Mongodb

NoSQL Mongodb

下载mongodb的版本，两点注意
- 根据业界规则，偶数为稳定版，如1.6.X，奇数为开发版，如1.7.X
- 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制

性能

BSON格式的编码和解码都是非常快速的。它使用了C风格的数据表现形式，这样在各种语言中都可以高效地使用。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

一、安装(windows)

下载mongodb的版本，两点注意

根据业界规则，偶数为稳定版，如1.6.X，奇数为开发版，如1.7.X
32bit的mongodb最大只能存放2G的数据，64bit就没有限制

首先去官网下载MongoDB的安装包, https://www.mongodb.com/try/download/community

将mongodb目录下的bin文件夹添加到环境变量

对于mac的安装可以使用homebrew安装. 或参考这里https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-osx-install.html

一、MongoDB 概念解析

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域

二、数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型：
Object ID：文档ID
String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8
Boolean：存储一个布尔值，true或false
Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
Double：存储浮点值
Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
Null：存储Null值
Timestamp：时间戳
Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式

需要注意的是：

文档中的键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：

.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。

四、连接Mongodb

(1) cd mongo安装的目录/bin（如果没有配置环境变量的操作当前窗口不能关闭！！！）

输入 mongod.exe --dbpath=路径

(2) 重新启动一个Windows的终端再次进入到 mongo安装的目录/bin

cd mongo安装的目录/bin

老版本：

mongo.exe #此刻进入到Mongodb数据库了

新版本：

mongo #此刻进入到Mongodb数据库了

五、对于库的操作

(1) 查看所有的库

show dbs

(2) 选择数据库 (如果使用的数据库存在则使用不存在则创建)

use 库名

注意:

新创建的数据库默认你是看不到的可以使用db/db.getName() 去查看当前所在的库往新的库里创建集合

(3) 查看当前所在的数据库

1. db
2. db.getName()

(4) 创建集合(也就是创建表)

db.createCollection("集合名")

例如：db.createCollection("user") #创建一个user的集合在当前的库里
db.集合名.insert(文档) #如果当前的集合名不存在那么就创建该集合并插入文档(数据)

注意：

1. 在库里对于文档 集合的操作 统一使用db. (db代表当前的库)
2. 严格区分大小写

(5) 查看当前库下的所有集合

show collections

(6) 删除集合

db.集合名.drop()

六、INSERT

老版本命令

使用insert

db.集合名.insert(文档) #如果是添加数据

插入多条数据:

db.集合名.insert([文档]) #注意一定要加[] 否则可能只会把第一条文档插入进去

db.user.insert({'name':'lisi', 'age': 20})

db.user.insert([{'name':'lisi', 'age': 20},{'name': 'wangwu', 'age': 30}])

新版本命令

3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:（建议使用）

db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数z据
db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据

db.user.insertOne({'name':'lisi', 'age': 20})

db.user.insertMany([{'name':'lisi', 'age': 20},{'name': 'wangwu', 'age': 30}])

七、FIND 查询

(1) find 查询所有

db.集合名.find([条件],{key1:1[,[key2:1]]}) #查询所有的数据代表显示哪些字段名

db.collection.find(query, {title: 1, by: 1}) // inclusion模式指定返回的键，不返回其他键

db.collection.find(query, {title: 0, by: 0}) // exclusion模式指定不返回的键,返回其他键

注意：

两种模式不可混用（因为这样的话无法推断其他键是否应返回）

db.collection.find(query, {title: 1, by: 0}) // 错误

_id 键默认返回，需要主动指定 _id:0 才会隐藏

只能全1或全0，除了在inclusion模式时可以指定_id为0

db.collection.find(query, {_id:0, title: 1, by: 1}) // 正确

实例

db.user.find({}, {'name': 0})
db.user.find({'age': 18}, {'name': 1})  # 只返回那么字段
db.user.find({'age': 18}, {'name': 0})  # 不返回name字段

