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摘要： 生成对抗网络自2014年提出以来，一直是人工智能领域的研究热点，在语音、文本、图像、网络安全等诸多领域都有广泛应用。本文首先阐述了原始生成对抗网络的结构和原理，梳理了一些基于原始生成对抗网络的衍生结构，之后分析生成对抗网络训练中单阶段训练和数据增强问题，最后介绍了生成对抗网络的典型应用，以及对未来生成对抗网络的研究展望。 阅读全文

摘要： 目录构建词表构建整数索引语料构建 dataset 和 dataloader构建训练函数和推理函数训练、推理和结果分析 导入包： import pandas as pd import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from 阅读全文

摘要： 本文介绍Microsoft Malware Classification Challenge (BIG 2015) 数据集、数据预处理和简单分类的实验过程。 https://github.com/ritian4399/opcode-simple-malware-classificaion 目录背景介 阅读全文

摘要： 【特征】字节序列 Windows上的恶意软件，即恶意的二进制程序，本质上都可以看作是一串字节流。对此也可以用二进制编程写程序，但确实反人类。如下图，是用十六进制编辑器打开可执行程序的结果，显示为16进制形式，二进制难以直接阅读： 传统的恶意软件检测方法： 基于签名的方法： Traditional a 阅读全文

摘要： 【特征】图的故事 19-Malware-Attributed CFG To strike a balance between generality and performance: control flow graphs (CFGs) deep graph convolutional neural 阅读全文

摘要： 【特征】操作码序列 通常对PE格式文件(.exe文件等)，用IDA Pro反汇编得到对应的asm(包含汇编代码)文件。从asm文件中可以提取操作码、函数调用等信息作为特征训练机器学习和深度学习模型。 加壳（对程序的压缩、加密等）后的程序对应的汇编代码中，指令语句会比较少，大部分是数据定义语句。 一个 阅读全文

摘要： 目录 VGG 核心想法 网络结构 QAQ GoogLeNet 核心想法 网络结构 Inception Module 辅助分类器 GoogLeNet Reference 深度残差网络 网络结构 残差块 瓶颈结构 QAQ：残差到底解决了一个什么问题？ Reference MobileNet 网络结构 深 阅读全文

摘要： Embedding Onehot 对类别数据 one-hot: 类别如果用整数编码存在大小关系，计算损失和距离会有问题。 对特征 one-hot: 常见于对词的处理，将词映射到一个欧式空间，便于计算距离等。 one-hot 向量的维度等同于词表的维度 存在的问题 one-hot 的向量无法体现词之间 阅读全文

摘要： keras-tokenization keras中的文本标记实用类，用于分词： 将文本转换为整数序列（每个数是词在词表中的索引）。 将文本处理为向量。 例1 keras.preprocessing.text.Tokenizer(num_words=None, filters='!"#$%&()*+, 阅读全文

摘要： 搜索 主要包括深度优先搜索和广度优先搜索 DFS Depth first search(深度优先搜索) 以“深度”作为前进的关键词，不到底不回头 深度优先搜索每一次“回头”都意味着一条完整路径的形成，深度优先搜索会枚举所有的完整路径，常以递归实现深度优先搜索，非递归实现较递归实现复杂 背包问题 有n 阅读全文