摘要：参考原文http://vipbase.net/ipbook/chap02.htm 这里主要讨论以图象的中心为圆心旋转。旋转之后若要保持目标区域大小不变，则整幅图像变大；若要保持整幅图像的大小不变，则旋转出去的部分需要裁剪掉。 旋转前的图 旋转后的图旋转后保持原图大小，转出的部分被裁掉 以顺时针旋转为例来堆到旋转变换公式。如下图所示。旋转前：x0=rcosb；y0=rsinb旋转a角度后：x1=rcos(b-a)=rcosbcosa+rsinbsina=x0cosa+y0sinay1=rsin(b-a)=rsinbcosa-rcosbsina=-x0sina+y0cosa矩阵形式为 逆变换为 . 阅读全文

摘要：图像平移非常简单，如图所示，初始坐标为(x0,y0)的点经过平移(tx,ty)后坐标变为(x1,y1)。这两点之间的关系是x1=x0+tx，y1=y0+ty。 以矩阵的形式表示为 它的逆变换为： 平移变换的实现很简单，可以先新建一个与原图像一样大小的新图像，填充背景色。对于新图像中的每一个像素点（x1,y1）,根据逆变换公式算出在原图像中的对应坐标（x0,y0），如果（x0,y0）不在原图像范围内，则把（x1,y1）对应的像素值设置为背景色；若（x0,y0）在原图像范围内，则把（x0,y0）的像素值赋给（x1,y1）。因此程序实现的时候，只需要遍历所有像素依次判断即可。 下面从另一个... 阅读全文

摘要：膨胀(dilation)可以看做是腐蚀的对偶运算，其定义是：把结构元素B平移a后得到Ba，若Ba击中X，我们记下这个a点。所有满足上述条件的a点组成的集合称做X被B膨胀的结果。用公式表示为：D(X)={a | Ba↑X}=XB，如图1所示。图1中X是被处理的对象，B是结构元素，不难知道，对于任意一个在阴影部分的点a，Ba击中X，所以X被B膨胀的结果就是那个阴影部分。阴影部分包括X的所有范围，就象X膨胀了一圈似的，这就是为什么叫膨胀的原因。 同样，如果B不是对称的，X被B膨胀的结果和X被Bv膨胀的结果不同。 让我们来看看实际上是怎样进行膨胀运算的。在图2中，左边是被处理的图象X(二值图象... 阅读全文

摘要：把结构元素B平移a后得到Ba，若Ba包含于X，我们记下这个a点，所有满足上述条件的a点组成的集合称做X被B腐蚀(Erosion)的结果。 用公式表示为：E(X)={a| BaX}=XB，如图1所示。图1腐蚀的示意图图1中X是被处理的对象，B是结构元素。不难知道，对于任意一个在阴影部分的点a，Ba包含于X，所以X被B腐蚀的结果就是那个阴影部分。阴影部分在X的范围之内，且比X小，就象X被剥掉了一层似的，这就是为什么叫腐蚀的原因。 值得注意的是，上面的B是对称的，即B的对称集Bv=B，所以X被B腐蚀的结果和X被Bv腐蚀的结果是一样的。如果B不是对称的，让我们看看图2，就会发现X被B腐蚀的结果... 阅读全文

摘要：OTSU二值化方法是一种全局阈值分割方法，它基于类间方差最大原理。 C代码如下： #include<stdlib.h>bool tobinary(unsigned char *pImage, int width, int height, int biBitCount){ int i, j, k; int h[256]={0}; unsigned int ip1, ip2, is1, is2=0; //存储前景和背景的灰度总和及像素个数 double w0, w1=0; //前景和背景像素的比例 double mean1, ... 阅读全文