来自于品趣联合创始人Paul Sciarra
    应用层使用python + 经过大修的Django
    Tornado(来自于facebook的web框架和异步网络库)和node.js作为web服务器
    分别用Memcached和membase/redis做对象和逻辑缓存
    RabbitMQ(用erlang开发)用作消息队列
    Ngnix,HAproxy和Varnish用于处理静态内容分发及负载均衡    
    MySQL存储数据

    MrJob(python包,用于编写和运行Hadoop流处理任务)运行于Amazon Elastic Map Reduce(EMR)上

   Git

原文地址:http://highscalability.com/blog/2012/2/16/a-short-on-the-pinterest-stack-for-handling-3-million-users.html

原文图示:


品趣最新技术资料

Pinterest的Yashwanth NelapatiMarty Weiner《Scaling Pinterest》的主题演讲。



posted on 2013-06-25 14:46  #hanhui  阅读(161)  评论(0)    收藏  举报