自动化框架 - 核心功能使用指南 - 数据处理模块

1. 模块介绍

DataProcessor 是一个数据处理工具模块，支持多种操作符来处理数据。该模块可以被其他类继承，并提供了丰富的数据处理功能，如设置变量、替换字符串、正则替换、去除空白、移除空值、类型转换等。

2. 初始化模块

在 XXX.yml 文件中，配置项如下：

data_process:
  class_path: "src.modules.data.data_process.DataProcessor"

3. 核心方法

Action 配置为 "data_process"，用于执行单个数据处理操作。参数名 params。

data_process 方法的参数是一个字典 params，包含以下键：

operation：操作名称，用于指定要执行的操作。

data：要处理的数据，可以是动态获取的值（如 @redisResult.json:data.body）。

params：操作的参数，具体参数根据操作的不同而不同。有的操作没有该项

saveAsVariable：可选参数，用于指定将处理结果保存为变量的名称。

支持的 operation有：

操作符	描述	参数	示例
set_variable	设置变量		{ "operation": "set_variable", "data": 123, "saveAsVariable": "result" }
replace	替换	params：包含 old 和 new 的字典，或一个包含两个元素的列表/元组 data：要替换的字符串、列表或字典	{ "operation": "replace", "data": "Hello, World!", "params": { "old": "World", "new": "Python" }, "saveAsVariable": "result" }
regex_replace	正则替换	params：包含 pattern 和 replacement 的字典，或一个包含两个元素的列表/元组 data：要替换的字符串、列表或字典	{ "operation": "regex_replace", "data": "Hello, World!", "params": { "pattern": "World", "replacement": "Python" }, "saveAsVariable": "result" }
strip	去除空白	无	{ "operation": "strip", "data": " Hello, World! ", "saveAsVariable": "result" }
remove_empty	移除空值	无	{ "operation": "remove_empty", "data": [1, None, 2, "", 3], "saveAsVariable": "result" }
to_int	转换为整数	params：默认值（可选）	{ "operation": "to_int", "data": "123", "params": 0, "saveAsVariable": "result" }
to_float	转换为浮点数	params：默认值（可选）	{ "operation": "to_float", "data": "123.45", "params": 0, "saveAsVariable": "result" }
to_string	转换为字符串	无	{ "operation": "to_string", "data": 123, "saveAsVariable": "result" }
extract_keys	提取键	params：要提取的键列表	{ "operation": "extract_keys", "data": { "a": 1, "b": 2, "c": 3 }, "params": [ "a", "c" ], "saveAsVariable": "result" }
merge	合并	params：要合并的字典	{ "operation": "merge", "data": { "a": 1, "b": 2 }, "params": { "b": 3, "c": 4 }, "saveAsVariable": "result" }
save_as_global	保存为全局变量	无	{ "operation": "save_as_global", "data": 123, "saveAsVariable": "result" }

4. Excel中的使用

在测试用例表中：

Module：使用的模块名称，这里是 data_process ， 在yml中已配置。

Action：模块中的具体操作， data_process 是值处理的核心方法。

Tag：可选的标签，用于分类或标识。

Description：描述当前操作，例如设置变量

Params和ParamsSetID 二选一，如果ParamsSetID 可以从测试数据表获取

Step	Description	Module	Action	Tag	Params	ParamsSetID	Priority
1	设置变量	data_process	data_process	regression		oah_body	p1

如果Params为空，则参数从测试数据表中获取

ParamsSetID	ParamID	Name	Value	DataGroup	TestCaseID
oah_body	P1	params	{ "operation": "set_variable", "data": { "pageNumber": 1, "pageSize": 20, "types": [1] }, "saveAsVariable": "body" }	1