按天分组统计数量的查询

一、关键说明
Trunc('create_time', 'day')
作用：把 datetime 类型的 create_time 截断为日期（天），时分秒置 0
第一个参数：原时间字段；第二个参数：截断维度 day/hour/month/year
执行顺序（Django ORM 分组逻辑）
annotate(date=Trunc(...))：新增一个虚拟字段 date（仅保留日期）
.values('date')：指定分组字段，等价于 GROUP BY date
再 .annotate(count=Count('id'))：分组后聚合计算条数
最终返回的数据结构示例
python
运行
[
{"date": "2026-06-11 00:00:00", "count": 12},
{"date": "2026-06-12 00:00:00", "count": 8}
]
二、配套序列化器适配（必做）
因为查询结果只有 date、count 两个字段，序列化器要对应：
python
运行

serializers.py

from rest_framework import serializers

class StatisticsSerializer(serializers.Serializer):
date = serializers.DateTimeField()
count = serializers.IntegerField()
注意：这里要用 Serializer，不要用 ModelSerializer，因为这是聚合查询结果，不是原生模型字段

三、拓展优化（可选）

1. 日期格式化（去掉时分秒）
   如果只想返回 YYYY-MM-DD 格式，搭配 ExpressionWrapper + DateField：
   python
   运行
   from django.db.models import ExpressionWrapper, DateField

queryset = Statistic.objects.annotate(
date=ExpressionWrapper(
Trunc('create_time', 'day'),
output_field=DateField()
)
).values('date').annotate(count=Count('id')).order_by('date')
2. 只重写 list 接口（推荐）
如果这个接口只做统计查询，不需要增删改，改用 ReadOnlyModelViewSet：
python
运行
class Statisticsviewset(viewsets.ReadOnlyModelViewSet):
queryset = Statistic.objects.annotate(
date=Trunc('create_time', 'day')
).values('date').annotate(count=Count('id')).order_by('date')
serializer_class = StatisticsSerializer

四、 标准分组统计写法
需求：按 create_time 按天截断分组，统计每日数据条数

1. 先补全依赖导入
   python
   运行
   from django.db.models import Count, Trunc
   from rest_framework import viewsets
   from .models import Statistic
   from .serializer import StatisticsSerializer

2. 正确 QuerySet 写法（按天分组统计）
   python
   运行
   class Statisticsviewset(viewsets.ModelViewSet):
   queryset = Statistic.objects.annotate(
   # 按天截断时间字段
   date=Trunc('create_time', 'day')
   ).values('date') # 按 date 分组
   .annotate(count=Count('id')) # 分组后统计数量
   .order_by('date') # 可选：按日期排序

   serializer_class = StatisticsSerializer