python基础-基本数据类型（一）
一、什么是数据类型
编程语言通过计算机的一些物理底层机制创造出不同类型的数据，用来表示现实世界中的不同信息，以便于计算机更好的存储和计算。
python中常见的数据类型有：
1、数值类型
| 名称 | 描述 |
| int（整型） | 数学概念中的整数 |
| float（浮点型） | 数学概念中的实数 |
| complex(复数) | 数学概念中的复数 |
2、序列类型
| 名称 | 描述 |
| str（字符串） | 字符串是字符的序列表示，用来表示文本信息 |
| list（列表） | 列表用来表示有序的可变元素集合。例如表示一个有序的数据组 |
| tuple（元组） | 元组用来表示有序的不可变元素集合 |
3、散列类型
| 名称 | 描述 |
| set（集合） | 数学概念中的集合，无限不重复元素的集合 |
| dict（字典） | 字典是无序键值对的集合。用来表示有关联的数据。例如表示一个人的信息。 |
4、其他类型
| 名称 | 描述 |
| bool（布尔型） | 布尔型元素只有两个元素，True表示真，False表示假。用来表示条件判断结果。 |
| None | None表示空。 |
一、数值类型
1、整数 int
1.1 变量
给值取个别名，通过这个别名就能找到这个值。
age = 25
print(age)
将25取名为age，直接输出age的值
变量的命名规则：
1.由大小写字母，数字与下划线_组成
2.不能以数字开头
3.变量区别大小写，同一字母大小写不同，变量不同
4.不能是关键字
符号一定是英文
python中常用的关键字
import keyword print(keyword.kwlist)
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally',
'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
1.2 赋值运算符
= 是赋值运算符，python解释器会先计算=右边的表达式，然后将结果赋值给=左边的变量
1.3 type 函数和 print 函数
python 提供了内建函数 type 用来查看值或者变量的类型。
只需要将变量或者值作为参数传入 type 函数即可。
type(age) 运行结果
int
type(18) 运行结果：
int
print 函数用来在屏幕上输出传入的数据的字符串表现形式，是代码调试最重要的函数。
print(age) print(type(age)) # 注意交互式输出和print函数输出的区别 运行结果：
18
<class 'int'>
1.4 整数的常见表示形式
在 python 中整数最常见的是 10 进制整数，也有二进制，八进制和十六进制。
a = 10 # 十进制 print('a的类型为：', type(a), a) a 的类型为： <class 'int'> 10
b = 0b1110 # 二进制 print('b的类型为：', type(b),b) b 的类型为： <class 'int'> 14
c = 0o57 # 八进制 print('c的类型为：', type(c),c) c 的类型为： <class 'int'> 47
d = 0xa5c # 十六进制 print('d的类型为：', type(d), d) d 的类型为： <class 'int'> 2652
1.5 整数的取值范围
python 中整数类型的理论取值范围是[-无穷，无穷]，实际取值范围受限于运行 python 程序的计算机内存大小。
2. 浮点数类型(float)
python 中浮点数数用 float 表示，与数学中的实数概念一致，也可以理解为有小数。
a = 0.0 print('a的类型为：', type(a)) a 的类型为： <class 'float'>
2.1 浮点数的表现形式
在 python 中浮点数可以表示为 a.b 的格式，也可以表示为小写或大写 E 的科学计算法。例如：
a = 0.0 print('a的类型为：', type(a)) a 的类型为： <class 'float'>
# 小数部分为零可以省略不写 b = 76. print('b的类型为：', type(b)) b 的类型为： <class 'float'>
c = -3.1415926 print('c的类型为：', type(c)) c 的类型为： <class 'float'>
d = 9.5e-2 print('d的类型为：', type(d)) d 的类型为： <class 'float'>
思考：
浮点数可以表示所有的整数数值，python 为何要同时提供两种数据类型？
相同的操作整数要比浮点数快5-20倍 2.2 数学运算符
与数学中的常用运算符一致
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
+ |
加法运算符 1+1 |
- |
减法运算符 3-2 |
* |
乘法运算符 9*9 |
/ |
除法运算符 9/3，除法运算后的结果一定为 float 类型 |
// |
整除运算符 10/3，也称为 地板除 向下取整 |
% |
取模运算符 10%3，表示 10 除以 3 取余数 |
** |
幂次运算符 2**3，表示 2 的 3 次幂 |
() |
括号运算符，括号内的表达式先运算 （1+2）* 3 |
注意一个浮点数和一个整数进行运算后的结果一定为浮点数
2+1.0 3.0
9/3 # 除法运算的结果一定为float类型 3.0
9//2 # 地板除，向下取整 4
2.3 组合赋值运算符
赋值运算符与算术运算符可以组合使用，注意算术运算符要写在前面且中间不能有空格。
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等于-简单的赋值 | c = a + b print(c) # 30 |
| += | 加等于 | c += a 等同于 c = c + a |
| -= | 减等于 | c -= a 等同于 c = c - a |
| *= | 乘等于 | c *= a 等同于 c = c * a |
| /= | 除等于 | c /= a 等同于 c = c/a |
| %= | 取余等于 | c%=a 等同于 c = c%a |
| **= | 幂等于 | c ** =a 等同于 c = c ** a |
| //= | 取整除等于 | c//=a 等同于 c = c//a |
体现了程序员的"懒惰"，这种懒惰大力提倡，使得代码简洁和高效。
a = 1 a += 2 # a = a+2 a 3
4. 浮点数的不精确性
整数和浮点数在计算机中的表示不同，python 提供无限制且准确的整数计算，浮点数却是不精确的，例如：
0.2+0.1 0.30000000000000004
根据 sys.float_info.dig 的值，计算机只能提供 15 个数字的准确性。浮点数在超过 15 位数字计算中产生的误差与计算机内部采用二进制运算有关。
import sys print(sys.float_info.dig) 15
思考：
3.1415926535897924*1.23456789 的计算怎么准确
拓展：高精度浮点运算类型
import decimal a = decimal.Decimal('3.141952653') b = decimal.Decimal('1.23456789') print(a * b) 3.87895385729411217
2.5 浮点数和整数的相互转化
int,float 是 python 的内置函数，通过它们可以对浮点数类型和整数类型相互转化
a = 1.9 # 转化为整数 # 通过调用int函数，提取浮点数的整数部分 b = int(a) print(b, type(b)) 1 <class 'int'>
c = 2 # 转化为浮点数 # 通过调用float函数，将整数转化为小数部分为0的浮点数 d = float(c) print(d, type(d)) 2.0 <class 'float'>
3.复数
科学计算中的复数。
a = 12.3+4j print('a的类型为：', type(a)) # 运行结果：a的类型为： <class 'complex'> print(a.real) print(a.imag) a 的类型为： <class 'complex'>
12.3
4.0
浙公网安备 33010602011771号