单碱基基因编辑

编辑工具

• CBE（Cytosine Base Editor）C-->T
• ABE（Adenine Base Editor）：A-->G

预测sgRNA工具

• Determinants of Base Editing Outcomes from Target Library Analysis and Machine Learning。效果并不是很好。
• Base editing sensor libraries for high-throughput engineering and functional analysis of cancer-associated single nucleotide variants。文章开发出了预测单碱基编辑工具CBEs编辑效果的新平台——碱基编辑传感器文库，利用这一平台，研究者可以实现sgRNAs和单碱基编辑工具的优选组合筛选，并以此为基础推动癌症相关SNVs在体模型的构建和高通量筛选结果的解读。利用新的碱基编辑传感器文库平台，研究者还成功筛选出多种新的TP53促癌点突变，这表明新平台有望成为癌症相关SNVs功能研究的利器。