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随笔分类 -  机器学习

• 机器学习-KNN
  摘要：先存个码# -- coding: utf-8 --import numpy as npimport operatordef createDataSet(): # 创建训练集 group = np.array([[1.0, 1.1], [1.0, 1.0], [0, 0], [0, 0.1]]) la 阅读全文
  posted @ 2020-04-04 21:00 乞力马扎罗的雪顶 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)
• 机器学习-梯度下降基本算法
  摘要：梯度下降 1.随机梯度下降 2.使用动量的随机梯度下降 参考李宏毅教授的机器学习课程，加入了动量参数之后可以解决一部分局部最小值的问题； 虽然随机梯度下降仍然是非常受欢迎的优化方法，但学习速率有时会很慢。 动量方法 (Polyak, 1964) 旨在加速学习，特别是处理高曲率，小但一致的梯度，或是带 阅读全文
  posted @ 2020-02-18 17:29 乞力马扎罗的雪顶 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)
• 机器学习-梯度下降（转载）
  摘要：梯度下降 https://www.jianshu.com/p/c7e642877b0e 反向传播 https://www.jianshu.com/p/96a5ba02bacc 阅读全文
  posted @ 2020-02-17 19:01 乞力马扎罗的雪顶 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
• 机器学习-K-means
  摘要：序言 K-means算法是非监督学习（unsupervised learning）中最简单也是最常用的一种聚类算法，具有的特点是: 对初始化敏感。初始点选择的不同，可能会产生不同的聚类结果 最终会收敛。不管初始点如何选择，最终都会收敛。 K-means算法 实际上，无论是从算法思想，还是具体实现上， 阅读全文
  posted @ 2020-02-17 12:22 乞力马扎罗的雪顶 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)