ubuntu16.04 caffe(github源码cpu)+python3.5+opencv3.4.5安装编译
系统ubuntu16.04 自带python3.5.2
第一 安装依赖包
sudo apt-get install libprotobuf-dev（接口的版本太低）
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev
sudo apt-get install libopencv-dev(简装)
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install protobuf-compiler
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
sudo apt-get install liblmdb-dev sudo
apt-get install libatlas-base-dev
这些包应该是ubuntu官网提供的,网址https://launchpad.net/ubuntu
第二 安装3.6.1版本protobuf
1.libprotobuf-dev 是2.6.1版本的，前面spt-get默认安装后应该已经将
protoc可执行程序添加到环境变量中可用命令查看
$ which protoc
$ protoc --version
$ whereis protoc
2.因为从github的源码安装caffe需要3.6.1版本的protobuf
下载地址https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases
解压到主目录改文件夹名字为protobuf
3.安装这些依赖包
$ sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip;
4.进入protobuf根据文件夹下的configure配置文件进行编译和安装
$ cd protobuf;
$ ./autogen.sh;
$ ./configure
$ make（编译）
$ make check（检查）
$ sudo make install （安装到默认文件夹）
$ sudo ldconfig # refresh shared library cache.;
第三 安装opencv3.4.5
1.安装依赖包
$ sudo apt-get install build-essential
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
$ sudo apt-get install python3-dev python3-scipy python3-numpy python3-pandas python3-matplotlib python3-sklearn
2.下载源码
https://github.com/opencv/opencv/releases;
解压后重命名为opencv3
3.编译
$ cd opencv
$ mkdir release;cd release
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \
-D PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5 \ -D PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so \
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \ -D PYTHON_EXECUTABLE=/usr/lib/python3 \
-D BUILD_opencv_xfeatures2d=OFF \ -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
nunmy文件夹可能是 /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include
$ make -j8
4.安装配置
安装到默认文件夹
$ sudo make install;
将OpenCV的库添加到路径，从而可以让系统找到;
$ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf;
执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加
/usr/local/lib;
执行如下命令使得刚才的配置路径生效
$ sudo ldconfig;
5.验证
$cd opencv3/samples/cpp/example_cmake;
我们可以看到这个目录里官方已经给出了一个cmake的example我们可以拿来测试下 按顺序执行
$ cmake .
$ make
$ ./opencv_example
即可看到打开了摄像头，在左上角有一个hello opencv 即表示配置成功
第四 下载并编译caffe
1.可直接使用Git下载caffe，如果没有Git,先下载 $ sudo apt-get install git
2.下载caffe到主目录 $ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
3.生成Makefile.config文件，这里是将caffe目录下自带的Makefile.config.example文件
复制一份并更名为Makefile.config，命令如下：
$ cd caffe
$ cp Makefile.config.example Makefile.config;
4.修改Makefile.config文件中的配置
编辑Makefile.config文件
$ sudo gedit Makefile.config(gedit没有的话用$ sudo spt-get install gedit 进行安装）
1）设置cpu模式
# cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN).
# USE_CUDNN := 1
# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support).
CPU_ONLY := 1;
2）使用opencv3版本
Uncomment if you're using OpenCV 3
OPENCV_VERSION := 3;
3）计算库选择
# BLAS choice:
# atlas for ATLAS(default)
# mkl for MKL
# open for OpenBlas
BLAS := atlas
4）注释掉python2.7 选择python3.5
# PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
# /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include;
# Uncomment to use Python 3 (default is Python 2)
PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include;
PYTHON_LIB := /usr/lib;
5）# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/i386-linux-gnu/hdf5/serial /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial;
6） # N.B. both build and distribute dirs are cleared on `make clean`
BUILD_DIR := build
DISTRIBUTE_DIR := distribute
5.修改对c++11的支持
$ sudo gedit makefile;
找到
# Linux ifeq ($(LINUX), 1)
CXXFLAGS += -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS) $(WARNINGS) -std=c++11
LINKFLAGS += -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS) $(WARNINGS) -std=c++11
CXX ?= /usr/bin/g++ GCCVERSION := $(shell $(CXX) -dumpversion | cut -f1,2 -d.)
添加这两行
CXXFLAGS += -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS) $(WARNINGS) -std=c++11
LINKFLAGS += -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS) $(WARNINGS) -std=c++11
6.建立连接
$ ln -s /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/bin/python3
$ sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py35.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python3.so
7.编译
编译caffe,make默认单核运算，-j8表示八核，可加快速度，根据自己实际情况修改。
$ make all -j8
$ make test -j8
$ make runtest -j8
5.验证caffe
$ cd caffe
$ build/tools/caffe
出现命令选项基本上成功了
第六 安装caffe python3接口
$ sudo apt install python3-pip #安装pip工具或者($ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py $ sudo python3 get-pip.py)
$ sudo apt install python3-numpy #解决后面编译无法找到numpy错误。
$ sudo apt-get install gfortran #安装依赖文件
$ sudo pip3 install matplotlib#解决后面import caffe报错
pip3 install python-dateutil --upgrade#解决报错raise ValueError,"Can't create weekday with n == 0" SyntaxError:invalid syntax
$ cd caffe
$ pip3 install -r python/requirements.txt
$ make pycaffe -j8
增加环境变量;
gedit ~/.bashrc
结尾添加一行 export PYTHONPATH=～/caffe/python:$PYTHONPATH;
验证
$ python3
>>>import cv2
>>>import caffe
没报错说明成功(｡♥‿♥｡)
