NumPy运算

NumPy运算

本篇博客将讲述NumPy中的一些运算符，我将其分成五类：

• 基本运算

• 比较运算

• 标量运算

• 数学函数

• 统计函数

1.基本运算

运算符	函数	说明
+	add(a,b)	加
-	subtract(a,b)	减
*	multiply(a,b)	乘
/	divide(a,b)	除
%	mod(a,b)	求余
**	power(a,b)	求幂

运算符和函数是等价的

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2])
arr2 = np.array([3, 4])
res1 = arr1 + arr2
res2 = np.add(arr1, arr2)
print("arr1:")
print(arr1)
print("arr2:")
print(arr2)
print("res1:")
print(res1)
print("res2:")
print(res2)

数组的运算是数组对应的位置进行加减

别的运算符同理，这里不再举例

2.比较运算

运算符	说明
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
==	等于
!=	不等于

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2])
arr2 = np.array([3, 4])
res1 = arr1 > arr2
print("arr1:")
print(arr1)
print("arr2:")
print(arr2)
print("res1:")
print(res1)

运算也是对应位置进行运算，或者符合广播机制

3.标量运算

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
res = arr + 10
print("arr1:")
print(arr)
print("res:")
print(res)

标量运算就是将数组中的每一个数都加上10

4.数学函数

函数	说明
square()	求平方
abs()	求绝对值
around()	求四舍五入值
ceil()	向上取整
floor()	向下取整
reciprocal()	求倒数
sin()	求正弦值
cos()	求余弦值
tan()	求正切值
sqrt()	求平方根

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

res = np.square(arr)
print("arr:")
print(arr)
print("res:")
print(res)

5.统计函数

函数	说明
sum()	求和
max()	求最大值
min()	求最小值
median()	求中位数
mean()	求平均值
var()	求方差
std()	求标准差

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# axis决定维度,也就是沿那个轴求和
res1 = np.sum(arr, axis=0)
res2 = np.sum(arr, axis=1)
print("arr:")
print(arr)
print("res1:")
print(res1)
print("res2:")
print(res2)

别的函数同理