caffe net 可视化工具,，层特征可视化

1.只用网络在线结构绘制可视化网络模型

http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

将对应的网络输入到里面，然后按shift+enter即可查看对应的网络结构

2，可以安装windows, linux, mac等平台，并且支持多种模型的可视化，包括caffe,tensorflow, ONNX等等

https://github.com/lutzroeder/netron 

https://lutzroeder.github.io/netron/

 

2. 使用caffe自带的绘制工具

在caffe目录下的 python/draw_net.py这个文件，就是用来绘制网络模型的。也就是将网络模型由prototxt变成一张图片。 

　　在绘制之前，需要先安装两个库:ＧraphViz和pydot。 Graphviz是一个开源的可视化软件，能够以抽象的图和网络表示结构信息，广泛使用于网络,生物信息学,软件工程等领域。

　　先安装graphviz否则会出现类似："dot" not found in path 的问题

　　安装graphviz不要用pip install安装，否则还是会找不到可执行程序

　　安装：sudo apt-get insall graphviz

　　然后安装pydot：sudo pip install pydot

 

draw_net.py执行的时候带三个参数:

　　第一个参数：网络模型的prototxt文件 
　　第二个参数：保存的图片路径及名字 
　　第三个参数：–rankdir=x , x 有四种选项，分别是LR, RL, TB, BT 。用来表示网络的方向，分别是从左到右，从右到左，从上到小，从下到上。默认为ＬＲ

　　# sudo python python/draw_net.py examples/mnist/lenet_train_test.prototxt netImage/lenet.png --rankdir=TB

 

层的特征可视化

          http://blog.csdn.net/qq_30401249/article/details/51469184