算法 -- 数据流中的第K大数

原题：
703. 数据流中的第 K 大元素
简单
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设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3); // return 4
kthLargest.add(5); // return 5
kthLargest.add(10); // return 5
kthLargest.add(9); // return 8
kthLargest.add(4); // return 8

提示：
1 <= k <= 104
0 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
-104 <= val <= 104
最多调用 add 方法 104 次
题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

解析：
说实话，一开始看到这题是懵的，看不懂题，后来能理解了
KthLargest(int k, int[] nums)方法表示给你数据流nums，和要找的第K大的数的参数k

题解里使用了Java优先队列PriorityQueue
详细说明在这里：Java 优先队列（PriorityQueue）总结
简单讲一下，这个队列就是能在用户插入数据之后，自动将队列中数据进行排序
所以有了这个队列之后，写这道题轻轻松松啦
代码：

class KthLargest {
    PriorityQueue<Integer> pq;
    int k;
    public KthLargest(int k, int[] nums) {
        this.k = k;
        pq = new PriorityQueue<Integer>();
        for(int num:nums){
            pq.add(num);
        }
    }
    
    public int add(int val) {
        pq.offer(val);
        while(true){
            if(pq.size()>k){
                pq.poll();
            }else{
                break;
            }
        }
        return pq.peek();
    }
}

• 由于队列默认按照降序排列（具体设置排列顺序我还没搞懂），将队列大小保持在k个，目的是将比（队列中第K大的数）小的数踢出队列，剩下在队列中的自然就是最大的到第K大的了，最后return pq.peek()队列最顶值，就是答案了