随笔分类 - CUDA
摘要:1. 工程右键选择-->生成依赖项-->生成自定义-->选择相应cuda.target文件 2. 工程‘连接器’中添加库‘cudart.lib' 3. 工程’Cuda C/C++‘-->Device-->添加适当的架构版本 “compute_35,sm_35 compute_37,sm_37..."
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摘要:Cuda是Nvidia发布的并行计算框架,GPU的工作早已不局限于处理图形图像,它所包含的大量的计算单元用来执行那些计算量大但可以并行处理的任务。 Cuda的操作概括来说包含5个步骤: 1.CPU在GPU上分配内存:cudaMalloc; 2.CPU把数据发送到GPU:cudaMemcpy; 3.C
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