(2) findOne() 查询一条

db.集合名.findOne([条件],{key1:1[,[key2:1]]}) #查询一条数据代表显示哪些字段名

db.user.findOne({}, {name:1})

(3) count 统计数据条数

db.集合名.find([条件]).count()

db.user.find({}).count()

(4) pretty() 展开来查看

db.集合名.find([条件]).pretty()

db.user.find({}).pretty()

(5) 查询条件的操作符

符号	符号说明	实例	说明
$gt	大于	db.user.find({age:{$gt:18}})	年龄大于18 的
$gte	大于等于	db.user.find({age:{$gte:18}})	年龄大于等于18的
$lt	小于	db.user.find({age:{$lt:18}})	年龄小于18
$lte	小于等于	db.user.find({age:{$lte:18}})	年龄小于等于18
`{key:value}`	等于	db.user.find({age:18})	年龄等于18
{ "_id" : ObjectId("5c2caba840b9441 054372217")}	使用id查询	db.user.find({ "_id" : ObjectId("5c2caba840b944 1054372217")})	查找id为"5c2caba840b94410 54372217"文档
/值/	模糊查询	db.user.find({username:/小/})	查询年龄中包含小字的文档
/^值/	以...作为开头	db.user.find({username:/^小/})	查询username中以小字作为开头的文档
/值$/	以...作为结尾	db.user.find({username:/小$/})	查询username中以小字作为结尾的文档
$in	在...内	db.user.find({age:{$in:[18,20,30]})	查询年龄在18,20,30的文档
$nin	不在...内	db.user.find({age:{$nin:[18,20,30]}})	查询年龄不在 1,20,30的文档
$ne	不等于 !=	db.user.find({age:{$ne:18}})	查询年龄不为18的文档

(6) AND 查询

db.col.find({key1:value1, key2:value2})pretty()

db.集合名.find({条件一，条件二,,,})

例如：

db.user.find({name:"张三",age:{$gt:10}}) #查询name为张三的 且 年龄 大于10岁的

db.user.find({name:"张三",age:10}) 		#查询name为张三的 且 年龄为10岁的

(7) OR 查询

db.集合名.find({$or:[{条件一},{条件二},,,]})

例如：

db.user.find({$or:[{name:"张三"},{name:"赵六"}]})   #查询name为张三 或者为赵六的所有数据

(8) AND 和 OR 的使用

db.集合名.find({条件一,,,$or:[{条件1},{条件2}]})

例如:

db.user.find({name:"张三",$or:[{age:10},{age:28}]})  #name为张三   年龄为10岁或者28岁的所有数据

(9) LIMIT 取值

db.集合名.find().limit(num) #从第0个开始取几个

例如：

db.user.find().limit(5)   #从0开始取5条数据

(10) skip 跳过几个

db.集合名.find().skip(num) #跳过几条数据

例如:

db.user.find().skip(2) #从第三条数据 取到最后

(11) limit skip 配合使用

db.集合名.find().skip().limit(num)

例如:

db.user.find().skip(2).limit(2)  #从第三个开始 取2个

(12) SORT 排序

在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。

db.集合名.find().sort({key:1|-1}) #升序或者降序

例如:

db.user.find().sort({age:1})  #查询所有数据 按照年龄 升序

db.user.find().sort({age:-1})  #查询所有数据 按照年龄 降序

八、UPDATE 文档的修改

结构：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)u

**query **: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
**update **: update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的

(1) 更新操作符 `$set直接修改 $inc累加修改`

db.集合名.update(条件,数据) 更改

db.user.update({name:"张三"},{$inc:{age:5}}) #修改name为张三的文档  将age在原有的基础上 加5

db.user.update({name:"张三"},{$set:{age:5}}) #修改name为张三的文档  将age的值 修改为5

db.user.update({name:"张三"},{$set:{age:5}}) #将name为张三的文档 的年龄 修改为 5

只更新第一条记录：

db.col.update({"count" : {$gt:1}} , { $set : {"test2" : "OK"}});

