随笔分类 -  机器学习

摘要：KNN算法是机器学习中入门级算法，属于监督性学习算法。SupervisedLearning. 通过Plinko游戏来介绍该算法。 就是随机在上面投球，然后球进下面的哪个地方就得多少分。 然后在规定得投次数得到最高得分数，应该怎么投？ 然后预测每次投能得到多少分？ 首先应该通过训练数据集，看看在每个位 阅读全文

摘要：在根据机器学习书中提供的实例中，看到需要对训练和测试的特征数据进行标准化。 但是使用的是有两个函数， 对于训练数据，使用的是fit_transform()函数 对于测试数据，使用的是tansform()函数，所以搞不懂是什么区别，书上又没有解释。把问题记录在这。 阅读全文

摘要：python版本：3.7 平台：windows 10 集成环境：Anaconda3.7 64位 在jupyter notebook中导入sklearn的相关模块提示ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序。 在conda shell命令行中输入： conda li 阅读全文

摘要：1.什么是监督性学习？Supervised Machine Learning. 在监督性学习，我们给定一个数据集以及我们已经知道正确输出的结果，然后找到一个输入和输出的关系。 In Supervised learning,we are given a data set and already kno 阅读全文

摘要：Machine Learning 机器学习，什么是机器学习。我觉得尚学堂的培训老师讲的很不错，就是两个字来介绍。 拟人。 就是模拟人类的思维方式。 老师举的例子： 和女朋友约会，第一次约会，约定是晚上七点到，但是女朋友7点十分才到。 第二次，约会，约定也是晚上七点到，但是女朋友还是7点十分才到。 那 阅读全文

摘要：Tensorflow如何搭建神经网络 1.基本概念 基于Tensorflow的神经网络：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重(参数),得到模型 张量：张量就是多维数据list，用阶来表示张量的维度 0阶张量称作标量，表示一个单独的数。 S = 123 1阶张量称为向 阅读全文