随笔分类 -  深度学习基础系列

摘要:1. 轻量化网络 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35405071 Mobilenet v1核心是把卷积拆分为Depthwise+Pointwise两部分。 图5 为了解释Mobilenet,假设有 的输入,同时有 个 的卷积。如果设置 且 ,那么普通卷积输出为 , 阅读全文
posted @ 2019-11-29 16:45 BlueOceans 阅读(1466) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 混淆矩阵 阅读全文
posted @ 2019-11-21 11:42 BlueOceans 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1. 梯度裁剪:当梯度大于一定阈值的时候才对其裁剪 caffe的solver中设置 2. 梯度爆炸:深度网络的反传过程中,是一个梯度权值连成的过程,这样如果因子值大于1,则随着层数增加乘积会越来越大 3. 梯度消失:当因子小于1时,乘积则会越来越小接近于0,使得无法更新网络参数 4. f-measu 阅读全文
posted @ 2019-05-06 13:59 BlueOceans 阅读(657) 评论(0) 推荐(0)
摘要:参考资料 1. 我搭的神经网络不work该怎么办!看看这11条新手最容易犯的错误 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29247151 2. 半天2k赞火爆推特!李飞飞高徒发布33条神经网络训练秘技 https://mp.weixin.qq.com/s/41SgTJoj9b9d 阅读全文
posted @ 2019-05-06 11:19 BlueOceans 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)