摘要：原文链接：https://www.jianshu.com/p/ba1936ee0b69 https://www.cnblogs.com/pinard/p/9128682.html 排序推荐算法大体上可以分为三类，第一类排序算法类别是点对方法(Pointwise Approach)，这类算法将排序问题 阅读全文

摘要：显性反馈行为：用户明确表示对物品喜好的行为。 隐性反馈行为：不能明确反映用户喜好的行为。 隐性反馈的特性 1.没有负反馈。隐性反馈无法判断是否不喜欢。而显性反馈，明显能区分是喜欢还是不喜欢。2.先天性具有噪声。用户购买了某物品，并不代表他喜欢，也许是送礼，也许买了之后发现不喜欢。3.显性反馈数值代表 阅读全文

摘要：1.协同过滤算法概述 推荐系统应用数据分析技术，找出用户最可能喜欢的东西推荐给用户，现在很多电子商务网站都有这个应用。目前用的比较多、比较成熟的推荐算法是协同过滤（Collaborative Filtering，简称CF）推荐算法，CF的基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用 阅读全文

摘要：本文转载于https://blog.csdn.net/u011095110/article/details/84403564 1.推荐算法概述 1）基于内容的推荐：这一类一般依赖于自然语言处理NLP的一些知识，通过挖掘文本的TF-IDF特征向量，来得到用户的偏好，进而做推荐。这类推荐算法可以找到用户 阅读全文