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088陈志鸿
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2018年5月25日
Hadoop综合大作业
摘要: 1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件(三星S9手机论坛)进行词频统计。 (1)start-dfs.sh命令,启动所有服务 (2)创建samsung表,,进行数据 (3)创建查表 (4)查看统计结果 2.用Hive对csv文件进行数据分析,写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。 将csv格式的数据
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posted @ 2018-05-25 19:28 088陈志鸿
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2018年5月10日
理解MapReduce
摘要: A.编写map函数,reduce函数 B.将其权限作出相应修改 C.本机上测试运行代码 D.放到HDFS上运行 a.将之前爬取的文本文件上传到hdfs上 b.用Hadoop Streaming命令提交任务 E.查看运行结果 A.气象数据集下载地址为:ftp://ftp.ncdc.noaa.gov/p
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posted @ 2018-05-10 22:01 088陈志鸿
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2018年5月4日
熟悉常用的HBase操作,编写MapReduce作业
摘要: 1. 以下关系型数据库中的表和数据,要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据: 学生表(Student)(不包括最后一列) 学号(S_No) 姓名(S_Name) 性别(S_Sex) 年龄(S_Age) 课程(course) 2015001 Zhangsan male 23 2015003
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posted @ 2018-05-04 18:50 088陈志鸿
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2018年4月27日
第三章 熟悉常用的HDFS操作
摘要: 一. 1/在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt,里面可以随意输入一些单词. cd /usr/local/hadoop 2.在本地查看文件位置(ls) touch test.txt 3.在本地显示文件内容 cat test.txt 4.使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下 ./s...
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posted @ 2018-04-27 21:10 088陈志鸿
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2018年4月24日
爬虫大作业_爬取三星Galaxy_S9论坛
摘要: 1.选一个自己感兴趣的主题或网站。(所有同学不能雷同) 2.用python 编写爬虫程序,从网络上爬取相关主题的数据。 3.对爬了的数据进行文本分析,生成词云。 4.对文本分析结果进行解释说明。 5.写一篇完整的博客,描述上述实现过程、遇到的问题及解决办法、数据分析思想及结论。 6.最后提交爬取的全
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posted @ 2018-04-24 18:13 088陈志鸿
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2018年4月16日
数据结构化与保存
摘要: 1. 将新闻的正文内容保存到文本文件。 2. 将新闻数据结构化为字典的列表: 单条新闻的详情-->字典news 一个列表页所有单条新闻汇总-->列表newsls.append(news) 所有列表页的所有新闻汇总列表newstotal.extend(newsls) import requests f
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posted @ 2018-04-16 11:29 088陈志鸿
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2018年4月11日
使用正则表达式,取得点击次数,函数抽离
摘要: 学会使用正则表达式 学会使用正则表达式 1. 用正则表达式判定邮箱是否输入正确。 2. 用正则表达式识别出全部电话号码。 3. 用正则表达式进行英文分词。re.split('',news) import re import requests def checkEmail(Email): eroll=
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posted @ 2018-04-11 00:58 088陈志鸿
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2018年4月2日
爬取校园新闻首页的新闻
摘要: import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime url = "http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/" res = requests.get(url) res.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(res.t...
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posted @ 2018-04-02 20:08 088陈志鸿
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2018年3月29日
网络爬虫基础练习
摘要: 1.利用requests.get(url)获取网页页面的html文件 import requests newsurl='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res = requests.get(newsurl) #返回response对象 res.en
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posted @ 2018-03-29 18:30 088陈志鸿
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2018年3月26日
综合练习:词频统计
摘要: f = open("lrc.txt","r") lrc = f.read() f.close() a = (''',.?-''') for i in a: lrc = lrc.replace(i," ") lrc = lrc.lower() lrc = lrc.split() d = set(lrc) di = {} for i in d: di[i] = lrc.count(i...
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posted @ 2018-03-26 11:08 088陈志鸿
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