，宾馆也很满意。

     感觉明天会听不懂。

 

Day1

     第一节课的前半部分还能勉强听懂，后面和下午一脸懵逼。

     第一节课是由XJ中学的周子鑫学长上谈谈搜索题，下面是一点总结。

     搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空 间的部分或所有的可能情况，

从而求出问题的解的一种方法。现阶 段一般有枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、A* 算法、

回溯算法、蒙特卡洛树搜索、散列函数等算法。

     在大规模实验环境中， 通常通过在搜索前，根据条件降低搜索规模；根据问题的约束条件 进行剪枝；

利用搜索过程中的中间解，避免重复计算这几种方法进 行优化。

part 1:折半搜索

     比如说双向广搜之类的，主要是从起点和终点交替搜或者是同时搜，可以降低搜索复杂度。

如果答案容易合并，或者搜索的操作可逆，可以考虑折半搜索。

     还有一个技巧，要算方案数时，将折半的两边都存入hash数组，有重叠则答案+1。

part 2：

     启发式搜索

     A*：BFS的启法式版本；

     IDA*：前者的迭代加深版本

     A* 的主要思想是通过估价函数来调整搜索顺序从而优化复杂度，比如说：先搜分支少的。

     IDA*则是通过估价函数来最优性剪枝

part 3:

     Dancing links（舞蹈链）

     主要是这几句：

           L[R[x]]← L[x]

           R[L[x]]← R[x] （删除）

     现在如果要撤消这个删除操作呢？

           L[R[x]]← x

           R[L[x]]← x

     为什么要在把一个结点删除掉以后再把它放进来呢？ 一个典型的应用是在 DFS 的时候，还原之前的链表状态

     这个东西看上去不怎么奇妙，但可以大大优化精度覆盖等覆盖问题的X算法。

     后面就讲了好多典型的搜索题，然而没多少听懂。

 

     第二节课是STL的正确姿势，很多函数都很陌生，感觉自己现在用不到？

     这里列几个函数，以后可能用的上：unique  nth_element  binary_search  rope  equal_range

priority_queue<int,vector<int> ,greater<int> >Q（大根堆转小根堆）

     第一天的最后一节课讲了一些题目，反正我一道也没明白，这里就不讲了。

 

Day2

     还是讲题，听不懂ing……

学了一个SG函数：

在一个DAG中，从起点开始，每人移动一步，一方不能走了则输；

SG[i]= mex{SG[x]} //x为i能到达的点

(mex表示在集合中未出现的最小自然数 mex{1,2}=0)

如果有两张图同时可以选，答案则为两张DAG的值异或一下

     直接跳过。

 

Day3 

     考试+爆0。  （爆0很有意思的呀）

     花了一半的时间敲第一题，最后才发现写错了，一紧张，20分的链状本来很稳的，手算把规律算错了完美0分。第二题是一道概率题，我一道这样的题都没碰过，暴力又太难写了，果断放弃。（喂，喂，明明题目看了很久的）第三题打了个不能再暴力的暴力，n^m的复杂度（真佩服我自己的智商），考场上差点连KMP都忘了。

 

总结：

    毕竟是第一次参加省选，爆0也是正常的（这个借口不错）。说明自己的水平是非常非常不够的，以后还要更加努力，数学和科学也要更加突出，早日考上满意的高中。

                                 天赋决定上限，努力决定下限。------maximum