全部更新：

db.col.update({"count" : {$gt: 3 }} , {$set : {"test2" : "OK"} });

只添加第一条：

db.col.update({ "count" : { $gt : 4 }} , {$set : {"test5" : "OK"} });

3.2版本以后（建议使用）

updateOne() 更新一条

db.user.updateOne({'name':'lisi'}, {$inc:{'age':5}})

updateMany(query,update) 更新多条

db.user.updateMany({'name':'lisi'}, {$inc:{'age':5}})

九、REMOVE 文档的删除

主体结构

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

(1)参数说明：

**query **:（可选）删除的文档的条件。
**justOne **: （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
**writeConcern **:（可选）抛出异常的级别。

(2) 主体结构

db.集合名.remove(条件) #默认将所有都匹配到的数据进行删除

db.集合名.remove(条件,1) #只删除第一个匹配到的数据

db.集合名.remove(条件,,{justOne:true}) #只删除第一个匹配到的数据

示例

b.user.remove({'age':{$gt: 30}})  # 删除年龄大于30的所有数据
b.user.remove({'age':{$gt: 30}}, 1)  # 删除年龄大于30的一条数据
db.col.remove({})  清空集合 "col" 的数据

(3) 3.2 版本后还有以下几种语法可用于删除文档:（建议）

remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用

deleteOne() 删除一条

db.user.deleteOne({'age':{$gt: 0}})

deleteMany() 删除多条

db.user.deleteMany({'age':{$gt: 0}})

十、数据库删除与退出

(1) 数据库删除

删除之前最好use一下
db.dropDatabase()

(2) 数据库的退出

exit

十一、Python操作MongoDB

安装

pip install pymongo

1、导入 pymongo

from pymongo import MongoClient

2、连接服务器端口号 27017

(1) 连接MongoDB

连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。

(2) 代码

conn = MongoClient("localhost")

MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)  # 如果端口改了那么就给端口，否则不用给

3、连接数据库

db = conn.数据库名称

连接集合

collection = db.collection_name

4、插入数据

(1) 在3.x以上建议使用

insert_one 插入一条数据

insert_many() 插入多条数据

(2) 返回 id 使用insert_one()

data.inserted_id

data.inserted_ids

5、查询数据

(1) 查询一条

db.user.find_one()

(2) 带条件查询

db.user.find({"name":"张三"})

(3) 查询 id

**from **bson.objectid **import **ObjectId*#用于ID查询

data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})

data = db.user.find({'_id': ObjectId('59f290b01683f9339214746d')}) #_id': ObjectId('59f290b01683f9339214746d')

(5) 模糊查询

{"name":{'$regex':"张"}}
{'xxx':re.compile('xxx')}

6、sort limit skip

(1) sort 排序

年龄大于10

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 升序 查询  pymongo.ASCENDING   --升序

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 降序 查询	pymongo.DESCENDING --降序

(2) limit 取值

取三条数据

db.user.find().limit(3)
m= db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)

(3) skip 从第几条数据开始取

db.user.find().skip(2)

7、update 修改

update()方法其实也是官方不推荐使用的方法，在这里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，

(1) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新

db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})

(2) update_many() 将所有符合条件的数据都更新

db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})

(3) 其返回结果是UpdateResult类型，然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。

result.matched_count
result.modified_count

8、remove 删除

删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，符合条件的所有数据均会被删除，

(1) 删除一条

delete_one()即删除第一条符合条件的数据

collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})

(2) 删除多条

delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型

collection.delete_many({“age”: {$lt:25}})

(4) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。

result.deleted_count

9、关闭连接

conn.close()

posted @ 2023-02-20 10:43 hanfe1 阅读(38) 评论(0) 编辑收藏举报

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