Datawhale - Pandas（下）--task04 时序数据

 时序数据，初印象不太理解，数据分析里怎么把时序数据单独分出来，做了这么多处理，看完教程还是一知半解，还需要多看、多练习！因为重点内容还没有理解、记住，Flag！先写个练习：
【练习一】 某超市牛奶销售额的时间序列数据，请完成下列问题：
（1）销售额出现最大值的是星期几？
　　df ['日期'].dt.dayofweek [df ['销售额']. idxmax( )]

（2）计算除去春节、国庆、五一节假日的月度销售总额.
　　holiday = pd.date_range(start='20170501', end='20170503').append(
　　pd.date_range(start='20171001', end='20171007')).append(
　　pd.date_range(start='20180215', end='20180221')).append(
　　pd.date_range(start='20180501', end='20180503')).append(
　　pd.date_range(start='20181001', end='20181007')).append(
　　pd.date_range(start='20190204', end='20190224')).append(
　　pd.date_range(start='20190501', end='20190503')).append(
　　pd.date_range(start='20191001', end='20191007'))
　　result = df[~df['日期'].isin(holiday)].set_index('日期').resample('MS').sum()

（3）按季度计算周末（周六和周日）的销量总额.
　　result = df [df ['日期']. dt. dayofweek.isin([5,6])].set_index('日期').resample('QS').sum( )