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Focal loss
摘要:转载:https://www.cnblogs.com/king-lps/p/9497836.html 1. 总述 Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重,也可理解为一种困难样本挖掘。 2. 损失函数形
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Mask R-CNN 算法浅谈
摘要:在做工业缺陷检测使用过基于MRCNN的算法效果还不错,这里就讲讲源码的算法思路 论文链接:https://arxiv.org/abs/1703.06870 源码链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN 如果没接触过RCNN系列的算法本人建议时间有限的话就看
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