1.介绍

主要学习图像识别中的：

  • Touch 方法应用
  • 脚本运行
  • 测试报告查看
  • 图像识别扩展（位置、匹配度）

2.Aritest图像识别 API

2.1图像识别 API 简介

主要包含的API 有

  • touch
    • 作用：触摸动作
    • 常用参数：
      • v：触摸对象的图像或者坐标
      • times：触摸次数，默认为 1
      • duration：触摸时间，默认为 0.01 秒
  • wait
    • 作用：等待某个元素出现，如果出现该元素就返回该元素的中心坐标，否则会抛出 TargetNotFoundError
    • 常用参数
      • v:图片
      • timeout：等待超时时间，默认找 20 s
      • interval：每次匹配的时间间隔
  • swipe
    • 作用：滑动，从屏幕的一个位置滑动到屏幕的另一个位置。
    • 常用参数：
      • v1：图片或者坐标(x,y)
      • v2：图片或者坐标(x,y)，从 v1 滑动到 v2
      • vector：【x,y】录制时自动生成，记录了屏幕中的滑动比例，向右为 X 轴正向，向下为Y轴正向（注意这里是四象限坐标）
  • exists
  • text
  • keyevent
  • snapshot
  • sleep
  • assert_exists
  • assert_not_exists
  • assert_equal
  • assert_not_equal

 

 2.2Touch

2.2.1图像识别 API-Touch 使用实战

通过  touch 打开手机界面的  API 应用，具体操作步骤如下：

【1】文件->新建脚本->选择 .air Aritest 脚本进行新建

 

 【2】通过 touch 触摸抖音 app，鼠标光标停在touch上，然后点击模拟器界面的抖音 APP 图标进行截图，而后放开

          即会自动生成脚本。

 【3】运行脚本，有两种方式：点击运行或者直接 F5

 

这里我们只通过 Touch 打开了抖音 APP，如果我们同时写了多个 Touch 语句，而只想执行一个，此时我们只需要执行单行文件即可。

 

 【4】通过 ctrl+L 快捷键可以快速查看测试报告：

 

 2.2.2图像识别的简单原理

  • 图像触摸位置，一般会分为类似下图的 9 个位置：

     

     touch 的时候，一般会选择 5 的位置。

  • 图像识别匹配度：当 touch 到 5 且匹配度大于 70% 的时候，就认为匹配成功。

总结下简单的匹配原理就是依据：touch 的位置 和 匹配度来确定该图像是否为要操作的图像。如果此时我们想修改下匹配规则，那么也是可以的，只需要双击要匹配的图像，在里面进行修改即可。

 2.3Wait

2.3.1 wait 的使用实战

2.3.1.1基本使用

点击抖音 APP，打开抖音页面后，点击 "关注"，切换到关注菜单，拆解一下只需要实现以下两步即可：

  • 第一步：等待 "关注"出现

  • 第二步：触摸"关注"菜单

 

 我们现在写了两行代码，先 wait 在 touch，我们看下二者的 API，touch  和 wait 都可以通过图片进行定位，此时我们可以将二者的语法合并，以减少

代码运行时的 CPU 开销。

 2.3.1.2扩展使用

有时候我们想在一段时间内，每间隔一个时间点，针对待查找元素做一次查找，此时我们在 wait 中可以这样写：